2024敏捷供应链研究报告预测中断实现增长英文版

核心观点与关键数据

• 生成式人工智能对供应链的影响：生成式AI正在彻底改变供应链工作流程，64%的首席供应链官（CSCOs）表示Gene AI正在带来这一变革。60%的运营和自动化高管预计，到2025年，AI助手将处理大多数传统和交易性流程，到2026年，供应链工作流程将纳入智能自动化和人工智能助理。
• 预测与决策支持：76%的供应链和运营领导者认为通用人工智能将有助于创新产品设计，并使产品生命周期更加可持续。生成式AI驱动的数字助手能够分析海量数据，提供关键见解，并基于AI的预测模型概述情况演变，帮助供应链团队做好准备。
• 云与生成式AI的融合：生成式AI与基于云的解决方案的融合使自主自动化成为可能。云支持的创新让您的供应链面向未来，通过允许生成式AI助手直接与供应链系统的智能层交互，内部和外部团队可以更顺畅地协作。
• 供应链可见性与可持续性：通过整合多种数据源、系统和工具，生成式人工智能可以激发整个生态系统内的创新，并为组织的战略决策提供依据。63%的供应链和运营领导者表示，将可持续性和循环利用整合到工作流程中是其组织投资自动化的关键原因之一。

研究结论

• 竞争优势：拥有最先进的生成式人工智能成为竞争优势的关键。但为了实现短期目标而进行的快速竞争正在阻碍进步，66%的人表示，他们的组织目前正在通过从长期努力中重新分配资源来实现短期目标。
• 敏捷性与韧性：供应链领导者需要今天投资下一代技术，以使他们的运营在未来不确定的环境中具备灵活性和韧性。已经adoption 和数据驱动创新的领导者报告称，年度净利润高出竞争对手72%，年度收入增长率高出17%。
• 人机协作：与 AI 助手配对的员工将比任何一个人提供更多的商业价值。生成式人工智能驱动的数字助手正在带来变革，员工可以用自然语言询问问题，AI 助手可以分析数据并提供针对性建议。
• 行动指南：企业应采取以下措施来预测和规划不断出现的颠覆，并从波动性创造的机会中获利：
  • 计划：了解技能要求和差距，定义您的员工体验愿景。
  • 优先考虑：定义具有最大自动化潜力的供应链工作流，明确特定工作流程的责任人和可决策者。
  • 执行：保持得分，查看并适应不断变化的条件，培养能够适应变化的供应链以实现竞争优势。

案例研究

• IBM：利用生成式AI驱动的数字助手构建智能供应链，节省了3.88亿美元，涉及减少库存成本、优化运输成本、加快决策过程以及时间节约。
• AWS 供应链：通过将分散的数据源整合到统一的供应链数据湖中，实现端到端可见性，提高预测准确性，改善供应商的可见性和协作，简化可持续性合规流程。
• NABP：与IBM Consulting和AWS合作，构建了一个新的数字平台Pulse，使会员用户能够跟踪并共享每种处方药物的所有权交易记录，提高了供应链的透明度，保护了患者安全。