2024 年基础认识 ： 面向医疗保障和生命科学的 AI 点数云报告

基础： 用于医疗保健和生命科学的雪花AI数据云 您的指南：SnowflakeAI数据云如何帮助医疗和生命科学组织提升患者和业务成果 3 医疗保健和生命科学领导者正在采用数据+AI战略........................................... 4 面向医疗保健和生命科学的雪花AI数据云....................................................................... 6 雪花皮质AI.............................................................................................................................. .......... 8 客户成功案例............................................................................................................................ .. 9 医疗保健和学术医学研究中心..................................................................... 18 生命科学组织................................................................................................................. 21 雪花数据洁净室：安全、隐私保护的数据协作................................ 22 了解有关AI数据云的更多信息................................................................................................ ........ 医疗保健和生命科学领导者正在采用数据+AI策略 过去几年，医疗保健和生命科学的重要性成为全球关注的焦点。今天，行业正在从疫情中吸取教训——例如，提供虚拟医生预约服 务——同时应对广泛的成本压力、人员短缺和不断增加的竞争。 在Snowflake，我们致力于帮助医疗保健和生命科学组织安全合规地共享数据并利用AI驱动更好的患者和业务成果。本电子书探讨了SnowflakeAI数据云在医疗保健和生命科学领域的应用。雪花的A I功能以及我们的医疗健康和生命科学客户通过解锁数据价值以变 革其组织，构建更健康未来的创新且令人兴奋的方式。 3 虽然没有人能预测医疗保健和生命科学的未来，但显而易见的是医疗卫生和生命科学组织有机会在当前应对挑战的同时，从长远来看提升自身的韧性。今天，数据已成为推动发展的强大工具。数据可以帮助组织解锁有助于整个行业方方面面的洞察，从做出更好的临 床决策到加速学术医学研究。但要做到这一点，组织必须能够有效地、高效地且安全地收集、分析和协作共享数据。 医疗保健和生命科学领导者正在采用面向医疗保健和生命科学的雪花AI数据云为了获得现代数据能力。通过这样做，他们正在降低合作障碍、加快创新步伐，并作出更加智能的数据驱动决 策。他们还利用人工智能应用于各种临床和商业场景，从提高行政效率到加速临床研究。 雪花AI数据云 用于医疗保健和生命科学 简单。高效。值得信赖。 Healthcare和生命科学组织正在寻求新的、成本有效且创新的方法，在快速变化、不确定且高度竞争的环境中蓬勃发展。行业领导者比以往任何时候都更加认识到数据驱动决策的价值，这得益于现代数据和AI战略的支持。AI数据云是他们数据战略的核心，使他们能够安全、受控且可扩展地解锁敏感数据价值，并与机构、合作伙伴、研究人员和业务线进行协作。 面向医疗保健和生活的AI数据云 Sciences是单一的、全面管理的平台，提供了组织所需的合作、应用程序和人工智能工具以及互操作性，以实现灵活和可扩展的运作，并为患者和业务交付最优结果。Snowflake强大的核心 功能平台能力为医疗保健和生命科学组织提供 广泛的好处。 INTEROPERABLE 储存 无结构,半结构化, STRUCTURED N & G C R O S S - C I O D W R G R I D : C R O E S S S - 主要功能 V I C E E S L O U D R S N O C L O U •易于使用、完全托管的平台 X A I E C TR O •透明、基于消费的定价(无隐藏成本) O N •安全高效的数据协作和互操作性 O C M P U T E M M M A E N T A A G D E A D T A O L S D E : S E T O U G A D H I A O S ,N H O R I Z E L A S T I C •业务关键型工作负载和统一的数据治理 •简单安全的AI和genAI C : E , R T U E U P N I P G & E A C Y N T M , T A I I U N R L U P O P O C M E O C C C S C N L O I T Y T A A T I U R L Y C I T B S S A G P I L N I , , I A N M V A L A D V A A & Q A L S J T A H s I P A 它只是工作。 T R P E O P Z R I F M O N E O C I N T A A I M AI数据云旨在优化患者结果和商业价值，并在整个生态系统中提升效率。