通过数据打造个性化体验达成规模化价值

主要内容总结

1. 个性化趋势：

   • 80%的顾客希望在网络上获得量身定制的体验。
   • Spotify等品牌通过个性化体验赢得顾客青睐，如每日为用户定制播放列表。

2. 挑战与问题：

   • 大规模个性化引发期望值冲突，用户对数据隐私和广告商的信任度下降。
   • 亚太地区的调查显示，仅有31%的消费者信任数字服务商妥善处理个人数据。
   • 第三方Cookies即将被淘汰，这标志着传统数据收集方式的终结。

3. 解决方案与建议：

   • 品牌需要重新定义个性化目标，确保数据收集与投资回报之间的逻辑联系。
   • 需要定义无界品牌承诺，涵盖每个触点和顾客群体。
   • 使用有意义且一致的方法来衡量个性化效果。
   • 深入理解顾客行为，明确期望的顾客体验，制定变革清单。
   • 采用公平的数据交换策略，明确告知顾客将收集的数据及其价值回报。

4. 数据驱动的个性化：

   • 个性化取决于对顾客的深入了解，需公平地获取数据。
   • 企业应探索非货币价值交换，如会员资格或独家体验。
   • 利用现有的顾客同意，发掘未开发的机会。

通过上述措施，品牌可以更好地实现个性化，同时维护顾客的信任和满意度。