汽车产业AIGC技术应用白皮书

从软件定义汽车(SDV) 到数据定义汽车(DDV) 汽车产业AIGC技术应用白皮书 指导单位编写单位 寄语 付炳锋 中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全方位的，值得业界深入探讨。未来汽车产业战略家班的学员们和中国一汽结合AIGC的前沿实践和战略分析，将集体智慧汇聚成这份白皮书，为中国汽车产业在大模型时代提供了宝贵的参考和借鉴。中国汽车工业协会作为《未来汽车产业战略家》项目的智库指导单位，对首期学员们的出色表现感到由衷的欣慰和自豪。 王铁民 北京大学光华管理学院组织与战略管理系副教授 作为《未来汽车产业战略家》项目的联席学术导师，我们为首期班学员感到骄傲，并一起践行“共建、共创、共进”的办学理念，通过课堂内的教学研讨和外部的调研访学，共建教学内容和体验；通过学员自发选题并结合各自企业在专题领域的实践，共创对汽车产业发展前沿的洞察；基于共建和共创，伴随并促成中国汽车产业从大到强，实现与伟大时代的共进。在这场探索未来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术，将深刻改变汽车产业从研发、设计、制造、营销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新地图、探索新大陆。 2PAGE 白皮书编写团队 学术指导 付炳锋 中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长 王铁民 北京大学光华管理学院组织与战略管理系副教授 编写组主要成员 王耀 中国汽车工业协会副总工程师 3PAGE 王德平 一汽研发总院院长党委书记 一汽科技创新管理部部长 一汽技术中心主任 潘晓红 上海国际汽车城（集团）有限公司党委副书记、总经理 上海智能汽车软件园董事长 李星宇 燧原科技联合创始人 兼首席战略生态官 杨赖土 南京四维智联科技有限公司CEO 李丹 一汽研发总院（科技创新管理部）副部长 高端汽车集成与控制全国重点实验室主任 龙泉 平安产险董事长兼首席执行官汽车之家董事长 王有东 汽车之家 高级副总裁 张凡 中国汽车零部件工业有限公司首席生态官 参与编写成员 汽车产业战略家班 疏达北醒（北京）光子科技有限公司首席技术官 金伟华华登国际风险投资合伙人 刘兴鹏北京四维图新科技股份有限公司副总裁 张守文赛力斯汽车用户服务部部长 侯聪北京轻舟智航科技有限公司联合创始人兼总裁 周建国鼎资本创始合伙人 杨波东和邦泰科技CEO 王正印宁波威奇尔电子副总裁 李鹏程富临精工副董事长 郑晓东利欧数字CEO 杨远征广东省广告集团股份有限公司董事长 金涛上海磐起CEO 姚建军深圳恒宝士线路板有限公司董事长 马振山奇瑞捷豹路虎汽车有限公司常务副总裁魏志勇河北恒工精密装备股份有限公司董事长贾广宏北京海纳川汽车部件股份有限公司副总裁张连德诚控股集团董事长 张力逐际动力联合创始人兼COO 张雁军东风公司战略规划部副总经理 杨涛新意互动CEO 李东平银信科技 中国一汽高端汽车集成与控制全国重点实验室 吕颖 闫石 刘秋铮 李文彬 李峰 郭小洋 张坤超 刘俊霆 安孝文 荣常如 陈书礼 左奇 张养浩 都聪 史轩宇 姜慧言 刘宇杰 曹运涛 罗冠群 阮守新 邵壮 杨小杰 李会哲 张传宇 古田 宋欣哲 李春贺 李耀光 第第一一章章汽车行汽业车技行术业变技革术：变从革SDV到DDV 97 1.1 从SDV到DDV 10 1.2汽车AIGC概述11 1.3汽车AIGC的影响及意义13 第二章AIGC在汽车设计领域的应用探索 14 2.1汽车设计AIGC基础技术15 2.2汽车设计AIGC系统19 2.3汽车设计AIGC应用案例23 第三章AIGC在汽车制造领域的应用探索 