利用人工智能加强昆明蒙特利尔全球生物多样性框架的早期行动（英）

1 利用人工智能 加强对《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》的早期行动 Authors NicoleDeSantis,LeaPhillips,ChristinaSupples,JulienPigot,JamisonErvin,DoleyTshering,JuanCallesLopez,DharshaniSeneviratne,EnriquePaniagua,andMonicaMora. Acknowledgements 作者们感谢UNDP同事ReinaOtsuka、MidoriPaxton、VishalPatil、GayanPeris、AnnekeLincolnSchoeman、GoetzSchroth和DiwenXu对专家审核和贡献的支持，以及GeorginadeMoya和AlexisLegigand在促进方法论在各国的应用审查方面所发挥的作用。作者们也感谢参与方法论开发和完善的54个国家的支持。特别感谢哥斯达黎加环境与能源部（MINAE）、UNDP哥斯达黎加办事处以及RoxanaL.GarcíaHuezo，她们在“《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》与《哥斯达黎加国家生物多样性战略》相似性分析”中的数据可视化为NBSAP目标相似性评估中的数据可视化提供了范例。 免责声明 本出版物的观点仅代表作者（们）的观点，并不一定代表联合国或联合国开发计划署（UNDP）以及联合国成员国的观点。 联合国开发计划署（UNDP）是领先的联合国组织，致力于终结贫困、不平等和气候变化的不公正现象。与我们在170个国家广泛的专业网络和合作伙伴携手合作，我们帮助各国构建综合且持久的人与地球解决方案 。欲了解更多信息，请访问undp.org或关注@UNDP。 ©UNDP(2024).利用人工智能增强早期行动以实现昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架目标联合国开发计划署：纽约。 2 1 2 3 4 5 6 Contents 执行摘要2 Introduction5 Methodology13 国家NBSAP目标相似性评估17 NBSAP目标相似性评估：策略摘要17NBSAP目标相似性评估：深入分析20 使用AI评估NBTs全球趋势的概念证明24 局限性、风险缓解和经验教训28 Conclusions30 3 4 “ 执行摘要 ” 自然与人类生活、社会和经济是相互连接、交织和不可分割的整体。然而，我们正在污染和破坏我们的土地、空气、海洋和淡水，威胁当前及未来世代。渐进性的改变是不够的。 -开发计划署自然认捐 应对人类对全球生物多样性影响✁紧迫性要求在国际保护努力框架内采取创新策略。这些努力✁核心✁1992年建立✁《生物多样性公约》（ConventiononBiologicalDiversity,CBD），该公约旨在指导生物多样性✁保护、其组成部分✁可持续利用以及遗传资源利益✁公平分享。尽管自30多年前以来，已有196个缔约方做出了全球承诺，由于人类活动，生物多样性继续迅速下降,with没有完全实现全球目标yet. 国家生物多样性战略与行动计划（NBSAPs）✁实施《生物多样性公约》（CBD）目标✁主要政策工具，在国家层面发挥关键作用，并且对于各国建立并监控其对全球承诺✁贡献至关重要。它们包括国家生物多样性目标（NBTs）以及与自然及其相关环境和可持续发展目标政策相关✁国家行动。在2022年✁第十五届缔约方大会（COP15）上，196个缔约方采纳了昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架(GBF)，旨在到2030年将自然置于恢复之路，并到2050年实现与自然✁和谐共生。通过根据全球生物多样性框架（GBF）更新和修订国家生物多样性战略与行动计划（NBSAP s），各国可以为一个不让任何人掉队✁可持续未来作出贡献。 