人工智能(AI)对企业生产率和经济增长的影响仍处于研究初期,各研究结论差异较大。现有研究表明,实施AI的企业比未实施AI的企业更具生产性,外推至更广泛的经济领域表明,AI的普遍使用将促进经济增长。关于AI对就业和工资影响的证据稀少且因不同类型AI而异:生成式AI可能增强低技能工人的生产性,而早期AI技术则提高了某些高技能工人的工资。
AI对联邦预算的影响主要通过经济和政府两个渠道:经济渠道影响收入和支出,政府渠道影响税收和强制性支出。
AI在经济中的应用:
- 生产力与经济增长: AI被视为新兴通用技术,提升生产力和经济增长。目前仅5%的美国企业使用AI,主要集中在特定行业和大型企业。AI应用成本高是主要障碍,训练成本持续上升。
- 就业和工资: 研究表明,AI对就业影响尚不明确,约80%的工人任务可能受AI影响。AI可能替代或补充员工任务,对工资差异影响取决于AI与高技能或低技能工作的关系。
- 预算影响: AI可能通过改变收入分配、企业利润、劳动收入等影响收入和支出。例如,AI可能减少失业救济支出,但也可能增加医疗支出。
政府对AI的使用:
- 收入: AI可能通过提高税收征管效率增加收入,但也可能被用于避税。对联邦收入影响的最终结果尚不确定。
- 支出: AI可能减少不当支付,如医疗保险、医疗补助和社会保障中的欺诈性支付。但也可能增加国防研发支出。AI可能提高政府运营效率,减少支出。
- 预算影响: AI对联邦支出的影响取决于其应用范围和效率。AI支出可能取代其他联邦支出,其产生的效益可能不完全反映在预算总额中。
其他考虑因素:
- AI的采用、使用及其影响方面存在诸多不确定性。
- AI支出可能取代其他联邦支出。
- AI使用的影响可能随时间以不同方式显现,产生相互抵消的效果。
- AI可能产生的影响可能不完全反映在联邦预算总额中。