2024生成式AI时代分析报告

IBM商业价值研究院全球 最系高列管调理研层 第29期 六个残酷事实 车生企成C式EOAI必时须代面，对 目录 3 引机言会悖论 关于本研究 本研究是IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作，对30多个国家/地区的151位车企CEO(其中13位来自中国），包括51位汽车整机厂CEO，100位汽车供应商CEO，开展了两轮调研式访谈。这些访谈开展的时间为 2023年12月到2024年4月，重点关注业务优先事项、领导力、技术、人才、合作、监管、行业颠覆和企业转型。此外，还有一些洞察来自IBM商业价值研究院持续开展的与技术发展相关的研究，包括生成式AI、混合云以及各个行业。调研结果还来自大量客户互动，包括2023年7月至2024年4月期间针对CEO开展的超过20项深度访谈。 本报告中的封面概念图和各个图案均是使用生成式AI创建的。 IBM商业价值研究院的设计人员将每个“残酷事实”转化为提示词，然后在AdobeFirefly中使用这些提示词来生成基于矢量的图像，为每个图案提供基础和结构方面的灵感。同样，本报告中出现的照片均是使用AI辅助的自然语言搜索来识别的，并使用生成的图案作为参考图像。 总体而言，将这些工具整合到设计流程中所取得的效率如下： 概念设计从3周缩短到1.5天，图案设计从2周缩短到2天，摄影从1周缩短到2小时。 7 车企CEO展望 13 六个残酷事实 切领磋导与者碰。撞产生优秀的 32 决策 你的的强团大队。并没有想象 14 人才与技能 人们抵触进步。 38 愿景和文化 客户并不总是对的。 20 创新 技死术胡捷同径。是一条 44 转型 当时，专感业情知用识事欠是缺一 26 生态系统合作伙伴 总风结险， 个弱点。 51 危机时刻，回报越大。 52 研究方法 引言 机会悖论 筹划未来。 生决于成您式的AI组究织竟当是下梦如想何还应是对噩，以梦及？这如取何 建立的一切毁于一旦。 生大成潜力式，A可I具以带有来颠前覆所组未织有运的营生方产式力的巨提升也，可并能开会辟造新成的破增坏长性路影径响。，但导这致种您变辛苦革 对了的那2个人能做对。对于做2个人来说，获得的收益是更 “多你。面比临如，的1不0个确定CE性O更面多对，这其种实不机确会定也性更，在做对，去但的现环在境只中有，10个人中有8个人能 大的。” 中国某工业制造企业董事长 风险固然存在，但固守现状并不安全。随着生成式AI带来广泛的影响，车企CEO们意识到其组织不能止步不前，而必须积极行动，才能在竞争中取胜。66%的全球受访车企CEO表示，由于自动化在提升生产力方面潜力巨大，其组织必须承担高风险才能保持竞争力。而77%的全球受访车企CEO则表示其组织将承担比竞争对手更高的风险来保持竞争优势，相比全球所有行业来说，车企CEO表现出了更强的风险承受度（见图1）。 除此之外，IBM商业价值研究院的2024年全球车企CEO调研还表明： –60%的全球受访车企CEO认同，企业的竞争优势取决于是否拥有最先进的生成式AI。 –65%的全球受访车企CEO将行业颠覆视为一种风险，而非一项机遇。 –61%的全球受访车企CEO表示需要重新制定商业策略才能在未来取胜，而不是依靠现有的优势。 在这种高风险环境中，CEO必须在谨慎和勇气之间保持平衡，同时比以往更快地采取行动。39%的全球受访车企CEO表示将在2024年加速推动组织的转型式变革，而只有19%的全球受访车企CEO预计会减缓转型式变革的速度。随着高管们加快转型步伐，他们需要团结各个团队来推动增长，同时还要应对数据隐私问题、法律责任和技术复杂性等问题。 2引言3 图1 高风险，高回报 CEO走出舒适区 生车企成式AI的广阔前景促使 77% 62% 66% 风险才能保持竞争力。 