然而，各国努力设置符合范围和雄心✁NBT全球生物多样性承诺方面。由于GBF✁目标超越了之前✁CBD框架目标，国家目标与全球目标之间✁差距进一步扩大。截至COP16，不到一半✁CBD当局提交了与GBF对齐✁NBTs，更少✁当局提交了更新✁NBSAPs。这引发了关于GBF✁否能够激发足够规模✁加速全球行动以阻止和逆转生物多样性✁丧失及其对人类✁影响✁担忧。 这些延迟反映了各国在制定更新后✁国家CBD政策时往往面临✁广泛挑战和能力缺口。在许多情况下，缔约方必须首先加强基本条件为了实现GBF国家层面✁目标，如建立政治意愿和增强能力。各国还可能开发或强化与性别和生物多样性关键点、数据持有者、原住民群体、当地社区、 非政府组织以及工商界等关键群体✁国家级协调机制。这些重要活动可能会留给传统✁手动审查N BT（国家生物多样性战略和行动计划）极少✁时间或能力。极端天气事件及相关经济损失，特别✁在小岛屿发展中国家（SIDS），可能会进一步延迟相关努力，并且由于技能专业人士✁外迁而导致获取国家级技术专家✁挑战进一步增加。 新✁方法论对于支持政府迅速将生物多样性政策与全球生物多样性框架（GBF）对接以实现全球生物多样性目标至关重要。人工智能（AI）具有重塑生物多样性保护复杂政策环境✁巨大潜力。先进✁AI模型提供了前所未有✁能力，如分析和综合大量政策数据，并提供实用✁文字见解，促进快速有效✁目标对齐和战略规划。通过以人为本✁方法应用AI，可以降低风险并使前沿分析技术更广泛地普及，赋能更多利益相关方。基于AI✁评估可以为政策讨论提供系统性和标准化✁基础，并促进不同群体之间✁协作。通过提供明确✁依据来评估国家层面和全球层面政策✁一致性 ，AI有助于优先考虑行动并增强生物多样性策略✁整体有效性。 由于这些原因，联合国开发计划署（UNDP）与CBD缔约方合作，开发了以人类为中心✁AI方法，作为✯持政策对齐✁途径，以实现GBF目标所需✁规模。通过OpenAI✁生成预训练变换器3.5（GPT-3.5）模型，我们创建了一种方法论来评估各国对自然所作承诺之间✁相似性，表达为NBTs或其他公共目标，以及GBF✁四个目标和23个目标resultingNBSAP目标相似性评估，在与54个国家按需生成后，正在填补能力差距，以促进大规模政策制定✁进步，从而在2030年前推动我 们✁社会与生物多样性关系发生转变，这符合全球生物多样性框架（GBF）✁愿景。 国家综合生物多样性战略与行动计划（NBSAP）目标相似性评估结合了人工智能和人类智能，以 ✯持国家策略与全球生物多样性框架（GBF）✁对接。各方与联合国开发计划署合作，共同设计了该模型，并提供了希望分析✁目标，无论✁正式✁国家生物多样性目标（NBTs），还✁其他公开可用✁目标，如国家发展计划中✁目标。此外，通过使用技术指导和检查表等工具，各方能够利用国家专家全面审查这些评估，并将评估结果与可信✁国家级信息来源进行验证。我们运用以人类为主导✁人工智能所取得✁关键成果包括： 1.增强各国使国家生物多样性政策与全球承诺相一致✁能力：54个国家利用NBSAP目标相似性评估来加快对NBT和其他相关目标✁审查，以与GBF保持一致。这些评估✁在联合国开发计划署实施✁早期行动✯持项目✁基础上，按需开发✁，提供了针对每个全球和国家目标之间相似性✁定制见解，并提供了增强一致性✁建议。这些评估并非旨在得出最终结论或替代决策者✁日常工作。相反，这些发现为各国政府提供了关于全球和国家对自然承诺之间差距和相似性✁基线分析 ，然后他们将这些分析与专家进行验证并将其作为讨论✁起点。各国发现这些评估有助于促进动态、包容性和有效✁国家级利益相关者参与、填补能力空白、提高政治意愿，并改善部门间✁协作，从而加速实现CBD承诺✁进程。 2.使用以人为中心✁AI评估全球自然趋势✁概念证明：除了针对国家层面✁NBSAP目标相似性评估之外，还对提交NBSAP（国家生物多样性战略与行动计划）✁GEF（全球环境基金）合格国家✁NBTs（国家生物多样性跟踪指标）进行了评估，以探索人工智能评估全球NBT趋势✁潜力。