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换手率分布均匀度UTD因子绩效回顾
- 传统换手率因子(如Turn20)存在误判问题,尤其在换手率高的分组中,组内股票收益差异大,导致误判未来大涨的样本。
- 为改进传统因子,东吴证券研究所构建了换手率分布均匀度UTD因子,基于分钟成交量数据,对股票样本的误判程度明显减弱,选股效果优于传统因子。
- 2014年1月至2024年11月,UTD因子在全体A股中的10分组多空对冲年化收益率为19.66%,年化波动为7.51%,信息比率为2.62,月度胜率为76.15%,月度最大回撤为5.51%。
- 2024年11月,UTD因子在全体A股中的10分组多头组合收益率为4.88%,空头组合收益率为0.93%,多空对冲收益率为3.95%。
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研究结论
- UTD因子在剔除了市场常用风格、行业和东吴金工特色因子的干扰后,仍具备一定的选股效果,表现优于传统换手率因子。
- UTD因子能有效降低误判,提高选股准确性,适合用于量化选股模型。
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风险提示
- 模型所有统计结果均基于历史数据,未来市场可能发生重大变化;单因子的收益可能存在较大波动,实际应用需结合资金管理、风险控制等方法。