研报正文总结
前言
数据是企业的重要资产，企业寻求通过数据获取洞察并转向数据驱动决策。Snowflake 数据云平台提供现代云原生架构支持业务需求，自 2018 年以来客户数量翻三倍，收入同比增长 247%。企业迁移至云的主要考量是尽快迁移并最小化业务影响，Hexaware 的 amaze® 平台通过自动化帮助企业低成本、低风险快速采用云数据仓库和分析服务。
数据仓库系统演变
传统 RDBMS 无法管理大量数据，MPP 架构设备如 Teradata 解决了这一问题但成本高。Hadoop 出现后可处理非结构化数据，但管理复杂。云数据仓库系统如 Redshift 和 SQL DW 属于本地部署，并非真正的云原生解决方案。
什么是 Cloud Datawarehouse？
云数据仓库（Cloud DW）提供统一界面处理结构化、半结构化或非结构化数据，采用 SaaS 或 PaaS 模式。云数据仓库相对于本地传统数据仓库的优势包括：
- 弹性扩展存储和处理能力
- 支持多种数据类型
- Snowflake 可独立扩展存储和计算资源，支持结构化和半结构化数据
是什么让雪花脱颖而出？
Snowflake 数据云平台以 SaaS 模式提供数据仓库和分析支持，主要功能和优势包括：
- 数据共享与使用
- 节约成本
- 部署选项（AWS、Azure、Google Cloud）
- 兼容流行 ETL、BI 和数据科学工具
将本地 DW 设备迁移到雪花云数据平台的挑战
迁移挑战包括：
- 理解并确定过程性脚本的作用
- 重新设计特定 SQL 函数
- 规划从老旧设备中提取数据
- 确保数据库对象对 ETL 和报告层的影响
Amaze ® - 加速向 Snowflake 云数据平台的迁移
Hexaware 的 amaze® 平台自动化处理从 Teradata、Netezza 等设备迁移问题，降低业务风险，加速云迁移过程。使用 amaze® 进行迁移的 4 步变换旅程：
- 评估：使用问卷和云就绪评分识别云堆栈
- 深度发现：应用 amaze® 揭示现有环境复杂性和关键点
- MVP：基于 amaze® 的试点解决方案展示自动化可行性
- 变换：全面实施基于 Hexaware 迁移框架和 amaze® 平台的云转型
amaze® 是端到端的云化平台，实现数据管道、数据存储和数据分析三层的自动化，核心价值在于内置智能加速交付。
成功案例
Hexaware 通过 amaze® 将北美某矿业客户本地 100TB 企业数据仓库（EDW）转型为 Snowflake，成本和努力减少 60%，实现“现状”功能和实时分析增强。
结论
现代化 EDW 平台在云平台上进行更新，使用 Snowflake 可能是企业可承担的成本优化项目。使用 amaze® 可减少迁移时间、精力和成本，为前进提供动力。
参考文献
- TDWI 魔力象限报告
- Snowflake 文档
- DZone 文章
