百度智能研发提效实践

背景与现状

智能研发现状处于持续上升期，即将进入更广泛的大众视野。据Gartner预测，到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI代码助手。当前，探索AI原生研发新范式成为行业趋势。

AI for SE：智能编码助手Comate

• 关键编码提效工具：文心快码Comate，提供自动化编码、个性化开发人员辅助，具备丰富、精准、极速、流畅、安全、开放的能力。
• 性能表现：采纳率46%（喜马拉雅达44%），性能超越Copilot，推理速度每慢100ms，采纳率降低5%。
• 用户体验：集团满意度90%，通过建立标准、用户满意度体系、单场景用量监控、体验委员会等措施保障。
• 场景化落地：易用性、确定性、准确性、安全性、开放性均表现优异，典型标杆提效75%+。
• 模型增强：基于私域知识增强效果，提供问答助手、业务特性代码生成等功能。
• 集成方式：研发环节集成至编程现场，保持“心流”模式。
• 获奖情况：获得2023 AIIA人工智能十大先锋应用案例、2023年AI4SE“银弹”优秀案例等多项荣誉。

Devops全流程智能化

• 大模型机遇：生成式大模型解决复杂场景落地问题，通过Prompt配合工程化方案快速完成智能化落地。
• 产品形态：IDE+WEB多端适配，原则为“一个能力，多处透出”，与原有功能场景化整合或引导到对话区完成任务。
• 人机协同：在Devops全链路透出智能化能力，覆盖40+研发场景，非续写场景覆盖率70%+。
• 持续探索：进一步探索AI人机协同新模式，包括非续写研发模式（NL2Code、注释生成代码、单测）和Agent模式。

SE for AI：Comate Stack

• AI基础设施建设：百度AI原生重构全面彻底，有成熟的规范、流程和工具体系支撑。
• 推广措施：通过组织、机制、统一牵引指标推动工程师与企业AI原生思维演变。

总结与展望

• 核心观点：智能研发是行业趋势，Comate作为智能编码助手在提升效率、优化体验方面表现突出，Devops全流程智能化和人机协同新模式进一步推动研发效率提升。
• 关键数据：采纳率46%，性能超越Copilot，典型标杆提效75%+，覆盖40+研发场景，非续写场景覆盖率70%+。
• 研究结论：AI原生研发范式将带来人机协同关系的变革，未来必定由人向人机协同向无人职守前进。