数据保护：加密算法与安全协议，保障数据传输和存储的安全措施 头豹词条报告系列

Leadleocom 数据保护：加密算法与安全协议，保障数据传输和存储的安全措施头豹词条报告系列 饶立杰头豹分析师 20241129未经平台授权，禁止转载版权有问题？点此投诉 信息传输、软件和信息技术服务业互联网和相关服务互联网接入及相关服务 信息科技软件服务 行业： 数据 数据保护 关键词： 行业定义 数据保护行业是指专注于开发、实施和维护各种技术 行业分类 按照数据管理的功能和目的的分类方式，数据保护行 行业特征 数据保护行业的特征包括法规合规性严格且复杂、集 发展历程 数据保护行业目前已达到4个阶段 产业链分析 上游分析中游分析下游分析 行业规模 数据保护行业规模评级报告1篇 SIZE数据 政策梳理 数据保护行业相关政策5篇 竞争格局 数据图表 摘要数据保护行业致力于确保数据完整性、可用性和保密性，应对云计算、物联网及AI等新挑战。法规合规性推动行业发展，市场规模持续增长，预计未来几年将大幅扩张。行业面临同质化竞争，但个性化服务和定制化方案成为突破点。数据泄露频发、数字化转型及电子产品出货量增加等因素，共同驱动数据保护需求上升，推动市场规模扩大。 行业定义1 数据保护行业是指专注于开发、实施和维护各种技术和策略，以确保数据的完整性、可用性和保密性等的一系列服务与解决方案。该行业的目标是预防数据丢失、损坏或未经授权的访问，并确保在发生灾难时能够迅速恢复数据。随着技术的发展和法规的不断完善，数据保护行业正在持续进化，以应对新的挑战，比如云计算环境下 的数据保护、物联网设备的安全问题以及人工智能应用中的数据隐私等问题。 11：专家访谈 行业分类2 按照数据管理的功能和目的的分类方式，数据保护行业可以分为如下类别： 数据保护行业基于数据管理的功能和目的的分类 数据备份 是指提供定期复制和存储关键数据的服务，确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复。其特点是自动化、高效且安全，代表产品包括VeritasBackupExec、VeeamBackupReplication等。 数据恢复 是指从损坏的存储介质中找回丢失的数据，通常涉及复杂的技术和专业工具。其特点是高度专业化和技术密集型，代表产品和服务包括StellarDataRecovery、EaseUSDataRecoveryWizard以及专业的数据恢复服务提供商如DriveSavers。 数据保护分类 数据修复 是指修复因各种原因导致的文件损坏，使其可再次使用。其特点是对不同文件格式有深入的理解，并具备针对性的修复算法，代表产品有Recuva（用于文件恢 复）、PhotoRepair（用于图像修复）等。 数据擦除 是指彻底清除不再需要的数据，以防止敏感信息泄露。其特点是注重合规性和不可逆性，代表产品包括BlanccoDriveEraser、Eraser等软件，并能按照国际标准执行数据销毁。 数据防泄漏是指专注于开发和提供技术、工具和服务，以防止敏感 数据在未经授权的情况下被泄露、丢失或滥用的领域。 21：专家访谈 行业特征3 数据保护行业的特征包括法规合规性严格且复杂、集成与互操作性强、产品同质化程度高。 1法规合规性严格且复杂 随着数据隐私和安全的重要性日益凸显，全球各地纷纷出台严格的法律法规以加强保护。例如，欧盟的 《通用数据保护条例》（GDPR）对个人数据处理设定高标准，要求企业确保数据的安全并尊重用户的权利；美国的《加州消费者隐私法》（CCPA）赋予加州居民对其个人信息更多的控制权；而中国的《网络安全法》则强调网络运营者在收集、使用个人信息时需遵循的原则，并强化关键信息基础设施的安全保护。面对这些法规，数据保护解决方案不仅需要提供强大的技术保障来防止数据泄露，还需帮助企业建立合规的数据管理流程，以有效规避潜在的法律风险。 