并购中的生成式 AI ： 这是你所做的

核心观点与关键数据

• GenAI 对并购的影响：生成式人工智能（GenAI）正在快速崛起，预计将显著改变并购（M&A）领域，尤其是在科技、媒体与电信（TMT）行业，但其他行业如制造业、金融服务业、软件工程、研发和市场营销等也充满潜力。
• 监管呼声：近七成受访者支持对 GenAI 进行监管，法律顾问几乎一致支持，而私募股权专业人士相对保守。这反映了市场对 GenAI 安全性和不确定性的担忧。
• GenAI 采用现状：31% 的受访者表示其公司对 GenAI 的应用尚处于起步阶段，30% 正在试验，10% 尚未开始使用。尽管 72% 的受访者承认其业务中已有一定程度的 GenAI 应用，但只有 7% 达到“高度成熟”水平，51% 认为“中等”知识水平。
• 主要障碍：整合 GenAI 的主要障碍是“缺乏能力和专业知识”（26%），其次是安全和隐私担忧（36%），以及 GenAI“不够成熟”（20%）。
• 预期好处：最受欢迎的预期好处是“提高生产力”（42%），其次是“更好的市场情报”（19%）。美国受访者还期待提高工作质量（22%），法国交易商则关注风险管理（20%）。
• 风险与挑战：最大的风险是数据安全和隐私问题（34%），其次是商业风险（34%）和道德风险（如网络安全攻击和隐私保护）。14% 的受访者认为 GenAI 能降低交易成本，但几乎所有受访者都预期 GenAI 将加快交易流程（平均加速 26%-75%）。
• 工作影响：47% 的受访者认为 GenAI 将增加工作量，25% 担心其取代人类工作岗位。法国对此尤为担忧（36%）。长期来看，GenAI 可能释放更多时间，使交易者专注于更高层次的活动和决策。

研究结论

• GenAI 对并购领域的影响巨大，但采用仍处于早期阶段，存在显著的不确定性和风险。
• 监管成为共识，以应对 GenAI 带来的安全、隐私和伦理挑战。
• GenAI 的主要价值在于提高生产力和市场情报，但也可能加剧工作量和就业担忧。
• 成功整合 GenAI 取决于专业知识、安全标准和明确的应用场景，需要克服“未知未知”的障碍。
• 长期来看，GenAI 可能改变工作方式，而非取代人类，使交易者更专注于战略和决策。