网络攻击者如何利用人工智能进行创新

网络攻击者如何利用人工智能进行创新威胁

主要内容与关键数据：

• 加速攻击：利用人工智能进行快速侦察，评估目标公司的配置、漏洞、合作伙伴、供应链和员工数据。

• 武器化侦察数据：通过运行数百种可能的攻击场景，使执行进攻性网络行动变得更加容易。

• 改进网络钓鱼：使用自然语言生成技术，使网络钓鱼邮件更可信、更有说服力。

• 更快的横向移动：利用人工智能快速利用漏洞，即使在受阻时也能迅速转向新的攻击载体。

• 更轻松的社交工程：大型语言模型（LLMs）能够有效收集信息并提出攻击策略建议。

• 创造新的攻击载体：快速开发恶意软件，利用自然语言数据集生成恶意源代码。

• 规模攻击：通过廉价、轻松编造的电话或视频深度伪造，实现更有效的模仿。

• 中毒训练数据：在用于训练大模型的文本源中添加虚假和有偏见的数据。

• 安全专家采用人工智能：已成功采用人工智能增强方法攻破模拟环境，生成式人工智能已被纳入测试工具中。

• 从单线程攻击扩展到多线程攻击：对一家公司同时实施攻击，或同时攻击多家公司，利用多个漏洞。

• 压垮：实现指挥和控制，能够在几秒钟内完成，除非立即被遏制。

• 协作：利用攻击者和攻击型人工智能之间的联盟进行放大，造成全天候攻击，给网络安全资源带来持续压力。

• 人工智能驱动的防御：现代攻击需要快速发展的动态响应能力，人工智能驱动的防御变得至关重要。

结论：

当前网络攻击者正利用人工智能技术进行创新威胁，这使得防御变得更加复杂和挑战。企业需要加强自身的人工智能防御措施，以应对日益严峻的安全威胁。