多模态生成式人工智能市场分析
核心观点
生成式人工智能(GenAI)已在各行各业广泛应用,但传统基于大型语言模型(LLM)的应用存在局限,无法进行多模态学习。多模态GenAI技术通过处理文本、图像、音频等多种输入形式,实现多模态理解和生成,提升用户体验和场景感知能力。
市场环境
截至2024年,GenAI在文本和语音交互中模拟人类行为取得成功,企业已将其应用于企业搜索、客户服务等领域。多模态GenAI应用通过整合图像、视频等数据模态,创建更丰富的交互体验。市场主要基于扩散模型、视觉语言模型等基础模型,但开发挑战包括数据模态多样性、输出准确性、模型选择、易用性、部署集成和安全性等。
产品/服务概述
百度智能云通过千帆平台提供多模态生成式AI解决方案,包括:
- 多模态生成式AI模型目录:提供70多个主流模型,支持微调和预训练。
- 高性能与成本效益兼备的训练与推理:支持十多种AI芯片组,优化训练时长,降低算力成本。
- 增强的RAG确保准确的多模态生成:推出iRAG技术,利用百度搜索图像资源和文心系列模型能力。
- 设计、开发和部署的便捷性:提供提示工程、插件、组件开发等工具,支持行业专属应用模板。
- 多模态生成式AI的评估、治理与安全:基于TC260-003框架构建内容安全评估框架,提供安全框架和访问控制。
公司介绍
百度智能云是中国领先的云服务提供商和AI厂商,推出“文心”系列专有基础模型和“百舸”“千帆”平台。截至2024年11月,“文心”系列每日API调用量达15亿次,“千帆”平台托管超过3万个微调模型和70万个开发应用。典型案例包括生数科技、软通动力和蔚来汽车等。
未来规划
百度智能云预计多模态GenAI模型准确性将持续提高,提供更广泛预训练模型选择,增强平台灵活性,并注重模型性能评估和治理安全解决方案。
研究结论
全球GenAI市场仍处于起步阶段,预计2029年多模态GenAI市场规模将达142亿美元。百度智能云在多模态GenAI技术和商业成功方面展现领导地位,但需进一步巩固行业领导地位,传达多模态专业知识,创造更多应用模板,并加大对多模态多代理框架和解决方案的投入。