算力网络数据安全研究报告（2024年）

一、概述 数字时代算力需求不断提升，国家高度重视算力网络建设，出台多项政策推动其发展。算力网络作为新型基础设施，对构建数据要素可信流通体系至关重要。算力网络通过高效调度计算资源，打破“数据孤岛”，提高数据要素开发利用效率。但需同步规划数据安全保护体系，保障数据机密性、完整性、可用性和可追溯性。

二、算力网络发展现状

1. 算力网络概念：算力网络是一种新型网络，通过网络控制平台实现资源优化分配，实现计算资源与通信网络深度融合，通过“算力大脑”统一感知、编排、调度算力。
2. 国外发展现状：政策方面，美国、欧盟、日本等出台政策支持算力网络发展。产业方面，主要形态包括先进计算生态系统、高性能计算联盟、超级计算机能力网络、数据中心算力调度体系等。
3. 我国发展现状：国家政策大力支持下，算力网络逐步成为产业发展热点。已形成算力资源储备充足、算力调度初具规模、算力交易初现雏形的算网服务体系。算力基础设施、算力调度、算力应用等方面均取得显著进展。算力网络技术方面，原创技术不断突破，标准研制工作有序开展。

三、算力网络技术体系

1. 算力网络体系架构：分为基础设施层、编排管理层、运营服务层三层架构，各层承载不同数据并协同发挥作用。
2. 算力网络关键技术：算力感知、算力度量与建模、算力编排与调度、网络承载等。

四、算力网络应用场景 算力网络服务生态参与者包括算力消费者、算力运营者、算力供应者。主要应用场景可分为生活场景、行业场景、社会场景，如车路协同算力网络等。

五、算力网络数据安全风险挑战

1. 基础设施层：数据跨节点跨主体跨域流转，暴露面增大；异构节点复杂多样，带来数据安全挑战；网络新技术引入新的安全风险。
2. 编排管理层：算网特有数据资源将成为新的攻击目标；数据流转路径复杂，审计溯源困难。
3. 运营服务层：用户数据与算网交易信息面临新风险；服务关系多级嵌套，安全责任边界难厘清。

六、算力网络数据安全应对思路

1. 算力网络数据安全保护框架：包括安全管理和安全技术两个方面。安全管理方面，建立组织机构、人员管理、数据分类分级、权限管理等制度机制；安全技术方面，针对不同层级的数据安全风险，提出相应的保护要求。
2. 算力网络关键安全措施：明确责任划分，促进责任落实；数据安全能力编排与融合调度；采用隐私计算等技术保障计算过程与结果安全；利用数字水印等技术助力流转追溯；多层次、多策略综合防御措施。

七、算力网络数据安全发展建议

1. 安全标准先行，加强引领：编制算力网络数据安全相关行业标准，引领算力网络数据安全能力体系建设。
2. 加速技术创新，提升能力：积极推进算力网络技术能力与安全技术的创新融合；加快安全技术在算力网络环境中的落地应用；着重解决算力网络应用中的安全痛点。
3. 丰富融合应用，激发活力：鼓励加强算网数据安全解决方案和行业应用融合创新；从算网实际应用场景中发现亟待解决的数据安全问题；打造示范应用项目，树立数据安全标杆。
4. 产学研深度协同，完善生态：鼓励科研院所、高校与安全厂商、算网运营方开展深度合作与技术交流；构建多方参与的算力网络数据安全生态体系；深化拓展国际交流与合作。