作为一款易于使用且全球性的平台，AI数据云安全地连接结构化、非结构化和半结构化的数据，并推动安全的人工智能解决方案和应用程序，在医疗健康和生命科学领域实现数据的扩展和集成。 4 AI数据云交付临床和业务价值 从个性化护理到加速药物发现，AI数据云使医疗和生命科学组织能够优化和转型广泛临床和商业成果，包括： •推动个性化患者护理 •加速药物发现和开发 •提供基于价值的护理 •加快药物商业化 •优化人口健康管理 •促进现代运营和供应链 •实现广泛的互操作性 为了帮助客户实现更好的患者、临床和业务成果 ，Snowflake最近新增了两项行业功能。首先，与OdysseusDataServices合作，Snowflake现在✯持OHDSIOMOP通用数据模型及其数据分析工具包。其次，在Python库中提供了Snowpark✯持：RDKit，这使得化学搜索和计算化学工作负载可以直接在Snowflake平台上运行。 你连接到 雪花市场 超过630个提供商，提供超过2800个实时、随时可用的数据、应用程序和 *。 医AI疗产保品健和生命科学数据集和应用程序包括： •IQVIA：数据即服务 •Datavant:数据标记化原生应用 •kipi.bi:FHIR互操作性本机应用程序 •Invitae：变体解释 •GlobalData：制药药品销售和预测数据库 •雪花数据洁净室 探索SnowflakeMarketplace上提供的数据集、应用程序和AI产品列表。 *截至2024年7月31日。 5 雪花CORTEXAI 为企业打造，CortexAI使组织能够轻松安全地构建AI、生成式AI和大规模语言模型应用 ，从而能够快速高效地与数据进行对话，以更快地提供数据驱动的洞察、业务关键解决方案和创新。 Cortex为关键用例提供✯持： •AI增强BI •文本处理和摘要 •文档聊天机器人 了解更多关于CortexAI. CORTEXAI功能 Easy 使用无服务器AI跳过基础架构管理，以分析非结构化数据，构建聊天机器人和其他AI应用程序 。 高效 在您的安全受控数据旁边运行顶级LLM、最先进的混合搜索和其他服务。 受信任 保护您的数据和模型的价值，采用受数千家组织信赖的领先安全技术和统一治理。 CORTEXAI概述 秒内的分析 在几秒钟内将AI和LLM用于日常分析。 不需要AI专业知识或集成。 分钟内的AI解决方案 在短短几分钟内构建和部署AI和LLM应用。 在几分钟内交付快速应用程序或在几天内完全自定义。 强大的安全和治理 数据和模型是安全的，并具有全面的功能。 强大的基础有助于您通过Snowflake中基于角色的数据、模型和应用程序访问定义来保护您的IP免遭未授权使用。 6 阅读5种方法雪花加速和增强医疗保健研究电子书. 要了解更多有关行业中✁genAI ✁信息，请下载我们✁ 医疗保健和生命科学中✁生成AI ：你需要知道✁4件事. 整个行业✁GEN AI 用例样本 医疗保健提供者和医疗研究 医疗保健付款人 协助处理文件负担 •事先授权写入•座席呼叫中心•放电汇总 增强临床决策 •临床试验总结•初步诊断建议•视觉和LLM病理学 加速医学研究 •研究综述与引文•研究之间✁相关性•建议进一步研究 协助经验 •座席呼叫中心•提供程序目录导航•会员情绪分析 增强护理管理 •诊断和程序代码提取•虚拟护理•邮政成员参与后续行动 加速管理任务 •成员EOB信件•临床笔记挖掘•Medicare会员✁不满 生命科学 临床和商业内容生成和提交 •CSR和活动摘要•监管内容创作•内容本地化 药物发现 •蛋白质折叠•对接和绑定•蛋白质变体产生 一般知识管理 •呼叫中心分析和转录•销售✯持汇总•合成数据生成 7 客户成功故事： 医疗与医学研究中心 8 驱动患者离心和个性化 我们在医疗健康转型中✁角色是利用以数字为主导、数据驱动✁洞察来满足成员在需要时✁服务需求。借助Healthcare&LifeSciences领域✁SnowflakeDataCloud ，我们能够更快地将数据转化为具有实际意义✁洞察。 —ASHOKCHENNURU, ElevanceHealth首席数据和分析官 挑战解决方案 医疗卫生机构面临压力，需提供符合每位患者需求✁个性化护理。根据一份报告显示，2024MedTech文章个性化是塑造医疗保健领域 ✁六大趋势之一：“在未来一年，医疗保健领导者将优先考虑下一代患者护理，以提供更优质 ✁体验、更高✁护理质量和更低✁成本。”确定如何为每位患者量身定制护理涉及从医疗记录 、保险和药品索赔、可穿戴健康设备以及与医疗服务提供者和✯付者✁沟通中捕获分散✁数据，以创建患者✁全方位视图。但由于由不同遗留系统导致✁数据延迟，数据集在需要分析时往往不够准确、一致或相关。此外，由于对HIPAA和其他数据安全法规✁担忧，组织倾向于将敏感数据隔离，并且不愿意与其他提供者和✯付者共享这些数据。 Snowflake面向医疗保健和生命科学✁AI数据云简化了组织✁数据基础架构，打破了阻碍数据共享和分析✁孤岛，并帮助组织维持严格✁安 全标准以保护患者数据。借助Snowflake，医疗提供者和付款人可以在组织内外安全地共享敏感数据，内置✁安全性和治理功能✯持HIPAA、HITRUST、SOC1和2TypeII、PCIDSS和FedRAMP要求。（您可以在此处找到最新✁Snowflake安全与合规报告。）通过不受限制✁内部数据以及来自合作伙伴和Snowflake市场✁丰富外部数据，医疗提供者和付款人能够利用历史记录、社会和环境数据，甚至社交媒体流来提供个性化 ✁患者健康评估和预测。 客户聚光灯 ElevanceHealth，原名Anthem，通过其附属公司为超过110million人提供服务，其中包括约43million健康计划成员。该公司在“全人”医疗保健方面进行了创新，考虑了多种因素——包括社会健康驱动因素——这些因素影响其成员✁福祉。但借助其以往✁遗留系统，