受访产车力企方面CE潜O力表巨示大，由，他于们自必动须化承在担提升高 尽管并不确定未来的具体方向，但车企CEO必须带领其团队加速向前推进。生产力提升和其他短期成效正在推动这种加速态势，但这还只是开始。止步于此的车企CEO将错失生成式AI带来的最大机遇—营收增长。 然而，65%的全球受访车企CEO表示不愿意牺牲运营效率来推动更大的创新。此外，受访车企CEO还表示，关注短期成效是创新的最大障碍。这表明许多组织可能会陷入“小幅改进”的陷阱，而不是推动关键运营转型。而如果车企CEO们采取开放态度，生成式AI可以成为其组织的发展助推器。 他们必须要做出一些重要的权衡。随着成功商业战略的有效期不断缩短，车企CEO需要质疑旧的假设。这可能包括探索新的业务模式，开发全新的产品线，吸引新的合作伙伴，甚至舍弃那些无法推动新战略发展的业务关系。 为了让生成式AI的梦想成为现实，车企CEO们需要放弃“过去一直有效的方法”，开始着力应对阻碍组织前行的残酷真相。要让技术成功推动业务转型，首先业务本身必须进行自我革新和进化，以适应技术发展带来的变化。 持竞争优势。 的对受手访承担CE更O高表的示风会险比来竞 全球车所企有行业 仅将错仅失满生足成于式生产AI力带提来升的的最车大企机遇CE—O 营收增长。 4引言5 车企CEO展望 领准先备的应车对企不确CE定O的们未如来何？ “如果别人摧毁了我们旧的商业模式， 所有车企CEO都期望其组织的投资能够推动业务增长和盈利能力。但结果并非总是尽如人意。那么，领先的车企CEO们采取了哪些不同的做法呢？ 我们甄别出了一部分车企CEO，约占我们全球数据集的10%，尽管全球形势动荡，但他们的业绩表现仍优于竞争对手。此类车企CEO即使面对不确定性也能坚定采取行动，下面总结了他们具备的六项关键能力和特质。 下去。” 我毁们旧也的会商被业摧模毁式。但，如我果们我就们能自生己摧存 日本安永税务公司董事长 NobuhiroTsunoda 制定有效的战略 高推动管业团务队成制效定。了清晰的战略愿景来 专业主导的差异化 专并业为组知织识赋为予业竞务争决优策势提供。信息依据， 雄厚的技术基础 数扩展字并基创础造架价构值让。新投资能够高效 成果导向的投资 技事项术相领一导致者的提能供力与。企业战略和优先 积极的生态合作 提决方供案超来越吸企引业合边作界伙的伴行。业特定解 可行的企业指标 目标。 企的业成数功据标和准，K帮PI助有团效队设实定现了业明确务 6车企CEO展望7 车企CEO展望 全们球针车对企生成CE式OA的I计制划定了宏大 车企CEO们积极利用生成式AI来实现快速转型，从开展试点项目、降本增效到推动业务增长。那些未制定快速转型计划的车企CEO可能会面临落后的风险。 不投资试点和实验效率和成本节省业务增长和扩展 24% 47% 26% 29% 45% 26% 今天全球3% 全球车企0% 18% 52% 20% 10% 全球 16% 52% 29% 3% 49% 2025 2026 全球车企 全球 13% 38% “随着AI 的发展，未来会出现 77% 67% 全球车企0% 3% 55% 三种人：创造AI的人、使用AI 30% 3% 42% 日本关西未来银行总裁 2029全球 3% 19% 的人和被AI使用的人。” 全球车企0% 注：*因四舍五入的原因，并非所有总数都等于100%。 KazuhiroNishiyama 8车企CEO展望9 车企CEO展望 全优球先车要企务和CE面O临的 颠覆性变革正在迫使车企CEO们转移侧重点。随着新的挑战不断涌现，车企CEO们正在对不同战略目标进行优先排序，并利用快速迭代的技术（包括新形态的AI）来实现业务成效。 随着能力不断成熟，全球车企 CEO对采用生成式AI的担忧 比较担忧 法规 数据隐私数据沿袭 不太担忧 专有数据不足 用例不相关 知识产权使用不当 的变化挑战正在快速 也在发生变化。 