5-4 数据驱动的生产运营管理决策

数据驱动的生产运营管理决策

1. 引言：数据到管理决策

• 数据分析：从数据管理到决策需要强大的建模和求解能力。
• 关键步骤：建模（准确表达实际问题）、求解（获得最优解）。

2. 用什么数据/指标？—促销分析

• 促销常见误区：促销吸引客流、提升销售，但实际效果并不理想。
• 促销案例：
  • 促销期间销售量增长57%，利润增长26%。
  • 促销费用效率低，促销效果不佳。
• 问题分析：
  • 销售增长来自哪些顾客？
  • 促销效果如何？

3. 大数据中的小数据—长尾品定价管理

• 电商平台收益管理：通过定价/促销最大化收益。
• 经典定价理论：价格弹性拟合。
• 问题：
  • 价格定义、广告影响、目标品类及产品。
• 长尾商品收益管理：
  • 按特征分组、对冲、鲁棒优化、探索与学习。
• 用户感知度：减价需要时间消化，大规模减价效果更佳。

4. 决策质量V.S. 决策速度—无人仓智能管理系统

• 京东无人仓：货到人模式，优化资源匹配。
• 目标：有限时间内有效解。
• 核心问题：货架-AGV-工作站多重匹配。
• 数学模型：多重指派问题，最小化AGV运行总距离及未满足订单费用。
• 瓶颈与解决思路：拉格朗日乘子法，分离问题与降维。
• 算法效果：大规模问题高效求解。
• 挑战与展望：无人仓与传统仓结合，系统优化。