2025年大模型应用落地白皮书：企业AI转型行动指南

大模型应用落地白皮书企业转型行动指南

核心观点

• 大模型加速业务融合：大模型技术正从探索阶段迈向与业务深度融合的实践阶段，类似于云计算、机器学习和深度学习等AI小模型的普及。
• 企业投资增长：64%的中国企业预计其AI投资将增长10%-30%，显示出对AI大模型应用的强烈兴趣。
• 周期缩短，效益显现：企业大模型部署周期平均缩短至6-12个月，领先企业甚至能在较短时间内实现价值回报。
• 业务场景探索：企业正深入探索大模型在不同业务场景的应用，以释放技术潜能。
• 技术难题攻克：企业通过多维度策略，包括模型选择、高效落地和持续挖掘价值，克服大模型部署的技术难题。
• 大模型服务助力转型：领先的大模型服务商如火山引擎提供了豆包大模型、火山方舟平台等解决方案，助力企业实现AI转型。

关键数据概览

• 企业投资预期：64%的企业预期AI投资增长10%-30%。
• 部署周期：平均6-12个月，部分领先企业周期更短。
• 应用场景成熟度：大模型应用场景不断拓宽，应用效果成熟。
• 技术选择：47%的企业认为与领先大模型厂商合作是项目成功的关键。
• 技术支持需求：企业重视全栈开发能力、模型及插件工具丰富度、垂直场景经验的综合考量。
• 服务选择：选择提供事前咨询、事中支持、事后评估的全面服务方案。

结论与未来展望

• 大模型的价值：大模型技术通过提升效率、创新业务模式、加速决策过程等方式，为企业发展带来实质性的价值。
• 转型路径：企业应采取全局策略，结合个性化业务实践，构建与自身战略相适应的大模型应用体系，以加速AI转型。
• 大模型服务：选择具备全栈开发能力、丰富模型与工具、内嵌垂直场景经验的厂商，以及提供全周期咨询与实践方案的服务商，能有效提升大模型项目的成功率。

此白皮书旨在为有意引入大模型技术的企业提供全面指导，强调从战略规划、模型部署到持续优化的全过程，帮助企业高效实现AI转型，最大化利用大模型带来的商业机遇。