数势科技决策智能与点对点服务供给侧优化
企业经营与决策
企业经营的核心在于决策，涵盖选优、订货策略、库存策略、营促销活动策划、人员排班、服务派单等多个方面。决策分为四个阶段：描述、预测、决策、前摄。
点对点服务供给侧优化
点对点服务模式的核心在于提供个性化服务，服务需求存在显著的潮汐效应，需要平衡服务需求满足率和服务提供者的人效。决策智能的应用可以打破三元悖论，提高顾客满意度和服务提供者人效。
需求预测
- 短期需求预测：每个门店在未来一周每个小时的顾客需求。
- 中期需求预测：每个门店在未来四周每天三个时段的顾客需求。
人员排班
- 目标：各类型人员的总体人效尽量高。
- 约束条件：各类型排班人数、各时段排班人力、人员班次时间冲突、每周各类型人员的排班总时长、全职人员特定需求、兼职人员个性化上班时间需求等。
服务派单
- 客户-服务者适配系数矩阵用于最佳匹配问题，考虑服务批次独立性、客户服务场所和服务时间一致性等因素。
- 模型采用整数规划模型和元启发式算法进行规划求解。
前摄：需求调节
- 治未病：提前主动应对，削峰填谷。
- 客户历史行为分析、客户画像策略生成、A/B测试增益分析、策略上线与优化持续评估。
数势科技的决策智能实践
数势科技提供全面的数据智能服务，包括知识与数据双驱动的决策智能、AI预测平台、自助式的统一数据服务、企业级数据资产平台等。应用场景广泛，如品类规划、产能分配、库存优化、动态定价、经营智能决策、需求预测、车辆调度、仓网规划、人员排班、生产计划、路径优化、营销增强个性推荐、观点挖掘、活动选品、内容生成、风险防控、补货推荐、动态定价等。
