4-2 商业化数据产品建设：从底层基建到业务赋能

01广告与数据

• 底层建设：通过规范数据打点、统一数据流、搭建数据仓库（DWD、DWS）实现基础建设快速拓展。
• 内容建设：统一指标口径，搭建指标体系，自建BI平台，实现实时数据与应用建设，并构建运营数据分析平台进行智能化探索。

02数据底层搭建

• 整合广告请求日志、广告效果日志、广告主后链路回传日志，实现全链路数据打通，通过数据拼接、实时离线一体化架构支撑线上应用和数据看板。

03数据内容建设

• 业务抽象：从用户（内容诉求&商业诉求）、客户（规模和ROI）、媒体资源（流量变现）、广告平台（三方利益平衡）四个角色出发，明确业务需求。
• 主题划分：围绕用户/流量视角进行路径梳理，构建数据模型。

04数据赋能业务

• 用户分层及需求：针对高层管理层、一般人员等不同用户，提供分析可视化、传播方法论、自主高效分析、实时/离线监控等功能，以决策为核心赋能业务。
• 数据价值层次：分为业务透明化、决策透明化、全局优化与创新三个层次，通过数据可视化、实时预警、诊断分析、预测分析等手段实现。
• 用户需求×价值：结合移动端、PC端、BI平台、运营数据分析平台等工具，满足宏观、中观、微观层面的监控、诊断、分析需求。
• 产品应用实践：
  • 商业化BI平台：构建业务分析体系，包括流量大盘监控、客户投后效果分析、消耗波动归因管理等，涵盖指标维度体系（如消耗、CPM、UV、VV等）。
  • 商业化运营数据分析平台：提供日报、移动端Kim推送、管理驾驶舱、业务分析、客户洞察等功能，支持精细化运营和场景诊断。