景韵-主办方致辞：路在前方！ 迎接 DevOps 新周期韵

路在前方！迎接DevOps新周期 景韵 DevOps时代社区联合发起人 DevOps国际峰会联合发起人 DevOps将从“转型”迈向“原生”，从“试点”迈向“普惠”！ 2016 2022年，Gartner技术成熟度曲线表明：DevOps将在2-5年内成为生产成熟期的技术。 为什么是新周期？ 中国信息和通信技术成熟度曲线（2016~2022~2023~Future） 01特征一：原生普惠！组织级DevOps全面绽放 Content 目录 02特征二：体验至上！从工具到服务，就在平台工程 03特征三：业技融合！BizDevOps，重新定义端到端 04特征四：通一治四！要流程贯通，也要专项治理 05特征五：大模型X工程，不只是赋能，更是重构！ 不需要回答Why，只需要回答HowDevOps流水线原生“工人”自主可控的DevOps平台 原生普惠 行业、领域与分支机构全面覆盖分级的教练辅助 工程数字化=研发数字化+运维数字化 基于中国信通院DevOps系列标准的 组织级工程能力建设 量身定制 •300余个适用应用系统均已达到业界DevOps持续交付能力三级标准 •新一代研发协作平台e企研 •110余人的内部教练队伍 中国工商银行 中国农业银行 •近600个总行系统模块、4家试点分行•流水线激增到14775条•一体化研发协同平台（天工）•350余人DevOps教练队伍 中信银行 •500多套应接入系统已全部接入流水线•500人通过工程教练资格认证•研发运营一体化平台•生产缺陷密度与2019年相比降低91% 内化模型 特征一：原生普惠！组织级DevOps全面绽放 招商银行 •已经覆盖了所有自研系统的交付，并实现了应用的持续交付 •精益之星 •300余人内部教练 说明：数据来源于网络并进行整理加工，请以官方数据为准 指引 价值创造团队 辅导支撑 内部内部 教练平台 特征二：体验至上！从工具到服务，就在平台工程 分析 •分久必合，合久必分。平台工程是促进合还是促进分？ •平台团队+赋能团队共同服务业务开发团队（流动式团队） 基于场景的平台服务，要开发者体验，而不是功能堆砌 •场景： -自助完成新服务的全套基础服务与基础设施创建和配置 -自助获得独立的测试环境、自助部署、自助灰度放量 •服务：自助式、屏蔽基础设施的复杂性、平台需要运营 •每个角色会有自己的“平台工程”，但也需要连通，以应用为中心 -部署/发布单元：应用、服务、模块、组件… -价值创造单元：开发团队 -价值流动单位：特性（代码和制品是特性的载体） 《高效能团队模式》 信创 classDevOpsimplements软件工程[ 范围=开发、测试、运维、安全; 目标=更快的响应速度、更高的产能、适当的质量、合理的成本;从左到右快速流动()[流水线驱动] 从右到左快速反馈()[] 持续学习与实验的文化()[] ] 特征三：业技融合！BizDevOps，重新定义端到端 interface软件工程[ 高效的;经济的; 经验主义和科学方法的应用()[return解决实际问题; ] ] 定义来自《现代软件工程》 classBizDevOpsextendsDevOps[ 范围=业务、技术（开发、测试、运维、安全）; 目标=业务成功、高效能（更快的响应速度、更高的产能、适当的质量、合理的成本）;从左到右快速流动()[价值流驱动、流水线驱动] 从右到左快速反馈()[] 持续学习与实验的文化()[]衡量技术投入与产出()[] 衡量业务价值()[] ] 问：你为什么做DevOps？ 答：做DevOps是为了证明不是IT不行，是业务不行。问：那么，怎么做才能行呢？ 特征四：通一治四！要流程贯通，也要专项治理 SRE稳定性 质量 持续测试 应用系统技术架构设计 效率 （可扩展性·可伸缩性·可测试性·可观测性·可用性·安全性） AIOps 成本 FinOps 安全 DevSecOps （安全开发·安全交付·安全运营） 效能度量（业务效能·研发效能·测试效能·运维效能） 价值流 业务价值管理 敏捷开发管理（标准2） 持续交付（标准3） 技术运营（标准4） 业务运营 业务规划 业务设计 业务价值实践 价值交付管理 敏捷过程管理 敏捷组织模式 配置管理 构建与持续 集成 测试管理 部署与发布管理 环境管理 数据管理 度量与反馈 监控管理 事件与变更 管理 配置管理 容量与成本 管理 高可用管理 连续性管理 用户体验管理 运营治理 运营驱动 运营周期管理 业务价值探索 业务架构 价值评估 需求工件 价值流 敏捷角色 数据运营 运营数据驱动 健康度评估 版本控制 构建实践 测试分层策略 部署与发布模式 环境管理 测试数据管理 度量指标 数据采集 事件管理 运营配置管理 容量管理 应用高可用管理 风险管理 业务认知管理 业务价值定义 业务流程 价值流动 