细数AIGC创业者眼中的应用场景，从游戏降本到工具赋能–20230401

嘉宾：某AI美术工作室创始人 公司21年9月开始介入AI绘画，去年12月起对AI逻辑等有初步掌握，12月正式对外展开合作，目前合作项目达到20+，一线厂商、二线厂商都有。目前大家对AI接受度比较乐观，但主要是用于优化工作流和节约成本，暂时没有作为对外宣发的点。 Q：如何理解AI降本增效空间？ A：要分情况，以1000多万立项体量的卡牌游戏，美术占比50%-60%，AI可以节约2D游戏美术成本的60%-70%。 同时进一步缩短研发时间，提升工作效率，也会进一步压缩基础人力成本。 Q：淘宝模特AI作图的需求？ A：除了游戏，我们发现新的机会是泛消费市场。之前了解到模特的一天的拍摄成本大概是7w-8w，通过AI生成人物模特会加快流程进度，并以较低的价格产出图片（以一套衣服来说，节省成本60%-70%），后续成本会进一步降低（规模化效应）。 Q：其他领域的AIGC需求？ A：视频方面，公司有尝试参与了3000多帧的制作。可口可乐近期视频的广告也做了类似的事情。 Q：AI生成视频和目前特效工具的区别？ A：AI主要是后期处理环节，而不是前期常规拍摄、常规渲染的环节。公司需要针对已经成型的稳定效果进行处理，从而达成稳定风格化的呈现。Q：游戏中除了美术有降本空间，还有其他哪些领域可以被改造？A：1）程序：做简单代码融合；2)策划：文案、数值、系统设计的协助。可以提升各个环节效率。 Q：如何看待AI增效的空间？ A：增效是进阶式的过程，通过AI后续迭代逐步增加各个环节的效率，目前很多公司并不知道公司的业务和AI的适配度如何，所以在逐步尝试。我们认为AI更多是工具类使用，不能取代完全的开发流程。 Q：游戏尝试对接入AIGC态度，近期是否有新动作？A：12月厂商就很积极，接触意愿很强，但实际执行有不确定性。大厂（腾网）内部已经开始跑流程，有内部化的 东西；腰部企业有一定的接受过程；小团队反而更依赖AI产出。Q：公司的算力是否上云？ A：公司主要基于V100云服务器进行算力，目前也在和一家云公司接触合作。通过物理环境提供算力初期成本较高，单独工作站服务器的成本是 4w-5w，对小团队门槛较高。Q：不同游戏类型中AI降本空间？ A：以二次元卡牌未来：单张卡牌单张角色原画外包价格是1w多-2w多一张。但公司AI做一张是小几千元级别，可以做到60%的阶段，游戏厂商内部原画师精修2- 3天就可以完成一张图。 MMO为例，头部公司项目原画价格约2w左右，公司对外统一的收价小几千元级别，未来随着团队更多后，价格会更低。未来预计大几千万的游戏立项可能变少，游戏行业可能迎来以小博大的机会 Q：加入AIGC后对宣发的影响？A：公司可能会通过AI进行素材制作，降低成本；但素材图不是核心成本，核心还在买量。未来1-2年中小团队的 游戏品质会迅速跟上大厂，会有大量优质的游戏涌现；但 2年以后独立游戏、独立风格的游戏可能会回归，因为同质化的游戏和风格太多会审美疲劳。 Q：AI会影响游戏行业格局？小公司机会变多？A：小团队特色是创新；大厂的优势是游戏数值商业化运作、游戏完整度、游戏深度等。未来随着AI的运用，小厂的创意优势+较好的游戏风格，会给风格化的游戏带来冲击（AI加速开发周期，原来1年做1-2个项目，未来 或许可以1年做六七个） Q：游戏美术成本、立绘成本以及模型成本各自占比？AIGC目前只做立绘，还是也做建模？A：3D游戏流程：策划提供需求-原画进行风格性测试形成草图-策划确认需求-细化和上色 -3D模型建模-制作骨骼、动作-引擎测试。目前AI参与前期风格测试、原画类型生成、线稿完成后上色。但目前 AI进行3D模型建模还有距离：1）每个游戏对模型的要求区别都很大，如果解决不了批量规范化问题，AI产出比较难。角色设计层面，除了人性角色，还有怪物等，AI生成有些问题。3D目前运用比较少，主要是做3D贴图的 部分，但比原画的准确性偏低。