数字贸易发展对我国制造业出口效率影响的实证分析

2024.10 战略 数字贸易发展对我国制造业出口效率影响的实证分析 闵静怡 （西藏大学经济与管理学院西藏拉萨850000） 摘要：随着科技发展和产业变革的不断推进，数字经济深刻改变了世界经济的发展模式，并催生了新一代信息技术，如大数据、人工智能、物联网等。数字技术与制造业的深度融合使得传统制造业向更加智能化、高效化的新型制造业转变，对塑造我国制造业贸易竞争优势具有重要意义。本文对数字贸易发展对我国制造业出口效率影响展开实证研究。研究发现，我国数字贸易发展水平与我国制造业出口效率呈现显著正向相关。数字贸易减少了传统贸易中复杂的中间环节，降低了交易成本，从而导致我国制造业出口效率上升。因此，我国必须坚持创新驱动发展，加速制造业数字化转型，加强国际合作。 关键词：数字贸易；制造业出口；出口效率；实证分析 基金项目：2024年度西藏大学研究生“高水平人才培养计划”项目：数字贸易对我国制造业出口效率的影响研究的阶段性成果（编号：2022-GSP-S029） 中图分类号：F740文献识别码：ADOI：10.19932/j.cnki.22-1256/F.2024.10.007 随着经济全球化的发展，全球产业链重构、转移，新兴市场崛起，推动了全球贸易的结构性变革。如何实现我国制造业可持续发展，增强我国制造业国际竞争力，实现我国“贸易大国”向“贸易强国”转型，成为一个紧迫的问题。本文从数字贸易发展水平对我国制造业出口效率影响进行分析，以此更好地理解数字贸易如何提升我国制造业出口效率，并为制造业出口战略的优化提供数据支持和政策建议。 一、理论分析与研究假说 数字技术的迅猛发展，不仅改变了传统的贸易模式，还催生了数字贸易。数字贸易不仅包括传统商品和服务的在线交易，还包括数字产品和数字服务的跨境流通，并通过三个方面影响制造业出口效率：一是基于新贸易理论，数字贸易发展通过提供更加便捷的交易平台和工具，降低了贸易成本和时间，增强了市场透明度，从而促进制造业出口效率提升。二是基于人力资本理论，数字贸易发展向制造业提供高素质技术型人才，提高企业的数字化水平，从而提升出口效率。三是基于技术创新理论，数字贸易发展促进了技术的快速创新和扩散，使得制造业可以通过数字化手段提高生产流程的智能化和自动化水平，进一步提升出口效率。基于上述分析，本文提出相关研究假设：数字贸易发展将促进我国制造业出口效率。 二、我国制造业出口发展现状 （一）出口转型升级 随着科技不断发展和产业变革，一系列颠覆性技术和新兴产业蓬勃发展。我国在电子产品、机械设备和汽车零部件等高附加值领域的出口表现尤为突出。如图1所示，2014—2022年，我国高技术制造业出口总额与占比总体呈上升趋势，不仅标志着我国制造业从传统的劳动密集型向技术密集型和智能化转型，也体现了我国在全球价值链中的地位提升。 （二）核心技术匮乏 我国制造业出口正处于转型升级和高质量发展的关键 图12014—2022年中国高新技术产品出口额统计 数据来源：中国海关总署 阶段，“大而不强”“全而不精”的问题仍然存在。据海关总署公布的2022年进出口主要商品数据，我国货物贸易进口总值 达2.72万亿美元。其中，集成电路进口总金额为4155.79亿美元，虽然同比下降3.9%，但仍超过同期原油进口金额3655.12亿美元，是我国第一大进口商品。这限制了我国制造业的自主发展能力。 （三）国际环境复杂 全球经济复苏进程缓慢，地缘政治紧张局势加剧，贸易保护主义抬头，使得全球制造业出口面临的环境更加复杂多变。环保意识的提高和各国对可持续发展的重视，促使对环保产品及其生产方式的需求快速增加。面对这一形势，我国在制定经济政策和贸易策略时，需要不断适应和调整，积极推进制造业的数字化转型，深化市场多元化布局，快速应对国际市场的变化，稳固我国制造业在全球供应链中的地位。 