阅文-马宇峰-AIGC在阅文集团的实践落地

阅文网文垂类AIGC应用探索总结

阅文简介与业务背景

阅文强调AI作为创作辅助工具的价值，旨在帮助作家提升创作效率，挖掘更多优质IP，并增强读者互动体验。其目标包括：

• 辅助作家创作，实现全民创作时代
• 通过AI复活作品主角，增强读者互动
• 提供专业工具（如助手、画师、顾问等）提升创作质量

网文垂类AIGC应用探索

智能创作

核心实践

1. 增量预训练：通过指令优化模型，生成具备网文感的文本（如东方玄幻题材对打描写）
2. 世界观设定：辅助生成门派势力、修炼境界等细节
3. 角色设定：扩展人物性格、经历，生成角色形象图
4. 表达与氛围营造：提升打斗描写等专业场景的写作质量
5. 创作辅助体系：为作家配备“专业团队”（助手、画师、顾问等）

破题思路

• 切准答案：用数据定义问题，解决实际业务场景需求
• 技术提效：利用大模型辅助标注，通过盲测进行主观评测
• 业务闭环：保留方法路径，优化推理成本，关注核心指标

复盘总结

智能创作通过AI辅助实现效率提升，但仍需持续优化模型质量与业务价值平衡

角色扮演

核心实践

1. 技术路径：
   • Prompt Engineering（实验室阶段）
   • ChatGPT训练路径复现（线上验证）
   • RAG（检索增强生成）解决幻觉、新鲜度、数据安全等问题
2. 关键挑战：
   • 幻觉问题
   • 新鲜度问题
   • 数据安全
3. 优化方法：
   • 数据配比调整
   • 建立专业评测标准

研究结论

角色扮演需结合前沿技术（RAG）与业务场景需求，通过数据与评测持续迭代优化

复盘与展望

阅文通过智能创作和角色扮演两大方向探索AIGC应用，核心在于：

1. 解决领域问题定义难、数据储备难、结果获取难三大挑战
2. 构建从技术提效到业务闭环的完整解决方案
3. 持续跟进前沿技术（如RAG），平衡技术探索与商业价值