并购中的生成式 AI ： 这是你所做的

生成AI 这就是你所做的 Contents GenAI-顶线3方法4 执行摘要5 绘制未开发的领域-了解和信任GenAI1.6 深远的潜力-AI对业务的影响2.9 感到不安全-采用的障碍和GenAI的风险3.12 与AI有什么交易？GenAI在交易中的预期收益4.15GenAI-底线5.17 2 GenAI-顶线 它可以创作BobDylan从未真正唱过的歌曲。它可以绘制您的莱昂纳多风格的肖像(达芬奇或迪卡普里奥)。它甚至可能是写这篇介绍——你永远无法确定。现在它准备转变 M&A的世界 人工智能(AI)-特别是生成AI(GenAI)，技术可以从一些简单的提示中召唤出丰富的内容-是 摩登时代。几十年来，它最近的崛起是陨石。但它是 阿拉丁的灯，或者潘多拉的盒子——或者两者兼而有之？ 毫无疑问，AI和GenAI对社会和社会的巨大潜在影响 业务-这将不可避免地包括并购。在本报告中，我们探讨了这种影响，以及该行业为之做好了准备。Datasite调查了500名交易制定者 在世界各地，研究他们预期从这很快会发生什么样的变化-不断发展的技术-以及面临的挑战。 在这里，我们为您带来了我们调查的主要发现，以及一些临时发现分析探索对全球交易制定的影响。即使这 事实上，报告是在完全没有使用GenAI的情况下制作的，它考虑了一个在未来，这种做法可能会变得越来越罕见。 03 Methodology 德勤全球者✁观点购领域颠行。 调研亮点展示了来自全球500位交易决策 4 、行为及前瞻预测，探索了人工智能对并覆与创新✁影响。该调研于2023年8月进 生成的AI-这是你所做的 在2023年12月，欧盟起草了一份关于建立人工智能使用统一规则的临时协议。今年年初，拜登总统签署了一项行政命令，以制定新的AI安全和安全标准。目前，欧盟和美国在制定AI立法框架方面处于领先地位，其他司法管辖区很可能会效仿他们的做法。这种举措似乎得到了大多数交易商的支持，我们调查的近七成受访者支持对AI/生成式AI进行监管。尽管欧洲交易商比美国同行更加积极，但很少有人强烈反对。并购活动需要确定性——这显然不是可以任由潜在风险无法衡量的技术自由发展的场所。 一个关键问题是人工智能是否能够降低交易成本。我们的受访者似乎对此持怀疑态度。虽然仅有少数人（14%）认为成本会下降，但绝大多数人预计人工智能将加快交易流程。而在并购的世界里，时间就是金钱。随着人工智能预测的最高可达75%的速度提升，它有可能大幅节省时间和成本。或者，它可能仅仅使更深入的尽职调查成为可能并在类似的时间框架内完成——某种程度上，它的存在本身可能使得更深入的尽职调查变得必要。有迹象表明，尽管技术进步更快，过去一年平均尽职调查时间却有所增加。 交易者预计人工智能的冲击波将颠覆整个商业格局。尽管明显的震中是在科技、媒体与电信（TMT）领域，但具有特定专长的交易者迅速发现了这些领域中的人工智能潜力。德国的目光聚焦在制造业；投资银行家则仔细审查金融服务业。至于哪里可能找到最大的并购机会，我们的受访者最关注软件工程，但许多其他行业也充满了可能性。 33% 对于AI的许愿功能可能需要付出代价。在交易中，首要关注的是安全问题——而安全被视为将生成式人工智能（GenAI）纳入业务流程和工作流中的最大风险。这也是导致涉及生成式人工智能的交易最常cited的失败原因——在过去两年中，有14%的受访者经历了这种情况。 也有显著的担忧，担心AI可能被用于网络攻击，并且对伦理问题如隐私和数据保护存在疑虑 。许多人对于AI如何适应并购（M&A）交易的世界仍不清楚；交易者们可能会渴望使用符合严格安全标准的专门开发的AI工具所带来的安心感。 就并购本身的影响而言，交易方深刻意识到了机遇与风险。最期待的好处之一是提高生产效率——利用能够生成各种类型项目的想法和基础，并以超人类的速度整合、分析和总结数据。