三、数字贸易发展水平指标构建 （一）指标体系 本文数字贸易发展水平指标构建借鉴李苏甜、周瑞芳、范鑫等人的研究成果，从基础建设、人才培养、技术创新、发展潜力四个方面选取18个具有代表性的二级指标，构建我国数字贸易发展水平指标测算体系。本文数据来源为国家统 战略 2024.10 计局、各省统计年鉴等。 （二）指标体系测算结果 本文采用熵权法，对我国数字贸易发展水平指标体系各指标客观赋权，对我国数字贸易发展指标体系二级指标进行标准化处理，进行熵值计算，并对其赋予权重，探究各指标之间的联系以及对我国数字贸易发展指标的影响程度与重要性。本文数据处理和所有计算都通过Stata15.1软件进行，最终测算结果如表1。 表1我国数字贸易发展水平指标体系及测算结果 四、出口效率测算模型构建 （一）模型构建 当前，数字贸易作为全球经济的重要组成部分，对我国制造业出口效率产生了深远影响。本文使用异质性随机前沿引力模型，预测我国制造业出口值，通过实际值与预测值的差值计算我国制造业出口贸易无效项，以此体现我国制造业出口效率。模型如下： lnex*jt=σ0+α1lnGDPit+α2lnGDPjt+α3lnPOPit+ α4lnPOPjt+α5lndistij+α6contigij+α7comlangij+α8γij 目标层 一级指标 二级指标 说明 指标权重 权重 我国数字贸易发展指标体系 基础建设 域名数 反映宽带基础设施的建设程度 0.0645 0.1694 互联网接入端口 反映互联网接入的普及程度 0.0302 企业拥有网站数 反映企业对电子商务和数字贸易的重视程度 0.0419 移动电话普及率 反映移动通信设施的普及程度 0.013 公路里程 反映行业的基础设施投入力度 0.0198 人才培养 信息传输、软件和信息技术服务业就业人员 相关人才的储备情况 0.0517 0.0935 规模以上企业每百人使用计算机数 反映企业人才的信息化水平和技术基础设施的发展程度 0.0189 财政教育支出 反映区域的人力资源质量 0.0229 技术创新 国内专利申请受理量 反映区域技术创新水平 0.0734 0.2207 规模以上工业企业有效发明专利数 衡量的是创新能力和知识产权保护情况 0.0898 规模以上工业企业R&D经费 衡量区域科技创新水平 0.0575 发展潜力 电信业务总量 表征电信产业规模，衡量电信产业发展情况 0.0575 0.5164 软件业务收入 表征软件服务业规模，衡量电子信息产业发展情况 0.0863 电子商务销售额 表征网络消费规模，衡量消费数字化发展情况 0.0779 快递业务收入 反映一定时期物流发展总成果 0.0929 信息技术服务收入（万元） 表征信息技术服务业规模，衡量电子信息产业发展情况 0.0863 人均GDP（元人） 表征经济发展水平，衡量区域发达程度、居民消费能力 0.0213 贸易开放度 包含是否为自由贸易区 （是得1分，否得0分） 0.0942 （1） μjt=lnex*jt-lnexjt（2） 其中，GDPit为我国t年国内生产总值；GDPjt为j国t年国内生产总值；POP为我国t年人口总数；POP为j国t年人口 itjt 总数；distij为我国与j国地理距离；contigij为我国与j国是否接壤，是为1，否为0；comlangij为我国与j国是否拥有共同语言，是为1，否为0；γij为我国与j国是否签订自由贸易协定。 ex*jt为t年我国制造业出口至j国的出口潜力；exjt为t年我国制造业出口至j国的实际贸易量；μjt为我国制造业出口无 效项，μ越大，表明我国制造业出口效率越低。γ与μ相互 jt 独立，互不影响。 （二）实证结果分析 itjt 本文对2011—2022年制造业出口国际数据进行实证分析，数据来源于UNCOMTRADE数据库、世界银行、CEPII中的Gravity数据库等。 通过多重共线性分析发现，我国国内生产总值（lnGDPi）t 与我国人口规模（lnPOPi）t相关性极高，存在较高的多重共线性。