5-4 基于元数据智能治理的电力数据要素价值挖掘 - 黄祖源_云南电网

AI智能总结

自党的十八大以来，国家和南方电网公司都明确了数字化发展的目标，强调了数据治理的重要性。数据要素国家治理体系的构建不仅有助于推进国家治理现代化，还能释放数据要素的价值，占据国际数字竞争的制高点。然而，传统数据治理手段在面对多源异构数据、数据标准不统一等问题时显得力不从心。

云南电网公司在实践中探索了基于元数据的智能治理，通过理论研究、平台建设和场景应用三个阶段，实现了治理知识图谱化、元数据自动化管理、数据标准自动生成、数据规则自动生成和数据质量问题智能分析等关键技术。这些技术的应用使得数据治理更加智能化和高效。

经过一年的实践，基于元数据的智能治理已在多个应用场景中发挥作用，如银行、新能源和客户服务等。该平台显著提升了数据质量，减少了数据问题处理时间，并释放了全职人力工时。具体成果包括：

云电贷：通过元数据定义和元模型构建，大幅提升了“云电贷”产品的数据服务访问成功率，有效支撑了数据增值服务。产品已有2118次访问量，累计为50余家云南中小微企业放款1000余万元。
彩云充：通过对充电数据的治理，降低了数据问题的发生率，支撑了新能源汽车及充电设施的实时数据统计和服务。接入电动汽车25000余辆，充电站（点）800余个，充电桩（枪）9000多个，累计完成充电电量3000万千瓦时以上。

通过这些案例，基于元数据的智能治理不仅提高了数据质量和处理效率，还推动了电力数据要素的价值释放。