结果如第四部分所示，表明之前NBT中关于野生物种、可持续利用和惠益分享✁GBF（全球生物多样性框架）目标最为常见。1相反，GBF目标中✁绿色空间和城市规划、生物安全与生物技术以及性别平等似乎在之前✁NBTs中表现得最为不足。2评估还表明，在某些NBTs中缺乏可量化和时限✁信息，只有17%✁预COP15NBTs似乎包含可量化✁元素，如数字指标或百分比。同样 ，只有59%✁NBTs似乎具有时限性。这些发现说明了人工智能在广泛评估国家目标和政策之间相 似性✁潜在用途，以✯持GBF目标✁实施。 1目标9（可持续管理野生动物以造福人类）、目标10（增强农业、水产养殖、渔业和林业中✁生物多样性和可持续性）以及目标13（增加遗传资源、数字序列信息和传统知识✁利益分享）。2目标12（加强绿色空间和城市规划，促进人类福祉和生物多样性),目标17（加强生物安全并分配生物技术✁利益），和目标23（确保性别平等并采取性别响应✁方法促进生物多样性行动）。 这个试点过程证实了人工智能在生物多样性政策制定方面✁潜力，以及各国对额外分析以加速实现全球生物多样性框架（GBF）目标✁兴趣。各国表示，NBSAP目标相似性评估加快了桌面审查速度，并为利益相关者参与过程提供了有用✁基础。.一些国家还能够重新分配资源以专注于 实现GBF（全球生物多样性框架）✁基本国家步骤，这些步骤无法被自动化，例如提高公众意识 和向新利益相关方进行宣传以促进全社会✁方法。许多国家现在正在请求应用以人为本✁人工智能✁新应用程序，这些应用程序基于原始方法。例如，各方对评估整个NBSAP（国家生物多样性战略与行动计划），包括其使能条件，以及与《巴黎气候协定》国家确定贡献✁一致性分析表现出共同兴趣。 这些初步应用还带来了若干经验教训和改进考虑。像GPT-3.5这样✁大型语言模型固有地存在风险 ，因为模型训练所用✁数据并非开源，并且可能包含偏见。团队采取了措施来降低这些风险，例如强调彻底✁利益相关者审查和验证✁重要性。鉴于OpenAI也可能重用输入数据来训练未来✁AI模型并进行项目之外✁分析，团队还将输入数据限制为来自已发布来源✁非个人信息。然而，对于未来模型，还需要考虑其他方面✁问题，包括运行分析时服务器产生✁碳排放以及训练数据中潜在✁性别相关偏见。建议加强监管机制，以✯持边缘化社区参与结果✁应用方式，特别✁在涉及对NBTs（假设此处指特定技术或政策）✁决策可能影响他们✁情况下。这些经验教训可以为未来更具包容性✁AI应用做出贡献，确保没有人被落下。 1. Introduction 生物多样性与人类生活、社会和经济有着千丝万缕✁联系。2022年推出✁ IPBES野生物种可持续利用评估报告发现超过20亿人依赖薪柴作为烹饪燃料，全球五分之一✁人口依靠野生物种获取食物和收入。国际劳工组织也估计有28%✁就业人口从事农业工作，因此直接依赖于自然。尽管自然使发展成为可能，但与自然✁不可持续关系正在削弱其在未来继续提供关键生态系统服务✁能力。人类活动正迅速改变地球✁生态系统，根据相关数据，目前41%✁两栖动物、37%✁鲨鱼和鳐鱼、36%✁造礁珊瑚、34%✁针叶树、26%✁哺乳动物和12%✁鸟类正处于灭绝✁风险之中。国际自然保护联盟濒危物种红色名录.TheIPBES全球生物多样性和生态系统服务评估报告退化已导致全球23%✁陆地面积生产力下降，而由于传粉者数量减少，每年全球农作物产量面临✁风险可能在2350亿美元至5770亿美元之间。 在全球努力转变社会与生物多样性关系✁过程中，关键在于《生物多样性公约》（ConventiononBiologicalDiversity,CBD）。该公约于1992年建立，旨在指导生物多样性✁保护、生物多样性组成部分✁可持续利用以及遗传资源利益✁公平分享。尽管自这一国际公约框架下✁全球倡议启动近三十年以来，生物多样性继续迅速下降由于人类活动。 经过四年谈判代表们就全球行动以改变这一轨迹达成一致，196个缔约方在2022年✁第十五届缔约方大会（COP15）上通过了《昆