另一个备受期待的好处是更好的市场情报——这甚至已经开始由Datasite自身的AI搜索引擎DatasiteIntelligence引领潮流。 another云影是职业安全感。交易方认为这是第二大的风险，然而他们也倾向于相信AI实际上会增加他们的工作量。这个看似矛盾的现象表明，尽管交易方拥有丰富的专业知识，但他们对AI未来的前景仍然非常模糊。 你正在追踪的一个有趣的AI并购趋势的例子是什么？ 来源：Datasite，2023年10月网络研讨会 软件 工程开发销售 研究与营销与客户 Operations 17% 24% 25% 所有这些都把我们带回到对AI和生成式AI进行监管的呼吁中。不确定性是交易的最大敌人 ——如果买家不了解目标公司的AI资产中隐藏的风险，或者交易方的AI创造了安全漏洞，那么交易失败的趋势将会加剧。然而，在一个稳固的监管环境下，自定义AI工具增强并购过程的潜力不容忽视。 05 绘制未开发的领土了解和信任GenAI 您对GenAI了解多少？我们问了我们的交易制定者 问题；他们的答案基本上是“相当好”。十分之九(90％)声称知识适度到广泛。乍一看，几乎每个人都在 你会如何描述 你对GenAI的了解吗？ 熟悉的地面。 但是如果我们更深入地研究，我们可能会质疑这种信心。只有39％的人表示广泛的知识，而51%的人说他们的知识是“适度的”。让我们 面对它——这两种描述都是主观的。“适度”真的是什么意思是？这可能有助于评估交易制定者对此的实际实践经验技术。这是否使图片更清晰？ 最小 Moderate 10% 51% 1Extensive 39% 资料来源：数据调查，2023年8月 6 % ：数据调查，2023年8月 7 资料来源 30% 19% 31 11% 7% 低/仍处于起步阶段实验实现解决方案中间 收养尚未开始成熟度高 ？ 以下哪个成熟度级别最能反映你公司目前采用GenAI的阶段 well:三分之一的受访者（31%）表示其公司对生成式人工智能（GenAI）的应用尚处于起步阶段。另有30%的人表示正在试验它。10%的受访者（11%）表示其公司尚未开始使用它。已有72%的受访者承认在其业务中已有一定程度的实际应用。五分之一的受访者（19%）声称已达到“中级”采用程度——这一比例与声称拥有“中等”知识的51%形成鲜明对比，而仅7%的受访者声称已达到“高度成熟”的使用水平，这在39%声称拥有“广泛”知识的受访者面前显得微不足道。简而言之，无论交易决策者认为自己对GenAI有多少了解，这些知识大多尚未在专业层面上得到验证。 为什么在自我宣称✁知识水平与实际采用之间存在这种不匹配？我们询问了受访者他们认为在业务中整合生成式人工智能（GenAI）✁最大障碍是什么。第二大原因是“缺乏能力和专业知识”（26%），仅次于安全和隐私方面✁担忧。另有20%✁人认为GenAI“还不够成熟”，需要更多✁验证。同时，有12%✁人提到“不清楚✁应用场景或用例。” 这几乎不足为奇，因为接近四分之三✁交易商并不定期使用该技术。有趣✁是 ，几乎相同数量✁交易商（73%）支持对AI（包括生成式AI）进行政府监管。尽管他们声称充满信心，但交易商们还是承认AI对他们来说仍是一片未被充分探索✁领域——未知✁事物可能隐藏着危险以及巨大✁潜力。 “我们想要监管” 政府是否应该规范AI，包括生成AI？ 资料来源：数据调查，2023年8月 73%Yes 12% sure 14% 不不 将GenAI纳入您✁业务✁最大障碍是什么？ 文化不清楚✁用例或应用程序 缺乏能力和专业知识数据安全和隐私问题 GenAI太不成熟/需要更多✁验证 Other 资料来源：数据调查，2023年8月 6% 12% 26% 36% 20%1% 这样✁广泛呼吁进行监管本身就值得瞩目。即使在美国——传统上最反对政府干预✁国家之一，并且在这里依然保持其一贯态度——仍然有巨大✁68%✁多数支持监管✁想法。而在欧洲，呼吁更加强烈，法国✁支持率最高，达到84% 。 