亚马逊云科技-郑予彬-生成式AI驱动AIOps的优化

“软件⼯程硕⼠，20年ICT⾏业和数字化转型实践积累。现任亚马逊云科技资深开发者布道师，致⼒于云原⽣、云安全、的技术研究和推⼴。18年世界500强企业的架构师经验积累，专注为⾦融、教育、制造以及新科技⾏业⽤户提供数据中⼼建设，软件定义数据中⼼等解决⽅案的咨询及技术落地。 郑予彬资深开发者布道师亚马逊云科技 •DevOps的发展和实践•AIOps的机遇和挑战•利⽤re：Invent推出的AI新技术全⾯实现AIOps•AIOps的未来展望 现代化的DevOps Devs:Less building/more innovationLow code/no codeLift&Shift Ops:Reduce noiseClose the gap-DevOpsProactive monitoring 现代化的DevOps 利用生成式AI获得超能力 利用基础模型构建应用程序的工具 使用基础模型进行构建的平台 用于基础模型训练和推理的基础设施 可从AI21Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、Meta和Stability AI等⾏业领先的基础模型中选择最适合模型 跨组织系统和数据源执⾏多步骤任务 通过⼤语⾔模型和其他基础模型构建和扩展⽣成式AI应⽤程序的最简单⽅法 企业级安全和隐私 广泛的模型选择 全 新 只需点击⼏下，⽣成式AI应⽤程序即可快速开始构建智能的进⾏任务分解和编排并执⾏API调⽤安全地访问和检索公司数据 跨公司系统和数据源执⾏多步骤任务 正 式发布 全 新 根据您负责任的AI策略轻松配置有害内容过滤； 将Guardrails应⽤于任何基础模型或代理； 编辑基础模型响应中的个⼈识别（PII）信息（即将推出） 企业级安全和隐私 现 已 推 出 预 览 版 AI用于代码开发 如何编写 -提供框架、库、API等辅助开发 加速编写-提⾼编程效率 提⾼代码质量-提供最佳实践,改进代码质量 AI用于代码开发 新的增强功能 v支持基础设施即代码(IaC) üCloudFormation（YAML、JSON）、AmazonCDK（TypeScript、Python）和HashicorpTerraform（HCL） v人工智能驱动型代码修复 根据内部代码存储库生成代码建议（预览版） ü⽣成包含内部库、API、包、类和⽅法的实时建议ü安全地连接内部代码存储库，以创建独⽴于其他客户以及⽀持CodeWhisperer的LLM的⾃定义项ü完全控制哪些开发⼈员有权访问⾃定义项 AI观测--生产力仪表盘 ü轻松跟踪使用活动趋势 ü使用代码行数和CodeWhisperer生成的代码占总代码的百分比等指标来衡量生产力影响。 ü提供CodeWhispererProfessional Tier AI用于代码审核和观测 AI用于观测 监测数据快速增长 监控⾏为激增‒警报创建,仪表展⽰ 主动监控阈值和应⽤趋势 云中标准工作负载监控 AI用于云中标准工作负载监控 全 新 Ø安全、私密地为业务问题提供快速、准确且相关的答案Ø连接到40多种流⾏的数据源，包括S3、Salesforce、GoogleDrive、Microsoft365、ServiceNow、Gmail、Slack、Atlassian和ZendeskØ尊重现有的访问控制-仅返回根据⾓⾊授权可以查看的信息 www.top100summit.com AIOps将改变开发者的工作方式 微 信 官 方 公 众 号 ： 壹 佰 案 例关 注 查 看 更 多 年 度 实 践 案 例