光伏系统的技术关键性能指标：挑战和最佳实践

IEA PVPS Task 13 旨在为光伏系统市场参与者提供支持，以改进光伏组件和系统的运行、可靠性和质量。该任务通过收集不同气候区光伏系统的运行数据，为评估当前光伏可靠性和性能提供基础。

主要关键绩效指标（KPIs）

报告概述了技术、经济和可持续性 KPIs，并详细介绍了其计算方法、目的和典型使用者。技术 KPIs 包括：

• Pxx 能量产量
• 性能比率（PR）
• 可用性
• 污染率
• 退化和性能损失率
• 能量性能指数
• 容量测试
• 容量利用率
• 维护响应时间

经济 KPIs 包括：

• 平准化电力成本（LCOE）
• 净现值（NPV）
• 内部收益率（IRR）

可持续性 KPIs 包括：

• 全球变暖潜力
• 能量回收期
• 能量投资回报率

数据处理

报告重点讨论了数据处理的重要性，包括数据收集、数据记录、数据质量和数据聚合。强调了数据质量对 KPI 计算结果可靠性的影响，并提出了数据清洗和插补的最佳实践方法。报告还介绍了统一的数据质量规则（DQRs），以减少数据解释和数据完整性问题。

数据利用和可操作见解

报告探讨了不同类型输入数据对 KPI 计算的影响，包括：

• 监测系统的时间序列数据
• 从时间序列聚合的 KPIs
• 来自再分析和卫星的地理空间天气数据
• 基于地理空间的处理后光伏数据

此外，报告还介绍了其他形式的数据，如无人机航拍图像和 IV 追踪器中的静态数据，并提供了五个案例研究，展示了如何利用数据分析和 KPIs 进行实际操作，例如：

• 从污染 KPI 到清洁计划
• 从 KPI 到纠正措施和 O&M 计划
• 从地理空间数据到光伏设计
• 从地理空间和物理模型到风险地图
• 光伏组件故障检测和组件更换措施

结论与展望

报告强调了 KPI 定义透明度和标准化的重要性，以消除偏差并促进可重复性。未来工作将利用大型光伏系统分析平台收集的数据，计算技术系统 KPIs，并以地理空间地图的形式解释数据，以扩展特定站点数据的知识，并帮助设计新的光伏电站和定制光伏系统合同。