面向6G的泛在实时通信网络场景需求与关键技术研究报告

面向6G的泛在实时通信网络研究报告总结

一、实时通信网络发展历史与演进驱动力

1. 发展历史

• 从模拟到数字，从2G到5G，实时通信网络技术不断提升服务质量与应用场景。

2. 演进驱动力

• 科技创新驱动

  • 人工智能、算力网络、元宇宙等技术为实时通信网络提供新机遇和挑战。
  • AI技术提升服务效率，AIGC技术快速增长，成为推动实时通信网络发展的关键力量。
  • 元宇宙等虚实融合技术构建虚拟世界，满足用户交互需求。
  • 跨学科技术融合促进网络向沉浸交互、智能通信方向发展。

• 用户需求驱动

  • 用户对高速、稳定的网络传输和沉浸式体验的需求日益增长。
  • 希望通过人工智能提升业务体验，实现沉浸式、一致性和虚拟化体验。
  • 用户希望通过虚拟形象或身份拓展社交属性空间。

• 网络演进驱动

  • 5G时代后，运营商通过IMS/VoLTE进行网络架构和应用创新，发布5G新通话，但仍面临网元复杂、接口互操作难等问题。

二、面向6G的泛在实时通信网络愿景与场景需求分析

1. 愿景

• “虚实共生、沉浸多感、类人智能、万物智联”将成为未来实时通信的发展愿景。
• 构建无处不在的实时通信网络（URCN），实现感知、智能、数字身份和多维连接的全面覆盖。

2. 场景需求

1.1 沉浸式泛在实时通信

• 全融合沉浸式会议与协作
  • 使用XR、多模态通信、裸眼3D等技术，提供全融合的沉浸式实时通信与协作。
  • 支持VR头显、AR眼镜、裸眼3D设备等多种终端，实现面对面沉浸式会议体验。
  • 提供听声辨位、眼对眼交流等功能，增强沉浸感和真实感。
• 裸眼3D通信
  • 应用于游戏娱乐、视频通话、医学成像等领域。
  • 基于双目视差和光场技术，提供真实3D影像体验。
• 多模态通信
  • 结合语音识别、语音合成和手语识别技术，实现无障碍交流。
  • 支持多种输入/输出方式，提供更丰富的用户体验。

1.2 AI使能泛在实时通信

• 个人智能助理
  • 提供语音、文字、手势等多种交互方式，支持多种应用场景。
  • 利用AIAgent技术提升语义理解和智能推荐能力。
• AI智能代答
  • 在用户不便接听电话时自动接听并代答，支持个性化音色选择。
  • 支持声音复刻功能，模拟用户本人的声音。

1.3 多维连接泛在实时通信

• 传输速率：单用户10Mbps~Gbps量级。
• 端到端时延：10ms至100ms量级。
• 智能需求
  • 每用户分配个人通话智能代理，依赖大模型实现意图感知和辅助信息生成。
  • 网络与终端协同，提供低成本、低功耗的实时感知和连接能力。
• 安全需求
  • 保护用户数据不丢失、不泄漏，确保用户隐私。
• 终端需求
  • 增加智能通话代理交互界面，支持多模态采集与显示。

总结

面向6G的泛在实时通信网络旨在构建一个全面覆盖的实时通信基础设施，通过科技创新、用户需求和技术演进的驱动，实现沉浸式、智能、安全和便捷的通信体验。