金婧：面向6G的网络协作通感关键技术探讨

报告摘要

移动通信与战略性新兴产业的发展

一、技术驱动力与关键问题

• 技术驱动：围绕智慧泛在、算力泛在、感知泛在、信息泛在，构建数字世界的物理映射，探索6G网络作为通信、感知、计算、AI、安全、大数据一体融合的新一代移动信息网络的可能性。

• 关键问题：聚焦于通感一体技术的可行性与挑战，包括上下行交叉链路干扰、干扰管理策略、同步误差解决、波束管理优化、信号联合处理等核心难题。

通感一体化技术与网络协作

• 技术目标：构建高性能通感算智融合网络，实现多维感知与连接能力，通过网络协作增强感知效果，助力万物智联与数字孪生场景。

• 技术优势：利用现有通信网络基础，提供低成本、高精度的感知服务，同时实现独立与协作感知模式，提升感知效率与质量。

关键问题与研究进展

• 干扰管理：探讨上下行交叉链路干扰的管理策略，包括不同场景下的干扰协调要求与按需干扰管理机制。

• 同步误差：提出基于往返测量与参考径的方法来消除同步误差，确保精准的感知精度。

• 波束管理：采用宽窄波束协同策略，兼顾大范围粗感知与小范围细感知的需求。

• 信号联合处理：通过软融合与硬融合两种方法，提高多节点协作感知的定位精度与感知信息的有效性。

原型验证

• 原型样机：开发高性能毫米波通感原型样机，具备高带宽、大速率与通用化基带功能。

• 实验验证：在无人机探测与智慧交通场景中，验证了超过500米小型无人机亚米级感知精度与200米以上车辆和行人检测能力。

• 角度探测：通过码本控制相控阵波束实现了无人机角度的有效测量，误差控制在1.2°以内。

结论

本次会议聚焦于通感一体化技术的关键问题与研究进展，展示了基于现有通信网络的创新应用潜力，特别是在无人机探测、智慧交通等领域的实际应用场景中取得了显著成果。通过原型样机的验证，证明了技术的可行性和实用性，为未来的5G和6G网络发展提供了重要的技术支撑和实践基础。