28 3.1汽车制造智能工艺设计系统AIGC应用探索29 3.2汽车制造智能生产决策系统AIGC应用探索31 第第四四章章AIGCA在IG汽C车在制整造车领产域品的领应域用的探索应用探索 3345 4.1AIGC赋能自动驾驶应用35 4.2AIGC在智能座舱的应用40 第第四五章章AIGCA在IG汽C车在制汽造车领营域销的领应域用的探索应用探索 4345 5.1用户端看、选、买车服务升级46 5.2经销商客户端营销工具升级47 5.3客户端经营能力升级48 第第五六章章AIGC汽改车变A汽IG车C营发销展与趋经势营前模瞻式与行业建议 5318 6.1汽车产业AIGC应用发展趋势52 6.2促进/规范汽车AIGC发展的行业建议53 前言 近年来，AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成内容）技术以其惊人的潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天，AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班（以下简称“汽车战略家班”）与中国一汽高端汽车集成与控制全国重点实验室携手，共同编制了本《汽车产业AIGC技术应用白皮书》。本白皮书的编制得到了北大光华管理学院与中国汽车工业协会的悉心指导，凝聚了产业内众多参与方的智慧。 汽车战略家班成员涵盖了国内超过半数的主要车企及重要供应链企业，具有广泛的行业代表性。本白皮书汇集了来自中国一汽以及汽车战略家班成员企业的前沿认知与实践案例，系统梳理了汽车AIGC技术的概念框架、关键技术领域、已出现的典型应用与前沿探索，全面展现了AIGC技术在汽车行业的现状与发展趋势。 本白皮书不仅剖析了汽车AIGC技术的核心价值与潜在挑战，更基于当前的应用实践，对未来发展趋势进行了预判。随着AIGC技术的不断成熟与应用场景的持续拓展，AIGC将在汽车设计、制造、营销、服务等多个环节发挥重要作用，推动整车向更加智能化、个性化的方向迈进。 白皮书也提出了一系列行业建议，旨在启发行业认知升级，促进AIGC技术在汽车行业的深入发展与应用。我们期待通过本白皮书的发布，激发更多行业内外人士的关注与参与，共同推动汽车AIGC技术的创新与发展，为汽车产业的智能化发展贡献一份力量，助力汽车产业迈向新的高度。 10 AIGC赋能汽车行业，需要制定相关的数据标准和规范，进行数据治理，包括真实数据与合成数据格式的标准化、数据隐私保护等。为专业大模型、数据集等公共技术资源的流通交易提供制度保障，形成知识 市场，促进行业健康发展。 8PAGE 核心结论 2 AIGC技术是这场技术变革的核心技术，将重塑企业的整体研发、运营和决策方式，对汽车行业的影响 是全面并且颠覆性的，是一种新质生产力。在汽车行业淘汰赛中，率先应用AIGC的车企将占据显著竞争优势。 1 3 汽车行业从软件定义汽车迈向数据定义汽车，性能提升的关键资源从研发人力变为更易规模化的数据和算力。汽车行业的技术变革折射出时代科技发展的巨大变化：从以确定性的规则逻辑为基础的技术路线为主，转向以概率论为基础的人工智能技术路线为主，其对复杂环境和任务的适应能力更强，并产生了涌现智能，推动行业跃迁到一个新的阶段。 在汽车设计领域实施AIGC开发的前提是车企具备全要素的数字孪生与流程数智化。数字孪生技术为汽车AIGC的实现提供了数据基础，流程数智化是促进数据在AIGC中发挥作用的工具载体，也是汽车开发AIAgent实现的基础。高质量的数据是提升AIGC能力的关键因素。 4 AIGC与人类不是相互替代的关系，未来的趋势是人机共智，两者的互补性体现在机器提供强大的数据 分析和生成能力，而人类则提供情感认知、判断力和创造力，二者相辅相成，共同确保安全和性能。 