7-3 供应链超级自动化探索与应用

京东供应链超级自动化探索与应用

京东供应链面临的挑战

• 全品类自营商品：1000万+ SKU
• 六大网络：1400+仓库，100%区县覆盖
• 5.8亿+活跃用户
• 复杂网络：线上、线下、全渠道，到店、到家、社区，国内、国际
• 数十万合作商家
• 复杂供应：自营厂直、FCS、FBP、SOP

京东供应链的核心技术

• 大数据、运筹优化、机器学习、深度学习

采购关键业务

• 供应商：RDC（区域仓）、FDC（前置仓）、TDC（城市仓）
• 核心流程：仓网规划、补货、调拨、清滞、中小件网络

需求管理面临的难题

• 智能预测：零售趋势、智慧定价、智慧选品、库存计划、销售计划、自动调拨、自动补货、促销计划、运营计划、滞销处理、库存健康、全渠道订单管理、库存模拟、绩效可视、智慧零售、智慧运营、仓储布局、财务计划
• 算法优化：历史时序销量、促销特征、SKU属性特性、分层时序预测模型、品类品牌量价关系预估、总销量未来销售计划

智能预测

• 算法加持：营销、促销、流量、用户浏览、未来概率预估、SKU粒度爆发弹性、SKU流量转化、价格弹性预估、流量增幅
• 算法优化：基线网络、峰值网络、时序类特征、商品类特征、基线输出、Loss-mse、Loss-combine、Loss-rmse

采购自动化

• 预测补货参数推荐
• 端到端补货销量
• 营销备货指标
• 负反馈机制
• TIBPA模型
• 预测优化联动
• 端到端模型
• 计划分仓补货模型
• 常规补货
• 大促备货
• 季节品备货
• 主赠主附
• 一品多商

智能调拨

• 区域配送中心(RDC)
• 二级仓前置仓/城市仓(FDC/TDC)
• R-R业务模式
• R-F业务模式
• F-R业务模式
• 全国库存平衡
• 缺货紧急支援
• 低效库存清理

清滞

• 执行跟踪诊断
• 归因识别
• 大促日常特殊场景
• 临期、季节品、新品
• 低产低效、囤货退货

采配退智能决策

• 现状库存
• 理想库存
• 配退促采库存清理一体化决策
• 库存平衡一体化决策

超级自动化之路

• L1: 辅助建议自动化
• L2: 单流程自动化
• L3: 跨流程自动化
• L4: 超级自动化
• 系统提供选品、采购、仓网等辅助建议
• 人工可选或调整方案
• 选品、采购、定价等部分流程实现自动化
• 系统自动决策、执行
• 流程自动联动
• 自动分析多流程，形成综合决策
• 全流程自动化
• 整体流程最优决策、执行