网络演进：5.5G与6G时代
概览与愿景
- 驱动力：人工智能（AI）计算应用和元宇宙的发展推动了服务敏捷性的需求，特别是在企业和消费者市场中。
- 挑战：现有的IP数据通信网络难以满足这些需求，需要实现低延迟、智能的服务交付，以确保地理分布地点上的确定性体验。
- 解决方案：通过引入IPv6增强技术，实现云网融合、端到端400GE传输、SRv6（段路由v6）等技术，构建智能网络架构。
关键挑战与场景
- 数据通信网络演进的关键驱动因素：
- AI相关应用：预计到2030年，AI相关应用将占总流量的56%，新增应用占比8%，传统非AI应用仅占36%。
- 带宽需求：随着垂直行业数字化转型、企业园区环境的发展，对带宽的需求不断增加。
- 成本问题：现有IP网络无法满足带宽密集型应用的需求，运营老旧的数据通信网络的成本（包括电力、空间和处理需求）预计会增加。
- 技术瓶颈：多跳路由增加了延迟，快速灵活的云服务未能匹配缓慢僵化的网络，孤立的云和网络减缓了服务生命周期的部署速度，多云访问受限于现有基础设施。
解决方案与架构
- IPv6增强技术：作为网络演进的关键使能器，支持10G到现场、Wi-Fi 7、端到端400GE、确定性网络、应用/计算感知网络等功能。
- 整体视图管理：通过云网融合、SRv6 IP传输网络和数据中心网络（DCN）的一体化管理，实现端到端的视图。
- 应用场景：
- 家庭网络：提供10Gbps的IP接入网络。
- 数据中心网络：在AI时代，实现更大规模、更高性能的数据中心网络。
- 校园网络：支持虚拟/扩展现实（VR/XR）体验和多云访问。
- 自动智能网络操作与管理：在通用计算快速增长的时代，加速端口从100G到400G的速度。
社会需求与监管框架
- 社会需求：可持续性、包容性、安全性、福祉、繁荣、可负担性和可信度。
- 监管框架：如负责任的人工智能法案、问责制、解释性、安全性以及数据保护法规等。
结论
- 展望未来：网络演进是数字转型的一个重要转折点，标准开发组织/论坛需要超越其原始职责范围，实现端到端的新生态系统视图。
- 实施策略：为关键利益相关者和决策者提供指导，实施各地已制定的数字转型战略及相关宽带政策和法规。
