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2024年数字技术助力新质生产力发展报告-十大产业实践案例分析

信息技术2024-09-11王一鸣、张大卫、汤道生腾讯还***
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2024年数字技术助力新质生产力发展报告-十大产业实践案例分析

数字技术助力 新质生产力发展报告 十大产业实践案例分析 目录01-数字技术是培育和发展新质生产力的动力引擎2 1.1数字经济作为我国经济新动能的作用日益凸显3 1.2数据作为新型生产要素对经济贡献度越来越高3 1.3数字技术成为我国科技创新的重要领域4 1.4数字技术助推千行百业高质量发展4 02-数字技术助力新质生产力发展十大行业实践5 2.1智能汽车:“云图一体”帮助蔚来汽车实现智能升级6 2.2光伏行业:东方日升光伏车间用上“智慧打车系统”7 2.3制造行业:利用云与大模型帮助万控智造装上“机器大脑”8 2.4零售行业:数字技术帮助景德镇陶瓷产业旧貌换新颜9 2.5医疗行业:大模型“入职”深圳市人民医院10 2.6电力行业:为三峡能源装上“千里眼”和“中央大脑”11 2.7金融行业:国产数据库在券商行业核心系统首次落地12 2.8文旅行业:数字旅游帮助阿布扎比旅游迎来“火爆年”13 2.9航空行业:南方航空飞行员利用游戏科技练习开飞机 2.10能源行业:名气家公司用数字技术守护人间“烟火气” 14 15 03-充分利用数字技术加快形成新质生产力的建议与展望16 3.1企业层面 3.2行业层面 3.3政府层面 17 18 19 引言 以数字经济为代表的新一轮科技革命和产业变革正在蓬勃兴起,数字技术与各行各业深度融合,形成了大量新经济、新业态、新模式。习近平总书记提出发展新质生产力的重大论断,数字技术正是培育和发展新质生产力的动力引擎,数字经济本身也是新质生产力的重要内容。 近年来,以腾讯为代表的一批中国数字企业围绕人工智能、云计算、大数据、区块链等前沿数字技术不断开拓创新,积极推动先进数字科技在千行百业应用,取得明显成效,极大提升了各行业数字化、智能化水平,形成了基于数字科技的生产方式、服务方式和管理方式创新,推动各行业高质量发展。 本报告精选了十大行业数字化、智能化转型发展和创新发展的实践案例。这其中既包括传统产业,也包括战略性新兴产业和前沿新产业;既包括生产环节,也包括销售和服务环节;既包括服务国内市场,也包括拓展国际市场。本报告希望通过一些先发实践案例,向社会各界描绘数字智能技术应用的广阔前景。希望企业、行业、公共部门等社会各界共同推动经济社会各领域的数字智能转型,以数字化智能化为抓手,引领培育和发展新质生产力,共建数字中国。 01 数字技术是培育和发展新质生产力的动力引擎 加快培育和发展新质生产力,是我国推进产业高质量发展的重要抓手和着力点。习近平总书记指出,“新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生,其核心标志是全要素生产率的大幅提升”。党的二十届三中全会指出,“健全相关规则和政策,加快形成同新质生产力更相适应的生产关系,促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚,大幅提升全要素生产率。”全要素生产率的提升与科技进步息息相关。当前,数字化、网络化、智能化技术加速创新,催生出以数字经济为代表的新经济、新业态、新模式。数字技术作为和历史上的蒸汽机、内燃机和电力类似的通用性技术,不仅自身持续嬗变生成源源不断的先进生产力,还助力千行百业驶入高质量发展的“快车道”,成为培育和发展新质生产力的动力引擎。 全要素生产率水平显著高于国民经济生产率 核心产业与战略新兴产业、未来产业契合 要素融合发挥乘数效应和倍增效应 全要素生产率大幅提升技术革命性突破生产要素创新性配置产业深度转型升级先进生产力 催生 助力 构成 契合 数字技术、数字经济与新质生产力的关系 本质是 源头 核心标志 数据要素 数字技术 要素效应 产业结构 特征 新质生产力 数字经济 数字技术 02 1.1 数字经济作为我国经济新动能的作用日益凸显 当前新一轮科技革命和产业变革加速演进,前沿新技术持续迭代,新兴技术交叉融合不断推进。