2024年数据商业智能与分析趋势监测报告

数据、BI和分析趋势监视器2024 全球最大的数据、BI和分析趋势调查 BARC研究 赞助和许可 Authors LarissaBaier高级分析师lbaier@barc.c om CarstenBange博士创始人兼首席执行官 cbange@barc.com FlorianBigelmaier分析师fbigelmaier@ba 2 rc.com NikolaiJanoschek分析师njanoschek@b arc.com PatrickKeller高级分析师pkeller@barc. com GernotMolin高级分析师gmolin@barc. com JacquelineBloemen高级分析师jbloemen @barc.com Ann-KatrinOppmann研究分析师aoppma nn@barc.com ChristianFuchs博士高级分析师cfuchs@ barc.com HerbertStauffer高级分析师hstauffer@b arc.ch TimmGrosser高级分析师tgrosser@b arc.com RobertTischler高级分析师rtischler@ba rc.com 数据、BI和分析趋势监视器2024-©BARC2023 目录 前言........................................................................................................................... ....4管理摘要............................................................................................................. ........5调查结果......................................................................................................... ..............8趋势概述................................................................................................... ..................9趋势发展............................................................................................... .....................11行业领先者....................................................................................... .........................13详细趋势分析............................................................................... ..............................15数据安全/隐私......................................................................... ..................................16数据质量管理...................................................................... .....................................18数据治理.......................................................................... .........................................20数据驱动文化............................................................... ............................................22数据素养................................................................... ................................................24自助分析与数据发现............................................. ....................................................26高级分析/机器学习/AI....................................... .....................................................28数据仓库现代化............................................... ........................................................30商业用户的数据准备..................................... ............................................................32 警报与触发器.34 数据目录与数据智能平台.36数 据云与分析.38实时 分析与流处理.40综合性 能管理（PM）与分析集成平台............................................................42决策智能... ...........................................................................................................44嵌入式商业 智能与分析....................................................................................46数据产品......... .....................................................................................................48数据Ops与可观 测性............................................................................................50数据湖屋............ ..................................................................................................52数据网格............. .................................................................................................54建议..................... ....................................................................................................56样本案例........... ......................................................................................................59BARC公司概 况.61合作伙伴简介 ........................................................................................................63 数据、BI和分析趋势监视器2024-©BARC20233 管理摘要 前言 的使用。 已经成为许多企业保持竞争力的迫切需求——越来越多的商业策略要求在整个组织范围内增加数据 每个业务都是数据业务。任何数据业务都需要今年有2,398名用户，顾问和供应商参加，使用分析来支持整个企业的决策者和BARC数据、BI和分析趋势监视器2024说明 跨所有层次结构级别采取行动。从数据中派生价值哪些趋势目前被广泛的群体认为是重要的 数据、商业intelligence和分析专业人士。他们的回应提供了关于区域 、公司和行业特定差异的全面图景，并提供了数据和分析市场当前发展的见解。我们的时间序列比较还展示了趋势的发展情况，使得区分hype和稳定趋势成为可能。 但是实现数据驱动并非易事。这项关于趋势重要性的调查表明，数据和分析的使用者并不认为最新的技术革新或媒体主导的话题（如人工智能 ）是最为重要的。他们更加重视数据基础的基本方面：安全性和质量以 及确保这两方面的治理。另一方面，关注点在于人：目标是培养数据驱动的文化并提高数据素养。 CarstenBange维尔茨堡博士，德国 ，2023年11月 统一绩效管理以提升财务部门performance——©BARC2023数据、BI与分析趋势监测报告——©BARC20234 管理摘要 总体而言，供应商和用户在这些趋势的重要性上持有相似的观点。然而，在当今许多流行的趋势中，如数据素养、治理以及建立数据驱动的文化，技术的作用相对次要。这些趋势在整体结果中的高排名可以归因于71%的调查受访者是IT或业务用户，他们每天都会面对这些问题。相比之下，供应商通常更加谨慎，并且对大多数趋势的重要性评级较低。唯一的例外是数据分析领域的云趋势——供应商认为这一趋势比用户更为重要。 管理摘要 虽然在一些趋势方面存在明显的差异，例如高级分析对金融行业产生了显著影响，实时分析和流处理对电信公司的重要性，但大多数趋势在所有行业中保持着一致的重要程度，特别是在数据质量管理与数据安全领域。我们鼓励读者比较与其行业相关的关键趋势，因为这种比较将对希望将其个人见解与调查结果相匹配的行业专家产生极大的兴趣。 热点 行业比较 1 热点 供应商与用户 3 数据管理、商业智能和分析市场始终处于不断且似乎越来越快的变化之中。2023年，生成式AI几乎影响了每一家公司，将关于决策、自动化和人机交互的可能性与界限的辩论提升到了社会层面。因此，评估本研究中这些趋势的意义显得尤为激动人心。本研究采取了独特的方法：我们向超过2,300名用户、顾问和供应商征求他们对最重要的数据、商业智能和分析趋势的看法，以获得广泛的视角，尤其是来自技术使用者的意见（占受访者总数的71%）。受访者明显关注两个方面：数据和人。尽管人工智能/机器学习的重要性日益增强，正如预期的那样，用户认为真正重要的仍然是基本的主题。此外，该研究还提供了关于趋势在区域、公司和行业层面差异的全面见解，其中一些差异的看法截然不同。我们总结了这项研究的关键发现，集中在六个热点上，以展示最显著的对比和持续的趋势。 从地理角度来看，观察趋势显示南美地区对这些趋势的重要性评价更高。相比之下，欧洲地区的大多数趋势普遍被评价为不那么重要。唯一的例外是数据安全，在这方面，南美