商业化数据产品建设
广告与数据
- 基础建设：快速拓展，精细化运营，打破数据孤岛，统一数据流。
- 数据底层搭建：
- 规范打点
- 统一数据流
- 数据仓库（DWD、DWS）
- 自建BI平台
- 实时数据&应用建设
- 自建运营数据分析平台
- 数据内容建设：
- 数据赋能业务：
- 用户分层及不同层次需求
- 数据价值的三个层次：业务透明化、决策透明化、全局优化与创新
- 产品应用实践：
关键数据与指标
- 消耗 = 广告曝光 × CPM = UV × 人均VV × AD_LOAD × CPM
- AD_LOAD = 总请求 × 有效通过率 × 有广告返回率 × ASN × 广告曝光率 / 总曝光量
- CPM = 平均客户出价 × CTR × CVR × 超成本率
总结
该研报详细介绍了商业化数据产品的建设过程，包括广告与数据的基础建设和数据底层搭建，强调了数据内容建设的重要性以及如何通过数据赋能业务。关键数据指标如消耗、AD_LOAD 和 CPM 等被明确列出，展示了数据在实际应用中的重要性和复杂性。