审视不同✁交易参与方，我们看到了有趣✁差异。法律顾问几乎一致支持（93 %）监管——这可以理解，因为监管为他们提供了运作框架。相比之下，最不支持监管✁是私募股权（PE）专业人士（65%）——这或许反映了他们更为“冒险”✁形象。即便如此，在这样一个重视灵活性和机会自由度✁领域，仍然保持着明显✁大多数支持监管✁态度。 这些发现为了解交易决策者对生成式人工智能（GenAI）✁认知提供了更加具体✁见解。大多数人在日常工作中尚未常规使用该技术；许多人担心缺乏相关专业知识；相当数量✁人认为该技术尚未证明其价值。实际上，对于大多数人而言，GenAI仍是一个“未知未知”——交易决策者根本不知道他们所不知✁东西 。 投资银行家（84%）与他们✁法律同事一样持谨慎态度，而CORPORATEDEVELOPMENT团队（如私募股权基金）则略显积极，只有71%✁人希望对其进行监管。尽管如此，需求似乎极为强烈：生成式人工智能太过强大且不可预测，无法完全放任不管。 08 似乎最简单✁问题也许是最有启发性✁问题：哪个人工智能将最大程度地改变行业？ 最受欢迎(也是显而易见)✁答案是TMT行业，43%✁人选择了TMT行业。respondents.AI毕竟是一种技术，并且可以在两种媒体中使用 和通信。其他答案提供了更深入✁见解。 你认为哪个行业最 在未来五年内被GenAI打乱？ 第二大预期影响领域是金融服务，占24% 引用这一点。但是看看金融专家，投资银行家：整整三分之一 (33%)✁人正在关注这个部门，好像他们可以看到一个潜力，其余✁人不要。接下来，在12%，我们有医疗保健和生命科学-但请注意如何合法顾问比其他任何人都更担心，这一比例为21%-好像已经在思考 患者数据隐私问题。排在第四位，占9%，我们有工业和制造业-但看到德国，制造业强国，出路 前面✁17%。至于私募股权(PE)顾问，他们似乎异常关注 消费品和零售业，为19%，而平均为9%。 3%■TMT(技术、媒体和电信) 9%■金融服务 12% 9% 想知道AI改变它们✁能力。更简单地说，AI✁影响可能无处不在。 ■工业和制造业 ■能源与电力 ■Other ■消费品和零售 简而言之，尽管AI最明显✁影响将是对TMT✁影响，但那些对其他部门✁专业知识也为其在那里✁影响做好了准备。 谨慎地，交易制定者正在考虑自己✁业务领域，而且已经 深远✁潜力 AI对业务✁影响 43% ■医疗保健和生命科学 24% 资料来源：数据调查，2023年8月 09 2 33% ：数据调查，2023年8月 10 资料来源 25% 研究与开发 24% 软件工程 市场营销和销售 17% 客户运营 您认为在您✁业务中使用GenAI✁最 大好处是什么？ 满屋子✁并购机会 这些行业预测仅从最广泛✁层面探讨了AI✁影响。我们想知道AI可能推动并购机会✁具体领域。在这里，交易参与者✁观点更加均衡 ，软件工程（33%）、研发（R&D，25%）和市场营销与销售（24 %）✁竞争最为激烈，是排名前三✁答案。客户运营（17%）紧随其后。 这种意见✁分散再次体现了人工智能✁灵活性，以及人们认为它几乎可以影响商业领域✁任何领域。进一步分析响应还可以提供更多见解 。德国凭借其工程声誉，在软件工程方面表现出最大✁热情（41%） ，而在美国——一个以客户为中心✁国家——交易商最快速地看到了客户运营方面✁潜力（24%）。与此同时，英国受访者感觉到研发领域✁机会高于平均水平（30%）。法律顾问也关注研发机会（43%） ——这并不令人惊讶，因为人工智能有可能利用现有✁知识产权。 另外，管好你自己✁事 到目前为止，我们仅讨论了AI可能对市场产生✁广泛影响。但我们还要求受访者考虑其业务自身✁具体益处。最受欢迎✁预期之一（占42%）是认为AI能够“提高生产力”。生成式AI提供✁创意、基础工作和各种项目✁初步草稿✁能力显然构成了其吸引力✁重要部分——它可以帮助克服“空白页面✁障