利用人工智能提升安全运营的策略：应对2025年预期的最大网络威胁

核心观点

• CIS Critical Security Controls (CIS Controls): 该研报重点介绍了 CIS Controls 的演变过程，从最初的 SANS Top 20 到现在的 v8.1 版本，强调了其如何根据不断变化的网络威胁环境进行调整和更新。CIS Controls v8.1 版本引入了新的设计原则，包括上下文、清晰度和一致性，以更好地指导企业实施安全措施。
• 安全运营 (SecOps) 的增强: 研报探讨了如何利用检索增强生成 (RAG) 和聊天机器人技术来增强 SecOps。这些 AI 驱动的工具可以帮助安全团队更有效地检测、分析和缓解网络威胁，提高安全运营的效率和准确性。
• 2025 年最大的网络安全威胁: 研报分析了 2025 年可能出现的五大网络安全威胁，包括 AI 驱动的网络犯罪、勒索软件和网络安全即服务、供应链漏洞、地缘政治网络威胁以及社会工程和人为错误。并针对每种威胁提出了相应的防范措施。
• CIS Benchmarks: 研报介绍了 CIS Benchmarks 的作用，它为企业提供了一个简单有效的网络安全策略制定路径。CIS Benchmarks 可以帮助企业建立强大的安全基线，并有效地抵御网络威胁。
• 州和地方政府的网络安全: 研报强调了州和地方政府在保护关键基础设施方面所面临的挑战，并提出了相应的解决方案。其中包括共享服务、全州解决方案、劳动力发展、网络导航计划和网络安全服务。

关键数据和研究结论

• 84% 的 K-12 学校在过去 18 个月内经历了网络威胁的影响。
• 攻击针对人员的威胁比其他攻击向量至少多 45%。
• 通过实施 CIS Controls 的 IG1，可以减少 80% 的勒索软件风险。

总结

该研报全面分析了当前网络安全环境，并提出了相应的应对策略。CIS Controls、RAG 和聊天机器人技术、CIS Benchmarks 以及州和地方政府的网络安全解决方案，都为企业提供了有效的网络安全防护措施，帮助企业在不断变化的网络威胁环境中保持安全。