从灯塔工厂看数字大脑
中国工厂数字化和智能化进程缓慢,全球132家灯塔工厂中,中国仅占少数。2022年工业增加值占GDP 33.2%,但智能工厂仅占万分之三,价值9808亿。不同行业灯塔工厂建设侧重点各异:电子行业关注设备自动化、柔性生产和绿色发展;消费品行业注重产品敏捷开发、个性化定制、快捷交付和库存管理;流程行业关注精益生产和可持续发展;医药行业侧重降本增效和端到端价值链优化。
数字大脑的建设路径
工厂升级面临数据整合与应用等挑战。数字大脑需具备数据整合与应用能力,其架构参考人脑运作机制,关键包括:
- 指标体系构建“神经网络”:建立工厂数字化运营管理指标体系,实现感知能力。
- AI智能算法实现自我进化:通过算法持续优化和改进。
- 夯实基建:基于数据生命周期实现数据价值应用,并依托数据中台架构支持多种数智场景。
数字大脑的应用场景
数字大脑在工厂各层级应用广泛:
- 工厂级驾驶舱:全面监控生产运营。
- 车间级/产线级/设备级驾驶舱:实现运行异常预警、设备状态检测、能耗动态监控等。
- 端到端价值场景:
- 基于订单OneID实现端到端拉通。
- 基于产品全生命周期的质量溯源:整合MES、QMS、TPM系统数据。
- 事前-事中-事后质量闭环管理。
- 质量分析预警。
- 工艺参数推荐:通过算法流程优化生产参数。
未来工厂展望
数字大脑助力工厂开启全新征程:
- 新模式:C2M模式、人机协作、数据驱动。
- 新业务:个性化定制、跨领域生产、创新尝试。
- 新能力:态势感知、自动决策、事前预测、事中控制、柔性生产。
- 新工具:智能算法、检测工艺参数、设备画像、规则引擎、预警系统。
- 新组织:数据分析、算法建模、专业领域、新兴业务人才。
- 智造中台,制造未来。