优先要务 主要挑战 主要技术 生产力或盈利能力 技术现代化产品和服务创新环境可持续性 客户体验 环境可持续发展网络安全和数据隐私 供应链生产力或盈利能力人才招聘与保留业务模式创新 云计算 AI(机器学习，深度学习，生成式AI) 自动化物联网、移动和互联设备 高级分析 2023 5 2 2024 1 2 3 4 1 2 3 4 12 5 1 3 4 5 客户体验 人才招聘和保留产品和服务创新市场份额增长 技术现代化/业务模式创新/扩展服务交付 业务模式创新生产力或盈利能力营销和销售效果供应链 扩展服务交付 生成式AI/物联网、移动和互联设备 数据架构 高级分析/混合云/增强、虚拟、扩展现实 5G 区块链 “像好放的风C筝E，O有能风够了读就懂松市一场松并，没且风把了握就好拉这一个拉度，。”就 中国某工业制造企业董事长 10车企CEO展望11 的现实情况。” “组C织EO制们定要未持来续愿发景挥，又创要造考力虑，既到要当为下 东盟某医疗保健企业首席执行官 六事个实残酷 为了在生成式AI时代脱颖而出，车企CEO必须面对以下六个残酷事实—从人员挑战、运营障碍到数据和技术限制。 1你的强的团大队。并没有想象 2客户并不总是对的。 3当感专情业用知事识是欠一缺个时弱，点。 4切秀的磋领和导碰者撞。产生优 5人们抵触进步。 6技死胡术同捷。径是一条 1213 Whenyou’reon 在生成式AI决定成败的时代，人才问题是车企 你象的强团队大并。没有想 C今E天O有面多临么的优最秀严，峻都的不一足以项在技明术天挑保战持。无竞论争力团。队 “才人来才预对测企和业适的应韧变性化至，组关织重就要无。如法果取没得有任合何适进的展人。” FabiánHernández MovistarColombia公司首席执行官 14 车企CEO们深知，人才对于组织至关重要。目前，51%的全球受访车企CEO表示正在招聘与生成式AI相关的职位，而这些职位在去年尚不存在。然而，大多数受访者表示其组织正面临压力。52%的全球受访车企CEO表示已经在努力填补关键技术职位的空缺，而且人才短缺问题在短时间内还不太可能缓解。总体而言，全球受访车企CEO们均表示，在未来三年内，其组织36%的员工需要接受再培训和新技能培训，而 2021年的这一比例仅为6%。 不过，CEO们并不确定到底要做出哪些改变。61%的全球受访车企CEO表示，其团队具备整合生成式AI所需的技能和知识，而57%的全球受访车企CEO表示，即使当前面临人才短缺，其组织通过人才招聘和保留工作保障了实现业务目标所需的技能和专业知识。这种认知脱节可能是由于缺乏数据造成的，因为只有46%的全球受访车企CEO表示已经评估了生成式AI对其员工团队的影响（见图2）。 寻才，找重胜新任定未义来工工作作方的式人。 人才与技能15 图2 弥补脱节 其对员工团队的影响CEO真正了解 大动多迅数速车，但企很CE少O车在企生成式AI方面行 57% 的通全过球人受才访招车聘企和保CE留O工表作示保其障组了织 实知识现。业务目标所需的技能和专业 但只有 46% AI对其员工团队的潜在影响。 式中。 的式全球受访车企CEO评估了生成 16 组插织入无到法过将去生的成业式务A模I “子我计们算必中须受改益变，并业招务募模到式最，才优能秀从的人AI才以。”及未来的量 NobuhiroTsunoda 日本安永税务公司董事长 鉴于42%的全球受访车企CEO计划因生成式AI而增加员工，因此在未来一年中弥补脱节至关重要。较大比例（46%）的全球受访车企CEO预计会因生成式AI而减少员工，但同时表示所创造的就业岗位数量将超过消失的岗位数量。平均而言，全球受访车企CEO均计划在未来三年内增加近5%的员工数量。随着生成式AI持续变革工作方式，CEO需要重新思考技能、经验和工作岗位之间的关系，从而充分发挥人才投资的价值。 未来的增强型员工团队有望创造比人类或机器更高的价值，但组织无法将未来的人才融入到过去的运营模式