核心观点与关键数据
业务优势
- 全面覆盖网络、云和用户的所有敏感数据，实现发现、监控和保护。
- 简化运营，通过单一云服务在安全堆栈多层级统一实施策略。
- 云交付DLP提供持久保护和零延迟更新，提升数据保护效率。
挑战
- 多种环境（端点、网络、云）策略不一致导致防护漏洞。
- 多供应商解决方案孤立，策略脱节。
- 敏感信息出口点多，业务通信分散。
- 数字化转型增加数据保护管理复杂度。
- SaaS和协作应用（如Slack、Teams）中的非结构化数据保护困难。
- 云存储海量数据加剧敏感数据识别和合规性挑战。
解决方案
- Palo Alto Networks Enterprise DLP：
- 单一云服务实现本地、远程和云中一致的数据隐私和合规性。
- 与现有安全堆栈集成，简化策略编写和统一实施。
- 覆盖范围是其他云交付DLP的两倍，降低数据泄露风险。
- 部署与扩展：分钟级部署，原生集成防火墙，云内联和静态SaaS支持。
- 检测技术：
- 先进OCR识别协作应用中的非结构化敏感信息。
- DNN模型基于机器学习检测身份证、信用卡等动态内容，超越传统模式匹配。
- SOC团队赋能：通过安全编排（XSOAR）自动化用户修复和豁免流程。
- 全面保护场景：
- NGFW、VM-Series、PrismaAccess、新一代CASB、PrismaCloud等集成，覆盖本地、混合和多云环境。
安全订阅服务
- Advanced Threat Prevention：阻止60%以上未知注入攻击和48%高度规避的C2流量。
- Advanced WildFire：60倍速度自动防御已知和未知恶意软件。
- 其他服务：Advanced URL Filtering、DNS Security、SaaS Security、IoT Security、AIOps等。
研究结论
- 企业需通过云交付DLP应对混合办公和云转型中的数据安全挑战。
- 统一策略和集成平台可降低复杂度，提升防护效率。
- 机器学习和OCR技术显著增强动态敏感数据检测能力。
- 安全订阅服务弥补工具缺口，应对高级威胁。
