您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[Content Shifu]:2024年泰国数字领域分析报告(英文版) - 发现报告
当前位置:首页/其他报告/报告详情/

2024年泰国数字领域分析报告(英文版)

2024-01-01-Content Shifu晓***
2024年泰国数字领域分析报告(英文版)

DigitalInsightsThailandReport2024 X AboutUs ContentShifuติดอาวุธให้กับผู้ใฝ่รู้ด้วยความรู้เกี่ยวกับInboundMarketing,ContentMarketingและMartechที่ใช้งานได้จริงทุกๆเดือนจะมีมืออาชีพเจ้าของกิจการและนักการตลาดแวะเวียนเข้ามาศึกษาหาความรู้จากเว็บไซต์contentshifu.comมากกว่า350,000ครั้ง เราเป็นกลุ่มของนักปฏิบัติที่ให้บริการฝึกอบรบทางด้านDigitalMarketingด้วยวิทยากรมากประสบการณ์และมีความเชี่ยวชาญเฉพาะสําหรับธุรกิจประเภทHigh-involvement(ธุรกิจที่ซับซ้อนและต้องใช้เวลาในการตัดสินใจเช่นธุรกิจการเงินธุรกิจการศึกษาหรือธุรกิจB2Bเป็นต้น)นอกจากนั้นแล้วเรายังทํางานร่วมกับบริษัทMartech,DigitalAgency,ConsultingFirmและSystemIntegratorต่างๆเพื่อช่วยสร้างการรับรู้และสร้างโอกาสทางธุรกิจอีกด้วย เราเชื่อว่า“ความรู้”เป็นสินทรัพย์สําคัญที่จะสร้างความแตกต่าง YouGovคือบริษัทวิจัยข้อมูลตลาดออนไลน์ระดับโลกที่เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเชิงวิเคราะห์และเทคโนโลยีภารกิจของเราคือการจัดหาข้อมูลและความคิดเห็นที่แม่นยําต่อเนื่องเกี่ยวกับความคิดเห็นของคนทั่วโลกเพื่อช่วยให้บริษัทภาครัฐและสถาบันต่างๆสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด หัวใจสําคัญของแพลตฟอร์มYouGovคือแหล่งข้อมูลผู้บริโภคที่เติบโตอย่างต่อเนื่องซึ่งสะสมมาจากการดําเนินงานตลอด20ปีที่ผ่านมาผลิตภัณฑ์และบริการของเราอาศัยความเข้าใจเชิงลึกจากสมาชิกกลุ่มตัวอย่างที่ลงทะเบียนกว่า27ล้านคนเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยําและสามารถนําไปปฏิบัติได้จริงให้กับลูกค้าของเราลูกค้าสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อสํารวจวางแผนออกแบบกิจกรรมทางการตลาดและติดตามผลจากกิจกรรมที่ลงทุนของตนเองได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนั้นด้วยเครือข่ายการวิจัยที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของโลกประกอบไปด้วยสาขาในสหราชอาณาจักรอเมริกายุโรปตะวันออกกลางอินเดียและ ให้กับคนและองค์กรที่อยากจะเติบโตได้ดีในโลกแห่งอนาคต เอเชียแปซิฟกYouGovจึงสามารถเข้าถึงข้อมูลและความคิดเห็นจากผู้คน ทั่วโลกได้อย่างครอบคลุมและส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจอาทิการวัดผลแคมเปญและกิจกรรมทางการตลาดประเมินความคิดเห็นผู้บริโภคที่มีต่อแบรนด์และผลิตภัณฑ์รวมไปถึงช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลและตรงใจผู้บริโภคมากที่สุด Page2/121 DataAnalyticsProvidedbyAdapter Page3/121 ResearchMethodology วิธีการResearch:OnlineSurveyจํานวนกลุ่มตัวอย่างคือคนไทย:n=2067 กรุงเทพและปริมณฑล(GBKK)30% จังหวัดอื่น(UPC)70% (อายุระหว่าง18-60ปี) ผ่านระบบYouGovPanel(700Kpanelists) ระหว่างวันที่22-26มกราคม2024 Page4/121 Samplesizeงานเราทั้งหมด2067คนคิดเป็นสัดส่วนgenerationตามนี้ Generation(recorded)|PercentGeneration(recorded)|Sample GenZ(1997-2009) 