亚马逊云科技-郑予彬-生成式AI驱动AIOps的优化

郑予彬，亚马逊云科技资深开发者布道师，拥有20年ICT行业和数字化转型实践经验，专注于为金融、教育、制造等用户提供数据中心建设和软件定义数据中心等解决方案的咨询与落地。

现代化的DevOps

• DevOps发展趋势：开发者（Devs）从更多构建转向更多创新，采用低代码/无代码、Lift & Shift等技术；运维（Ops）通过减少噪音、缩小差距、主动监控等方式提升效率。
• 生成式AI赋能DevOps：利用基础模型构建应用程序，实现跨组织系统和数据源的复杂任务执行，简化生成式AI应用开发。

AIOps的机遇与挑战

• AIOps的未来展望：通过re:Invent推出的AI新技术全面实现AIOps，未来将改变开发者的工作方式。

AI用于代码开发

• 功能：提供框架、库、API等辅助开发，加速编写、提高编程效率、提升代码质量。
• 新增强功能：支持基础设施即代码（IaC），如CloudFormation、AmazonCDK和HashicorpTerraform；人工智能驱动型代码修复，根据内部代码存储库生成代码建议。

AI用于代码审核和观测

• 生产力仪表盘：轻松跟踪使用活动趋势，衡量生产力影响，提供CodeWhispererProfessional Tier。
• 监测数据快速增长：监控行为激增，主动监控阈值和应用趋势，实现云中标准工作负载监控。

企业级安全和隐私

• 模型选择：支持从AI21Labs、Amazon、Anthropic等领先的基础模型中选择最适合模型。
• 安全配置：根据负责任的AI策略轻松配置有害内容过滤，将Guardrails应用于任何基础模型或代理，编辑基础模型响应中的个人识别（PII）信息（即将推出）。

AI用于云中标准工作负载监控

• 连接40多种流式数据源，包括S3、Salesforce等，尊重现有访问控制，仅返回根据角色授权可以查看的信息。

AIOps将改变开发者的工作方式

• 通过安全、私密地提供快速、准确且相关的答案，连接多种数据源，实现企业级安全和隐私保护。