2集成与互操作性强 数据保护解决方案通常需要与其他IT系统和安全工具无缝集成，以实现高度的互操作性。该类集成不仅有助于构建一个统一的安全管理平台，还能够确保各个安全组件之间的协同工作，从而提高整体的安全效能。通过集中管理和监控，企业可以更有效地识别和应对潜在威胁，同时简化安全管理流程，提升响应速度和准确性。 3产品同质化程度高 数据保护行业的同质化程度较高，主要原因是主流的解决方案都致力于解决类似的安全挑战，如数据加密、备份与恢复、访问控制以及威胁检测等。尽管不同供应商在特定功能或用户体验上可能有所差异，但其核心功能过于相似。为从众多竞争者中脱颖而出，部分厂商开始注重提供更加个性化的服务和增强用户体验，并开发针对特定行业需求的定制化解决方案。 31：专家访谈 发展历程4 数据保护行业可以分为四个阶段，萌芽期（19902000年），该阶段行业主要专注于数据库等单系统的安全，且伴随少量技术的应用；启动期（20012010年），网络安全问题的频发和严重性促使数据保护愈发被重视；高速发展期（20112020年），随着云计算和移动支付的兴起，数据保护行业迎来新的发展机遇；成熟期 （2021年至今），随着AI技术等新技术的加持和大众对数据隐私的，为数据保护提供新的解决方案的需求。 萌芽期19902000 该时期，数据安全注重边界防护和内容审计，其中数据库安全是核心，其中具体措施包括：数据库加密（类似磁盘加密）、数据库防火墙（类似传统防火墙UTM）、数据库审计（类似IDS）以及数据库漏洞扫描。 该阶段数据备份软件和服务开始出现，且基本的数据加密技术和防火墙产品逐步应用。 启动期20012010 2003年，SQLSlammer蠕虫病毒计算机病毒影响到全球范围内的大量服务器。 随着互联网的普及以及网络安全问题的突出，推动数据保护技术的创新和发展，进而企业开始重视数 据备份与恢复解决方案。 高速发展期20112020 自2010年起，云计算逐渐成为企业和个人广泛采用的技术。 2011年，中国人民银行发放首批第三方支付牌照，支付宝等多家公司获得许可。 2013年，财付通与微信合作推出微信支付功能，同时支付宝等平台推出条形码支付业务，显著推动移动支付的使用。 数据保护行业的高速发展期主要由技术进步、市场需求变化以及政策引导共同驱动，形成一个涵盖广 泛领域的生态系统，旨在为用户提供全方位的数据安全保障 成熟期20212024 截至2022年底，全球数据安全技术领域的发明专利授权量共计5973件，且近五年复合增速达 531。 截止2023年底，AI技术在数据保护行业的渗透率约为20，且主要应用集中在数据备份和数据修复领域中。 数据保护行业进入成熟期后，不仅表现为技术创新的加速，还体现在服务的专业化、市场的细分以及 用户认知的提升等方面。同时，AI等前沿技术的应用进一步推动行业的变革和发展。 41：中国物联网产业知识产 产业链分析 12 数据保护行业产业链上游为设备和技术供应环节，包括高性能的硬件设施如服务器、存储设备和GPU加速器以及稳定的网络设施等；产业链中游为软件产品开发和平台服务环节，包括设计和开发能够高效管理终端设备上数据的应用程序，同时为企业级用户提供定制化的数据管理方案；产业链下游为应用环节，包括企业用户和个人用户。6 数据保护行业产业链主要有以下核心研究观点：6 数据存储需求的增加推动存储设备的技术变革。 预计到2030年，全球每年将新增1YB的数据，其中约50ZB为有价值的数据需要存储。相比2020年，数据量增长23倍，且未来10年的年复合增长率接近40。面对如此庞大的数据存储需求，存储设备的技术变革变得尤为重要。目前，新型存储领域较为成熟的技术路线主要有相变存储器（PCM）、磁变存储器（MRAM）和阻变存储器（RRAM）三种。其中，PCM的产业化进展最快，并于2015年由英特尔与美光联合推出产品。MRAM已进入产业化阶段，主要用于嵌入式存储，具有显著的功耗优势，最多可降低系统90以上的功耗。