本研究由IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作开展，对30多个国家/地区的151位车企CEO（包括13位中国车企CEO）进行调研，探讨生成式AI对车企的影响。核心观点如下：
机会悖论：车企CEO们认识到生成式AI的巨大潜力，但同时也意识到其带来的风险。66%的受访CEO认为组织必须承担高风险保持竞争力，77%的CEO表示其组织将承担比竞争对手更高的风险。60%的CEO认同竞争优势取决于是否拥有最先进的生成式AI，但65%的CEO将行业颠覆视为风险而非机遇。61%的CEO表示需要重新制定商业策略。
车企CEO展望：领先的车企CEO具备六项关键能力和特质：
- 制定有效的战略
- 专业主导的差异化
- 雄厚的技术基础
- 成果导向的投资
- 高管团队协作
- 员工技能提升
六个残酷事实：
- 团队并非想象中强大：52%的CEO表示面临关键技术职位空缺，36%的员工需要再培训。46%的CEO未评估生成式AI对员工团队的影响。
- 客户并不总是对的：25%的受访组织使用生成式AI打造个性化体验，预计到2024年底将增至64%。
- 人们抵触进步：60%的CEO表示组织必须利用变化快于员工适应速度的技术，但63%的CEO表示员工对此感到不适。
- 技术捷径是死胡同：90%的“绩优型CEO”表示数字化基础架构支持新投资，而全球平均只有75%。
- 客户并不总是对的（重复）
- 重新校准关系：62%的CEO表示拥有合适的合作伙伴网络，但50%的CEO预计战略重点变化需要重新配置核心业务伙伴关系。
行动方案：
- 人才：重塑人类与机器分工，重新评估人才需求，通过好奇心文化激发创造力，将人才作为最重要的技术投资。
- 客户：设计全面的体验，开发高度个性化产品，保持透明度，共创产品和体验。
- 合作伙伴：明确需求，果断削减无用的合作伙伴关系，决定哪些情况下让其他人掌舵，建立共生关系。
- 高管团队：打造能够坚定引领组织发展的高管团队，定义合作规则并注重专业知识，打破IT与业务部门之间的壁垒，重构通往成功的高管团队。
- 技术：改变思维方式但保持坚定价值观，消除员工体验中的摩擦，投资于能够激发变革的要素，点燃热情。
- 速赢与长期发展：别再寻找“灵丹妙药”，掌控自身定位，洞悉支出全景，不要质疑已经做出的正确决策。
研究结论：车企CEO们需要在谨慎和勇气之间保持平衡，加速推动组织转型，直面阻碍组织的“残酷事实”，才能在生成式AI时代取得成功。