总的来看，目前AI参与的主要是原画类，和模型中的贴图类。 Q：AI降低了原画成本，是否利好宣发投入增加？游戏总成本变化趋势？A：宣发不会因为AI进入就降低，后续行业竞争度可能会更大，立项开发时间更短，宣发时间也会更紧张，可能会提高买量成本。未来可能是开发成本转化到宣发成本上 Q：AI控制游戏NPC的应用？ A：这是未来大厂的趋势，需要较长的前置测试和部署时间。首先要有监管机制，使得AI生产出来的东西是可控的，这个是运用到NPC上的关键。技术层面已经有解决方案了，但会提升游戏的开发成本和运营成本。 Q：海外游戏厂商是用MJ等软件作图，还是大厂未来会有自己的东西？A：大厂估计会有自己的东西。中小厂商是使用者，大厂想做技术沉淀和知识产权等，因为这样对他们更可控。Q：AI在游戏运营中除NPC还有什么应用？降本的量级？ A：发行主要是在宣发物料上+后续监控市场买量动向和分析。AI国内更多是工具，chatGPT在国内有监管风险，运维中目前发挥的作用不多。 Q：国内游戏公司是否会接国内的大模型？ A：AI自己服务器的算力要有保证，chatGPT算力支持是上万块A100芯片，国内我们听说的是之前只有五家厂商有万块级别的芯片支持，但还没到A100。AI背后拼的是算力和数据。目前游戏公司还不会用国内的大模型，现阶段差距很大。Q：国内哪些大模型表现较好？A：软件层面的决定权在硬件，如果可以解决硬件，软件会比较好解决。如果可以达到chatGPT后台的算力部署，再加上国内巨大的用户量数据，国内模型可以进步。目前算力物理部署有难度，几何级算力部署成本较大，之后才能做软件部署和开发，成本会很大。国内的模型公司现阶段算力逻辑和算法逻辑使用起来都不够智能。 Q：AI拉平了游戏行业的视觉体验，那么大厂优势体现在哪里？ A：1）ip所有权；2)大量项目资产可以反复学习，可以快速迭代，起点高于中小厂商；3）商业化、数值设计、游戏完成度和后续迭代更新强度更好。 Q：游戏的竞争格局是否会改变？不会被头部垄断，而是百花齐放？A：大厂的优势还在，用户量很大，短期内不会被取代；但是会有更多厂商涌现出来，比如一些中小厂商风格化很高，能快速提升产品迭代能力，在接入AI后内容差异度会很大。未来可能的局面：传统大厂的优势还在，但也会涌现出很多风格化的游戏厂商。未来可能主要看谁把AI融入的更好，降本增效做得越好，才更有优势。 Q：如何看待midjourney的快速增长？以及和PS的竞争？A：MJ付费模式是订阅，社区还需要订阅才能获取创作者的模型和素材。早期增长较快，主要是以二次元内容进行导入，很多画师和用户来自于二次元，后续再进行迭代，目前已经可以识别更多风格。目前对精准度要求比较高的图像工作还是在PS中完成。 Q：如何看AI生成图片后对版权控制的影响？是会加剧盗版的使用还是增加付费比例？A：MJ直接生成的图片是和平台共有版权。国内20年有公告提到，AI生成的图可以申请著作权。AI生成的图是重新设计的过程，不是完全拼接和P图，是根据用户的需求产生完全不一样的图，差异化在70%以上，后续也可以选定图再去精修，国外有些公司会把图片上传到NFT（形成独有秘钥），后续其他人使用还是需要付费的。Q：喂图养图片风格的操作方式？以及目前需要多久？A：现在是模型库，通过图片的投喂，使得AI形成固定的风格。用户可以下载相应风格的模型，就能生成类似风格的图片。目前我们尝试个新风格投喂需要200多张图， 2天左右完成。 Q：未来终局AI可以做到什么程度？A：比较难预判，或许可以参考安卓系统的发展，但发展速度会比安卓快，应用场景会更广；但目前个性化需求的问题不太好解决。Q：AI生成视频目前是否有技术的变化？AI生成3D模型的变化？ A：3D暂时不会有成熟的模型出来，3D的项目标准每个不一样，AI很难适应。视频AI生成，早期主要是出图不稳定，现在通过更多的人工精修可以解决不稳定，但还有一定的工作量。目前国外某一平台可以通过真人视频融入 CG中进行替换，但我们还没得及上手。