其中,数字技术迭代速度快、影响范围广,正以前所未有的方式重塑经济组织方式,催生新型生产关系,带动新质生产力发展。根据中国信通院数据,我国数字经济规模已从2014年的16.2万亿元,大幅增长至2023年的53.9万亿元,增速持续高于GDP增速,数字经济规模占GDP之比也从25.1%攀升至42.8%,数字经济增长对GDP的贡献率高达66.45%,数字经济在我国国民经济体系中的地位日益重要。 数字经济规模(万亿元)占GDP比重(%) 42.8% 38.6% 39.8% 41.5% 36.3% 32.7% 34.0% 27.2 31.3 35.8 39.2 45.5 50.2 53.9 6050.0% 5040.0% 40 30.0% 30 20.0% 20 10.0% 10 0 2017201820192020202120222023 0.0% 近年中国数字经济规模及占GDP比重情况 1.2 数据作为新型生产要素对经济贡献度越来越高 随着数字技术不断发展、经济数字化转型加快,数据已成为继资本、劳动力、土地、技术等传统生产要素之后的新型生产要素。特别是海量的数据被网络化、智能化和云化后,企业微观层面可以利用数据推动流程重组、商业模式创新和发展战略重构,宏观经济层面可以利用数据推动行业价值链整合、经济生态体系更新和整个经济配置方式转换,数据要素不断融入宏观经济机器并对其运转产生深刻影响。数据本身既是重要的战略性资源,又能与传统生产要素相结合,形成新的生产力组织方式。我国是数据大国,《全国数据资源调查报告(2023)》显示,2023年我国数据生产总量高达32.85ZB,数据存储总量高达1.73ZB,算力总规模达到230EFLOPS,居全球第二位。数据对经济支撑作用凸显,据估算,数据流动量每增加10%,能带动GDP增长0.2%。如在制造业,数据驱动生产流程优化可以使停机时间减少30%-50%,提升生产效率20%-25%。随着《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的发布,以及《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》等政策文件印发实施,超大规模的数据资源日益成为我国新质生产力发展的有力支撑。 1.3 数字技术成为我国科技创新的重要领域 新一轮科技创新和产业变革以数字科技创新为重要方向,人工智能、区块链、云计算、大数据、新一代通信成为科技攻关的重要领域。据世界知识产权组织(WIPO)数据,2023年我国国际专利(PCT)申请总量近6.96万件,排名位居全球首位,占全球申请总量的四分之一以上,其中下一代信息网络产业、电子核心产业、新兴软件和新兴信息技术服务、互联网与云计算、大数据服务和人工智能等数字领域的发明专利申请与授权量均居全球之首。我国也已成为全球开源生态的重要贡献力量,源代码贡献量达世界第二。量子计算机、脑机接口、低轨通信、智能网联等前沿技术的研发进度也在不断加快。 1.4 数字技术助推千行百业高质量发展 习近平总书记强调,“要把握数字化、网络化、智能化方向,推动制造业、服务业、农业等产业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。”一方面,我国数字技术创新正快速转化为新质生产力,2023年我国数字产业化规模达到10.09万亿元,占GDP的比例达到18.7%;另一方面,我国产业数字化进程也在加快,产业数字化规模达到43.84万亿元,占数字经济比重达到81.3%,占GDP比重为34.77%。我国各行业对数字化转型重要性的认识在进一步加深,工业互联网、产业互联网、灯塔工厂、数字孪生、共享制造、离散制造等先进生产模式不断涌现,智慧城市、智慧交通、平台消费、在线教育、数字医疗、远程办公、数字政务等服务业数字化也为人民群众生产生活提供更多便利。 