大模型时代下的数据中台该何去何从? 演讲者:甘云锋(风剑) 数澜科技创始人&董事长 让数据用起来 让数据用起来 大模型的挑战:算力 1摩尔定律已逐步失效,算力还能支撑大模型的需求么? 2卖筛子还是自己去淘金? 3数据的急剧增长与算力增长的矛盾?除了矛盾还有成本 让数据用起来 让数据用起来 高昂的算力成本既然无解,还有其他办法吗? 1AI的土壤是数据,那么就从数据入手 2怎样才能尽可能的降低大模型的成本:数据组织的能力 让数据用起来 大模型时代来了, 还需要数据中台吗? 1 数据中台的核心:数据的交换能力、资产化能力、资产服务化能力 2 企业自身的数据是企业级AI应用的根基 3 数据中台是企业数据的枢纽,呈现的是数据自身的能力与价值 4 数据组织是数据中台未来需要的最核心的能力 让数据用起来 具备真正的数据组织能力的数据中台体系应该怎么构建? GDAA 全域数据适配能力 GDAC 全域数据分析能力 GDCN 数据中台 体系的构建 8 全域数据连接能力 GDAN 全域数据感知能力 让数据用起来 THANKS 演 讲 者 : 风 剑 数 澜 科 技 董 事 长 让数据用起来