2024年生成式人工智能驱动重塑：亚太地区超越竞争对手的机会报告

Gen AI驱动的重塑转型：APAC的机会与挑战

背景与现状

• 技术颠覆：过去四年，APAC地区经历了显著的技术颠覆，其中技术因素的影响尤为强烈。相比全球平均水平（88%），APAC地区的技术颠覆增长了119%（图1）。
• 企业准备度：近半数（45%）的APAC企业领导者表示对快速的技术变革准备不足。

注释： 图表显示了2019年至2023年APAC地区各子组件的颠覆情况。整体衡量标准基于六个子组件的平均值，每个子组件基于一系列指标的指数得分。

竞争态势

• 领先企业：全球领先的公司中，收入超过50亿美元的企业已经大幅增加其“重塑者”的数量，并在财务和非财务指标上表现出色。
• 地区差异：相比之下，APAC地区的“重塑者”比例从2023年的9%下降到2024年的5%（图2）。

注释： 图表显示了不同地区2024年的“重塑者”比例。

投资与采用

• 投资滞后：APAC企业在生成式AI的投资增长方面落后于其他地区。
• 预期采用：仅有不到一半的APAC高管预计会在业务单元广泛采用生成式AI，更少的企业预计会在整个企业范围内采用（图4）。

注释： 图表显示了不同地区的企业计划在2024年将生成式AI工具纳入运营的比例。

机遇与挑战

• 机会：生成式AI为APAC企业提供了一个追赶甚至超越当前“重塑者”的机会。
• 障碍：
  • 缺乏战略愿景：约47%的APAC企业认为现有技术债务会阻碍其重塑策略。
  • 技术债务与基础设施过时：49%的技术债务来自企业应用，64%的高管认为需要在IT基础设施和数据策略方面做出重大改变。
  • 人才与领导力不足：58%的员工担心AI可能导致工作损失和压力，而31%的领导者不具备必要的技能来引领重塑。
  • 风险与声誉问题：高管对伦理、法律和网络安全等问题的担忧显著影响了生成式AI的普及。

结论

为了克服这些障碍并加速重塑路径，APAC企业的领导者需要采取以下五个关键策略：

1. 以价值为导向：基于全面评估潜在商业价值的战略性投资。
2. 构建数字核心：建立强大的数据管理和数字核心能力。
3. 培养人才与领导力：提升员工和领导者的技能与能力，以应对技术变革。
4. 解决技术债务：解决现有的技术债务和基础设施问题。
5. 管理风险：积极应对伦理、法律和网络安全等风险。

通过这些措施，APAC企业可以充分利用生成式AI带来的机遇，实现显著的竞争力提升。