5 AIGC在汽车设计的多个领域展示了极大的潜力，例如AIGC技术可以加速车型外观设计和定义，使得以低成本创造更加个性化和定制化的车型成为可能。还包括车辆动力学仿真、控制软件生成、软件测试、结构参数调优、动力电池材料配方筛选等方面应用。 6 AIGC提高了汽车制造业的生产效率，可以实现更高效、更精准的生产作业和供应链管理，减少人力成本，提高生产效率。具体应用包括智能工艺评审、工艺智能设计、问题诊断、智能制造生产决策系统等方面。AIGC将进一步促进汽车制造业向智能制造与服务型制造转型，为构建高度灵活、可持续且个性 化的智能工厂奠定坚实基础。 7 9 智能座舱和自动驾驶是AIGC在汽车产品的两大杀手级应用，极大提升了消费者体验，通过赋能车企打造差异性的功能，跳出同质化竞争的窘境。 8 AIGC技术正全面应用于汽车营销和销售领域，在用户端，助力看车、选车、买车决策智能化；在经销商端，能够快速生成吸引消费者的营销内容，提高品牌识别度和消费者参与度；在车企端，通过分析消费者的购买行为和偏好，为消费者提供更有差异性的产品推荐和服务，制定更精准的营销策略，并指导 新车型定义和设计。 汽车企业的研发组织将从过去的人海战术转向技术精英组成的小团队模式，这将对汽车行业的组织管理和企业文化带来全新的挑战。 汽车产业AIGC技术应用白皮书 第一章 汽车行业技术变革 9PAGE 数据定义汽车。 10PAGE 从SDV到DDV 1. 在汽车行业百年发展史的大部分时间里，是以动力系统为代表的硬件为王的时代，规模、渠道、品牌影响力等是核心竞争要素，但最近十五年的技术变革从根本上重塑了汽车的竞争法则。硬件逐渐趋同化，数据、人工智能算法和计算平台成为新的核心竞争要素。 在过去的十五年的大部分时间里，行业技术发展的主要方向是软件定义汽车（SDV），以智能座舱和辅助驾驶为代表，通过强大的车载计算平台，集成来自手机行业的操作系统、应用生态等，汽车的智能化程度显著提升，典型的整车代码量超过了一千万行，汽车行业的软件研发人员急剧增加，研发费用持续飞涨，性能提升却遇到瓶颈。 自2022年底以来，以ChatGPT3.5和特斯拉FSDV12的发布为标志，汽车行业从软件定义汽车（SDV）迈入了数据定义汽车（DDV）的时代。以海量的数据为动力之源，高频迭代模型，展现了惊人的性能提升效率。 与传统的基于逻辑代码的开发模式不同，端到端的自动驾驶大模型、智能座舱交互模型开启了数据驱动的开发模式，性能提升的关键资源从研发人力变为数据和算力。 在汽车应用之外，AIGC技术在汽车研发、制造和营销方面也展现了惊人的潜力，极大提升了开发效率，降低了成本，并提升了营销效率。 汽车行业的技术变革折射出时代科技的巨大变化：从以确定性的规则逻辑为基础的技术路线为主，转向以概率论为基础的人工智能技术路线为主，其对复杂环境和任务的适应能力更强，并产生了涌现智能，推动行业跃迁到一个新的阶段。 总结来看，汽车行业正在经历一场空前的技术范式转移：以AIGC技术为基石，从软件定义汽车迈向 AIGC英文全称为：ArtificialIntelligenceGeneratedContent，是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。AIGC指利用人工智能技术，根据用户需求自动生成与之匹配的内容。汽车AIGC技术是指AIGC技术在汽车行业的应用，主要是利用人工智能技术，自动生成汽车全生命周期中的任何内容，如：用户需求的产品或服务、设计师的设计数据、工艺师的工艺流程参数等。 汽车AIGC主要有汽车设计AIGC、汽车制造AIGC、汽车应用AIGC和汽车营销AIGC等。 汽车设计AIGC 汽车设计AIGC，指在汽车开发过程中利用人工智能的生成技术，自动生成部分