从执行到赋能、从封闭到开放--DevOps下测试能力的构建与应用-王哲

DevOps下测试能力的构建与应用

QA工作在DevOps下的转变

• 传统QA工作模式：黑盒测试过程与割裂的研发流程，测试过程不透明，严重依赖QA人力。
• DevOps要求：更快反馈、更高质量，测试用例编写和测试流水线的自动化、标准化、在线化。

从执行到赋能：测试能力服务化

• 流水线作为主战场：通过流水线实现自主测试和发布，提高效率。
• 测试资源与环境：利用通用基础设施和专项测试平台，快速建立流水线。
• 测试能力平台：GitCase, Testlife, COVMonitor, EasyENVDelink, IAT, Dumeter, Default, Icey, EAP等。

测试环境演进之路

• 环境挑战：传统模式下测试环境不足，导致排队等待时间长。
• 按需动态搭建：通过环境治理服务配置派生Pod，实现环境动态搭建和释放，提高测试环境的利用率。
• 微服务架构下的复用：针对无变更模块直接复用基准环境，减少重复工作。
• 基于流量路由的复用：通过特征透传和流量路由策略，实现模块间的高效复用。

从封闭到开放：开发阶段灵活使用测试能力

• 开放能力：动态流水线和非标能力支持，提高研发自测调试效率。
• IDE插件：如流自定义服务，提供更多入口支持。
• 非标能力实例：快速重启实例、查询日志、数据查询/构造、权限申请等。

总结

• 工作模式转变：从RD提测、QA确认接测、QA线下测试、测试完成后QA确认准出，转变为QA持续建设流水线，RD触发自动完成全流程。
• 测试能力服务化：通过分层建设基础能力，降低流水线建设成本，提高稳定性。
• 开放方案：除流水线外，提供灵活、开放的方案，增强研发在开发自测过程中的效率。