目前，RRAM尚未大规模商用，未来有望应用于存算一体和人工智能领域。综上所述，新型存储技术的发展为数据保护企业提供广 阔的市场空间和技术革新机会，同时带来对兼容性、性能、安全性和创新能力的新要求。 企业正逐步布局AI技术，以增强数据保护产品的功能和效能，从而推动数据保护行业进入智能化时代。截至2023年，已有接近30的数据保护软件开始采用AI技术，尤其是在数据备份和数据恢复领域取得显著进展。AI技术的应用不仅提高备份效率和恢复速度，同时增强对潜在威胁的检测和响应能力。预计到2028年，超 过65的数据保护软件将嵌入AI技术，进一步提升整体的安全性和用户体验。这意味着随着科技的不断进步和市场需求的增长，AI将在数据保护行业中发挥愈发重要的作用。6 生产制造端 设备和技术供应 上游厂商 联想控股股份有限公司 浪潮软件股份有限公司 戴尔（中国）有限公司 查看全部 产业链上游说明 中国集成电路制造业提升其满足内需的能力，并逐步降低对外依存度。 中国集成电路生产在满足市场需求方面正逐步提升，并减少对外部供应的依赖，特别是在逻辑芯片、存储芯片、模拟芯片及专用芯片等领域。2023年中国集成电路产量为3514亿块，同比增长69，其 上 产业链上游 中 中包括逻辑芯片、存储芯片、模拟芯片和专用芯片等。同年，中国集成电路进口量和出口量呈现下降 趋势，分别同比下降107和18。这表明中国集成电路制造业的技术进步和产能扩张，同时体现政策支持和市场需求双重驱动下，产业链供应链自主可控能力的增强。 数据存储需求的增加推动存储设备的技术变革。 预计到2030年，全球每年将新增1YB的数据，其中约50ZB为有价值的数据需要存储。相比2020年，数据量增长23倍，且未来10年的年复合增长率接近40。面对如此庞大的数据存储需求，存储设备的技术变革变得尤为重要。目前，新型存储领域较为成熟的技术路线主要有相变存储器（PCM）、磁变存储器（MRAM）和阻变存储器（RRAM）三种。其中，PCM的产业化进展最快，并于2015年由英特尔与美光联合推出产品。MRAM已进入产业化阶段，主要用于嵌入式存储，具有显著的功耗优势，最多可降低系统90以上的功耗。目前，RRAM尚未大规模商用，未来有望应用于存算一体和人工智能领域。综上所述，新型存储技术的发展为数据保护企业提供广阔的市场空间和技术革新机会， 同时带来对兼容性、性能、安全性和创新能力的新要求。 品牌端 软件产品开发和平台服务 中游厂商 查看全部 成都易我科技开发有限责任公司 万兴科技集团股份有限公司 深圳软牛科技集团股份有限公司 产业链中游说明 数据保护行业的商业模式可分为四类，其中订阅模式占据主导地位。 数据保护行业的商业模式主要可分为订阅制、会员注册按次付费模式、软件许可模式和第三方增值服务。其中，订阅制被广泛采纳并占据主导地位。尤其在海外市场，订阅制表现出色，平均每位用户的月度订阅费用约为39美元。该模式不仅为企业提供稳定的收入来源，还允许用户根据自身需求灵活选择合适的服务级别。订阅制的优势在于其持续性和可预测性，企业可更好地规划资源和投资，而用户则可以根据实际使用情况调整服务等级，从而获得最佳的成本效益。此外，订阅制促进企业与用户 之间的长期合作关系，从而有助于提高用户忠诚度和满意度。 企业正逐步布局AI技术，以增强数据保护产品的功能和效能，从而推动数据保护行业进入智能化时 代。 截至2023年，已有接近30的数据保护产品开始采用AI技术，尤其是在数据备份和数据恢复领域取得显著进展。AI技术的应用不仅提高备份效率和恢复速度，同时增强对潜在威胁的检测和响应能力。 产业链中游 预计到2028年，超过65的数据保护软件将嵌入AI技术，进一步提升整体的安全性和用户体验。这意味着随着科技的不断进步和市场需求的增长，AI将在数据保护行业中发挥愈发重要的作用。 渠道端及终端客户 应用 渠道端 中电金信软件有限公司 万国数据服务有限公司 查看全部 万得信息技术股份有限