数澜科技_汪国强_制造工厂数字大脑建设与应用

从灯塔工厂看数字大脑

中国工厂数字化和智能化进程缓慢，全球132家灯塔工厂中，中国仅占少数。2022年工业增加值占GDP 33.2%，但智能工厂仅占万分之三，价值9808亿。不同行业灯塔工厂建设侧重点各异：电子行业关注设备自动化、柔性生产和绿色发展；消费品行业注重产品敏捷开发、个性化定制、快捷交付和库存管理；流程行业关注精益生产和可持续发展；医药行业侧重降本增效和端到端价值链优化。

数字大脑的建设路径

工厂升级面临数据整合与应用等挑战。数字大脑需具备数据整合与应用能力，其架构参考人脑运作机制，关键包括：

1. 指标体系构建“神经网络”：建立工厂数字化运营管理指标体系，实现感知能力。
2. AI智能算法实现自我进化：通过算法持续优化和改进。
3. 夯实基建：基于数据生命周期实现数据价值应用，并依托数据中台架构支持多种数智场景。

数字大脑的应用场景

数字大脑在工厂各层级应用广泛：

• 工厂级驾驶舱：全面监控生产运营。
• 车间级/产线级/设备级驾驶舱：实现运行异常预警、设备状态检测、能耗动态监控等。
• 端到端价值场景：
  • 基于订单OneID实现端到端拉通。
  • 基于产品全生命周期的质量溯源：整合MES、QMS、TPM系统数据。
  • 事前-事中-事后质量闭环管理。
  • 质量分析预警。
  • 工艺参数推荐：通过算法流程优化生产参数。

未来工厂展望

数字大脑助力工厂开启全新征程：

• 新模式：C2M模式、人机协作、数据驱动。
• 新业务：个性化定制、跨领域生产、创新尝试。
• 新能力：态势感知、自动决策、事前预测、事中控制、柔性生产。
• 新工具：智能算法、检测工艺参数、设备画像、规则引擎、预警系统。
• 新组织：数据分析、算法建模、专业领域、新兴业务人才。
• 智造中台，制造未来。