下一代泛在实时通信网络架构研报总结
驱动因素
- 新场景驱动: 未来实时通信网络将面向个人智能助理、沉浸式通信、多模态通信、多维连接等多感官、全媒体、多形态业务场景，助力实时通信业务的高质量发展，促进垂直行业数字化转型，提升个人业务沉浸式体验，驱动商业模式从用户经营、流量经营向价值经营演进。
- 端到端智能化: AI与实时通信深度融合，形成更为丰富的高质量内容，实现智能化业务体验，如个人智能助理和AI智能通话。
- 真实虚拟融合化: AR眼镜、裸眼3D等沉浸式体验和多维感知终端为实时通信带来更丰富的业务交互体验。
- 多维感知沉浸化: 多模态通信结合语音识别、语音合成和手语识别等技术，实现人机交互和信息实时传递，数字人与多模态通信结合，带来商务会议、数字人分身通话等更加丰富的通信体验。
- 新科技驱动: 人工智能、元宇宙、跨学科融合等新科技的涌现，驱动未来实时通信网络从2D向3D/全息、从物理向虚拟、从音视频向全媒体演进。
- 人工智能技术: AIGC技术、LLM、MLLM、AIAgent等技术将推动实时通信网络发展，为用户提供更加丰富的个性化内容体验。
- 沉浸式通信技术: AR眼镜、VR终端、裸眼3D等沉浸式终端和交互技术，以及虚拟身份系统，带来更丰富的通信体验。
- 多学科融合创新技术: ICT融合、泛在连接等技术将有效扩展信息通信技术边界，推动实时通信网络泛在化、全域化。
- 网络演进驱动: 实时通信业务发展初期网络采用电路交换技术，随着以太网、TCP/IP、互联网的崛起，网络趋向IP化，由电路交换向分组交换转变。IMS/实时通信网络中存在网元数目众多、接口种类复杂、交互机制冗长、创新迭代困难等问题。
架构设计理念
- 架构至简: 实现网络架构、接口机制和交互流程的全方位简化，以至简网络底座实现泛在实时通信网络关键能力。
- 智能原生: 网络架构及其功能面需原生具备AI能力，打造内生、可信的智能化网络底座。
- 网络敏捷: 网络功能可灵活动态加载，媒体能力可插件化调用，以高效满足多模态融合、万物智联、虚实共生等业务场景需求。
- 演进平滑: 支持跨域接入融合、多域终端接入、跨域身份呈现和全域统一服务等功能，并同步兼容传统终端与传统网络互联互通。
关键要素
- 至简化架构: 极简交互、协议演进、灵活触发、分布自治。
- 原生化智能: AIAgent、智能分析。
- 敏捷化底座: 插件加载、敏捷部署、智能编排。
- 全域化协同: 身份协同、接入协同。
总体架构
- “三层五面”总体架构: 泛在控制层、泛在媒体层、泛在应用层，“五面”包括统一控制面、统一媒体面、统一数据面和智能面、应用面。
- 泛在控制层: 统一控制面、统一数据面和智能面，支持控制简化、路由一跳直达；海量多模数据、统一存管；智能集中训练、分布推理。
- 泛在媒体层: 统一媒体面，基于实时通信融合AI平台和插件化架构，提供实时通信网络媒体处理能力和内生AI能力。
- 泛在应用层: 应用面，基于统一媒体面和统一控制面所开放的能力，实现和提供运营商的扩展应用，以及其他第三方定制化应用。
产业发展建议
- 继续探索泛在实时通信潜在场景需求，完善和丰富典型场景，研究关键技术能力。
- 协同全产业链共同参与下一代泛在实时通信网络架构设计，推进统一的标准方案，加速网络标准化进程。
- 与终端伙伴联合推进端网协同发展，促进新型沉浸式智能实时通信终端生态成熟。
