9-3 一站式物联网存储产品的架构设计

物联网存储需求与解决方案

物联网场景下的数据存储

• 数据分类：主要包括元数据、消息、时序数据。
• 对存储系统的需求：成本低、稳定、可靠、易运维。

物联网存储解决方案

• 车联网场景：使用开源产品组合解决方案，如Hadoop和Spark等。
• 一站式存储解决方案：包括数据订阅、实时处理和数据分析等功能。

性能提升与成本降低

• 技术目标：性能提升10倍，成本降低10倍。
• 实现方法：通过优化存储架构和数据处理策略。

存储格式与架构选择

• 存储格式：选择适合的成本优化格式，如行存和列存。
• 存储架构：分为存储计算耦合和分离两种模式，适合云原生架构。
• 冷数据成本降低：通过优化存储和访问策略来降低成本。

查询分析需求

• 读性能优化：适合行存和列存，通过预计算统计信息提高查询效率。
• 元数据检索：采用倒排索引和分布式存储提高检索速度。

整体架构

• 架构设计：基于云的一站式物联网存储产品架构，支持SQL和JDBC接口。
• 功能模块：包括数据订阅、实时处理、数据分析等。

总结

• 主要特点：成本低、稳定、可靠、易运维。
• 关键技术：优化存储格式和架构，提升查询性能。
• 目标：实现性能提升10倍，成本降低10倍。