数字技术02 助力新质生产力 发展十大行业实践 数字科技平台企业作为发展新质生产力的“排头兵”,一方面向上瞄准突破关键技术的“天花板”,一方面向下扎根产业场景的“试验田”,在实践中不断利用数字技术助推各产业高质量发展。以腾讯云为例,依托云计算、大数据、人工智能、数据安全等技术,为工业、交通、能源、金融等各产业变革和跃迁式发展提供了强劲动力。腾讯云已构建起从底层技术到上层应用的全链路自研产品体系,覆盖从服务器、操作系统等底层核心软硬件,到人工智能、数据库、大数据、音视频等上层关键技术,以及腾讯会议、企业微信等前端应用,形成完整的自研产品体系。腾讯也构建起了全链路的AI大模型产品矩阵,从算力基础设施到顶层多元智能应用,涵盖自研通用大模型、模型开发平台、智能体开发平台,以及针对不同场景定制的智能应用解决方案等,持续助力企业客户以更低门槛和更高效率将AI技术落地产业场景当中。 05 2.1 智能汽车:“云图一体”帮助蔚来汽车实现智能升级 2023年,中国市场新车上市超700款,其中具备L2级及以上智能驾驶功能的乘用车新车销量占比达到 42.4%。智能车领域产生的数据量也呈指数级上升,对算力、数据的需求呈激增态势。汽车智能化的三要素是数据、算法和算力。未来汽车的“智能化之争”,如何利用大算力高效处理海量数据成为关键因素,而“上云”成为车企的最佳选择。 作为“造车新势力”的蔚来汽车,2022年与腾讯达成战略合作。腾讯作为“车企助手”,助力蔚来打造超大规模的混合云基础设施,支撑智能驾驶和运营,并在自动驾驶数据存储、算力管理、大带宽网络、大数据治理等方面提供有力支持。 同时,在腾讯云原生分布式云中心TDCC的支持下,蔚来实现了跨越腾讯云、IDC、1200+充电站的混合基础设施管理,纳管各类计算资源10万核。借助TKEServerless弹性特性,蔚来可以快速将算力池扩充至最高百万规模,应用升级时间从小时缩短为秒级,计算平台的总成本优化40%,有效提升运维效率及资源弹性效率。 腾讯云可以支撑蔚来汽车EB级规模的自动驾驶数据存储,支持在万亿级文件规模下100万QPS的访问效率,显著降低算法开发TCO(总体拥有成本),提升研发效率。2024年6月,蔚来领航辅助NOP/NOP+用户累计行驶里程达10亿公里,成为中国首个用户使用总里程突破10亿公里的领航辅助驾驶产品。 2024年7月,蔚来正式发布了首个基于AI核心底层能力打造的全新Banyan3智能系统,腾讯与蔚来的合作再度升级。比如在智驾地图方面,蔚来全面接入了腾讯停车场内地图数据,系统可以智能推荐距离目的地步行距离最短的停车位,实现“车位级”精准导航,停车位、充电桩、电梯间、商家等信息在地图上一目了然。蔚来和腾讯在自动驾驶云、智能地图以及数字生态等方面的合作,是中国企业之间相互成就的典型案例。 2.2 光伏行业:东方日升光伏车间用上“智慧打车系统” 我国光伏行业是具有国际竞争优势的战略性新兴产业,东方日升是我国光伏行业的重要代表。2018年以来,东方日升的光伏组件出货量一直稳居世界前十位,远销全球50多个国家和地区。 在东方日升位于安徽滁州的一个光伏生产车间内,上千台设备轰鸣运转,平均每日要处理上百吨物料、涉及13道 生产工序,产出220万片光伏电池片。此前,物料运输需要工人们身着防护服手工搬运。光伏板易碎,需要稳定的运输环境,手工搬运不仅存在安全隐患,还容易造成成本升高。如何才能把所有设备全部打通、统一联网,让数据在一个平台上流转、存储、计算,最终实现智能化运输?腾讯云与科瑞技术旗下的瑞联智造一起为东方日升量身定制数字化方案。 首先,基于腾讯云专有云TCS搭建云底座,将车间设备搬上统一的云平台,实现按需扩容、敏捷弹性。同时借助云原生技术将开发应用模块化。即使个别设备故障也不会影响整个系统运转,运维检修更容易、更轻量,大幅降低停工风险。 其次,腾讯云通过算法优化,在数百台AGV小车之上形成了一个强大的调度集,让物料在车间里实现“智慧打车”。车间物流搬运成本降低50%,运转效率提升30%,助力东方日升实现7×24小时不停机、不停产。 伴随“双碳”推进,绿色电力正在快速替代火电,我国能源体系正在向绿色化、低碳化转型。东方日升和腾讯云还将在光伏智