因此，本文对（1）式进行修改，剔除lnPOPit变量，重新构建我国制造业预测出口贸易值测算模型： lnex*jt=σ0+α1lnGDPit+α2lnGDPjt+α3lnPOPjt+ α4lndistij+α5contigij+α6comlangij+α7γij（3）根据表2结果，本文确定我国制造业预测出口贸易值测 算方程为： lnex*jt=1.341+0.378lnGDPit+0.651lnGDPjt+ 0.351lnPOPjt 0.38γ -0.41lndistij +0.012contigij +1.352comlangij+ 如表1所示，发展潜力和技术创新是最关键的因素。其中，发展潜力因素对我国数字贸易发展水平指标影响因素最大，权重为0.5164，表明市场潜力在数字贸易发展中的决定性作用；技术创新权重为0.2207，突出技术创新在推动数字贸易发展中的关键角色。此外，基础建设和人才培养虽然权重较低，但对于提升数字贸易发展同样重要。可见，我国应重点拓展数字贸易的发展潜力，增强数字基础设施、加强人才培养与教育投入、推动技术创新，推动我国数字贸易持续增长和全球竞争力提升。 ij 如表2所示，进口国国内生产总值和共同语言对我国制造业出口贸易值具有显著的正向影响。同时，进口国人口规模、是否签订自由贸易协定与我国制造业出口贸易值有紧密联系，即进口国人口规模越大，对我国制造业产品需求越大。此外，我国与进口国地理距离对我国制造业出口贸易值有显著的负向影响，即地理距离越远，贸易成本越高，从而降低了我国制造业出口贸易值。我国与进口国是否接壤对贸易流动的影响较小，因为现代交通和通信手段的发展，降低了地理接壤的重要性。 五、计量模型构建与实证结果 （一）计量模型构建与实证结果 本文构建多元线性回归模型，对我国制造业出口贸易无效项和数字贸易发展水平进行标准化处理，以国内生产总值 008现代营销下旬刊 2024.10 战略 表2异质性随机前沿引力模型线性回归分析结果 变量 lnexjt lnGDPit 0.379*** (4.90) lnGDPjt 0.651*** (35.84) lnPOPjt 0.351*** (16.12) lndistij -0.410*** (-9.60) contigij 0.012 (0.11) comlangij 1.352*** (8.60) γij 0.380*** (6.86) σ0 1.341 (0.72) R-squared 0.824 Ftest 0 AdjR-squared 0.824 F 1288 Robustt-statisticsinparentheses ***p＜0.01，**p＜0.05，*p＜0.1 和人民币兑美元汇率为控制变量，测算数字贸易发展水平与我国制造业出口效率影响程度。 μjt=δ0+β1dtit+β2lnGDPit+β3lnERit 表3实证模型线性回归分析结果 变量 μjt dtit -1.995**(-2.85) lnGDPit 4.093*(1.90) lnERit 31.016***(6.38) δ0 -113.718**(-3.22) R-squared 0.653 Ftest 0.000855 AdjR-squared 0.523 F 16.58 Robustt-statisticsinparentheses ***p＜0.01，**p＜0.05，*p＜0.1 如表3所示，我国数字贸易发展水平与我国制造业出口 贸易无效项呈负相关，系数为-1.995，即数字贸易发展水平越高，制造业出口贸易无效项越低，从而导致制造业出口效率上升。随着科学技术的不断升级，数字支付的广泛应用减少了传统贸易复杂的中间环节，从而有效减少我国制造业出口贸易的无效项，促进我国制造业出口效率显著提升。 （二）稳定性与异质性检验 1.稳健性检验 本文实证模型回归测算方法采用标准误回归，调整后R2为0.523，所构建的数字贸