8-5 腾讯新闻商业化数据应用

总结

1. 背景介绍

腾讯新闻商业化团队在海量日志处理方面积累了丰富经验。该系统主要涉及从数据采集、加工计算、存储到应用的技术栈。

2. 海量日志处理架构

• 数据上报：支持实时和离线两种处理方式，包括客户端上报、Tdbank数据上报以及Mysql CDC数据同步。
• 实时计算：采用Lambda架构，注重数据分层管理和元信息管理。
• 离线计算：涵盖广告请求、广告曝光、广告点击等多个维度的数据处理，并通过ODS和DWD层进行精细化管理。

3. 数据质量及链路保障

• 故障点与解决方案：包括消息队列断流、节点数据失败、内存不足等常见问题及其应对措施，如中台监控、平台告警等。
• 故障频率：整体故障频率较低，部分环节如存储写满等仍存在一定的风险。

4. 数据规范化

• 数据分层：包括数仓调用规范、对外表命名规范等。
• 数据格式：遵循标准化数据格式和命名规则，确保数据一致性和可读性。
• 数据埋点：统一数据埋点标准，确保数据采集准确无误。

5. 应用举例

• FlinkCDC技术：用于数据库数据同步，支持实时维表更新和排行榜更新等功能。
• 应用场景：适用于数仓构建、数据备份等多种场景。

相关关键词

生产使用、数据仓库、规范化数据分层、主题管理、事件规范化、数据格式命名、数据埋点、实时维表更新、实时排行榜更新、数仓构建。