需求活动 仪式活动 团队结构 用户运营 运营创新管理 运营资源管理 变更管理 持续集成 代码质量管理 持续部署流水线 数据变更管理 度量驱动改进 数据管理 变更管理 成本管理 数据高可用管理 危机管理 体验管理 业务价值实现 业务分析 价值交付 自动化测试 数据应用 应急管理 平台平台工程 CoDevOps合作开发运维 场景DataOps（数据应用） MLOps（AI应用） 说明：基于中国信通院DevOps、DataOps、MLOps系列标准和行业实践加工整理而成 生产力（LLM）决定生产关系（BizDevOps） 上图引用自SeedV实验室关于大模型技术与应用思考导图v20230612 关于《探索AIGC下的软件工程新范式》产学研各界联合声明 AIGC正在催生软件工程的新范式，LLM作为催化剂和创新引擎正在开启软件研发和创新效能的倍增，甚至带来指数级提升的可能。面对范式迁移，我们无法靠臆想来推断未来，唯有躬身入局，识别机遇、解决问题，在实践中不断试错和进化。而在这一过程中，产、学、研有效协作与持续地深入交流至关重要。 主题1：应用生态的范式迁移主题2：应用架构的演进 主题3：BizDevOps实践和组织协同范式迁移 1.AIGC可以加强今天BizDevOps实践体系中的各类实践 2.只有重构BizDevOps的实践体系，AIGC才可能带来效能的非线性提升 主题4：工具平台建设 主题5：人员能力计划和培养主题6：代码智能 特征五：大模型X工程，不只是赋能，更是重构！ 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/eKkpXqflh0CL62b8Kp3cWQ 特征五：大模型X工程，不只是赋能，更是重构！ 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 替换标题替换标题 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 说明：为方便展示，截取了原图中的相关内容。 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 说明：为方便展示，截取了原图中的相关内容。 特征五：大模型X工程，不只是赋能，更是重构！ 业务/产品开发运维 LLM为 ChatOps赋予了新生命 自然语言生成代码 （GithubCoplit/ChatGPT/CodeGeeX/aiXcoder） 代码补全 （GithubCoplit/CodeGeeX/aiXcoder/Cosy） 单元测试生成 （GithubCoplit/Tabnine/ChatGPT） 代码重构 （IntelliCode） 代码搜索 (aiXcoder/Cosy) 代码检查与评审 （IntelliCode/DeepCode） 跨语言翻译 （CodeGeeX） 代码注释生成 （aiXcoder） 代码提交日志生成 （aiXcoder） 需求理解与格式化 （ChatGPT） A/B测试 （abtesting.ai） 设计 （AdobeFirefly…） ChatOps(v2) 理想大道运维大模型（Dao） -运维Copilot 日志分析 （IBMBERTOps模型） 运维知识库 理想大道运维大模型（Dao） 测试 预测测试选择PredictiveTestSelection （Launchable） 缺陷定位与修复 （bugpilot） 说明：内容整理自网络 一起享受技术的饕餮盛宴 组织级能力平台工程BizDevOpsSRE、持续测试大模型X软件工程 一起享受技术的饕餮盛宴 组织级能力平台工程BizDevOpsSRE、持续测试大模型X软件工程 一起享受技术的饕餮盛宴 组织级能力平台工程BizDevOpsSRE、持续测试大模型X软件工程 一起享受技术的饕餮盛宴 组织级能力平台工程BizDevOpsSRE、持续测试大模型X软件工程 一起享受技术的饕餮盛宴 组织级能力平台工程BizDevOpsSRE、持续测试大模型X软件工程 一起享受技术的饕餮盛宴 组织级能力平台工程BizDevOpsSRE、持续测试大模型X软件工程 新周期 大模型X工程 通一治四 业技融合 体验至上 原生普惠 不只是赋能，更是重构！ 要流程贯通，也要专项治理 BizDevOps，重新定义端到端 从工具到服务，就在平台工程 组织级DevOps全面绽放 技术一定有周期！ 不变的是人性的“光辉”！不变的是追求价值的目标！ 路在前方！ 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 图片引用自网络 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 Thanks DevOps时代社区荣誉出品