33% GenZ(1997-2009) 676 Millennials(1981-1996) 41% Millennials(1981-1996) 849 GenX(1965-1980) 22% GenX(1965-1980) 458 BabyBoomer(1946-1964) 4% BabyBoomer(1946-1964) 82 Silent(1918-1945) 0% Silent(1918-1945) 3 Location(recorded) GBKKUPC 30% 70% Page5/121 ResearchCategories Social E-commerce Streaming Page6/121 (Question) โทรศัพท์เครื่องหลักของคุณใช้ระบบปฏิบัติการหรือiOSอะไร (Options)AndroidiOS อื่นๆ (ThaiPop) NatRep (Comparison) GenZ (Significance) Z-score (Percentage) 73% 694 (SampleSize) 64% 27% 0% 694 36% 2 -2 1 HowtoReadResults คําอธิบายคําศัพท์เฉพาะ(Terminologies) NatRep.=NationalRepresentativeคนไทยทั่วไปSES=SocioeconomicStatus AB=highincome,C=middleclass,DE=lowincomeHHIncome=HouseholdIncome GBKK=GreaterBangkokUPC=Upcountry Z-Score=SignificanceTestเวลาคะแนน+/-เกิน2แปลว่าSigนัยสําคัญที่95% SES GBKK UPC A >60,000 >45,000 B 50,001-60,000 35,001-45,000 C 25,001-50,000 15,001-35,000 D 15,001-25,000 8,000-15,000 E <15,000 <8,000 *หน่วยเป็นบาท Page7/121 HowtoReadCrosstabResults GenZ Millennials GenX BabyBoomer&Silent SocialMediaGamingStreaming วิธีการอ่านผลcrosstabresultsสามารถทําได้สองแบบคือแบบrowและcolumn อ่านแบบRowคือการตอบคําถามว่าในsocialmediaทั้งหมดแบ่งเป็นคนแต่ละgenกี่เปอร์เซ็นต์เช่นsocialmediaถูกใช้โดยgenZเยอะที่สุด50% millennials30%xGenX10%และBabyBoomer&Silent10% GenZ Millennials GenX BabyBoomer&Silent SocialMediaGamingStreaming อ่านแบบColumnคือการตอบคําถามว่าในแต่ละgenใช้socialmedia,gaming,streamingกี่เปอร์เซ็นต์เช่นgenZใช้social50%,gaming30%,streaming20% *ไม่จําเป็นต้องรวมกันได้100%สําหรับคําถามที่ตอบได้มากกว่าหนึ่งchoice Page8/121 HowtoReadResults วิธีการอ่านผลแนวตั้ง(column)คือsegmentแต่ละคอลัมน์มีการใช้อะไรบ้างกี่%บ้างเช่นGenZซื้อเสื้อผ้า61%,ของใช้ส่วนตัว62%เครื่องใช้ในบ้าน53% สินค้าประเภทใดบ้างที่คุณเลือกสั่งซื้อผ่านe-commerceหรือเว็บไซต์ออนไลน์ในปี2023(12เดือนที่ผ่านมา) GenZ(1997-2009) Millennials(1981-1996) GenX(1965-1980) BabyBoomerandSilent All เสื้อผ้ากางเกงตามเทรนด์แฟชั่น 61 65 67 49 64 ของใช้ส่วนตัวเช่นเครื่องสําอางสบู่แชมพูยาสีฟนั 62 63 61 57 62 เครื่องใช้ในบ้าน 53 57 63 68 58 กระเป๋ารองเท้าตามเทรนด์แฟชั่น 60 52 53 25 53 Gadgetราคาย่อมเยาเช่นหูฟงัสายชาร์ท 53 50 52 46 51 อาหารและเครื่องดื่ม 48 53 40 58 48 Gadgetราคาสูงเช่นสมาร์ทโฟนแท็บเล็ตกล้องถ่ายรูป 30 33 30 30 31 อุปกรณ์และอาหารสําหรับสัตว์เลี้ยง 23 33 30 30 30 เครื่องประดับ 40 29 18 6 27 ของเล่นของสะสม 28 31 22 7 26 UnweightedN 128 293 301 41 763 GenZซื้อเครื่องประดับผ่านช่องทางออนไลน์มากกว่าคนไทยทัวๆไป(40%),Millennialsซื้อของเล่นของสะสมผ่านช่องทางออนไลน์มากกว่าคนไทยทัวๆไป(31%)GenXซื้อเครื่องใช้ในบ้านผ่านช่องทางออนไลน์มากกว่าคนไทยทัวๆไป(63%) Page9/121 HowtoReadResults วิธีการอ่านผลแนวนอน(row)คือในแต่ละแถวหรือประเภทสินค้าถูกซื้อด้วยคนแต่ละgenerationรวมกั