教育中的公平性：对学术准备、家庭收入、种族/ Ethnicity 和性别对ACT STEM和ELA分数影响的考察

核心观点与数据

本研究调查了ACT考试中社会经济、种族/族裔和性别偏见的指控，并评估了ACT为应对这些偏见所实施战略的有效性。研究揭示，在考虑学术准备情况后，不同学生子群体之间的ACT分数差异显著缩小。

研究方法

研究使用了2022年参加ACT考试的高中毕业生数据（样本量N=1,349,644），其中ACT STEM样本包括333,000名学生，ACT ELA样本包括217,371名学生。研究采用了线性模型构建，通过逐步增加预测变量（如高中学科GPA、参加高级课程、家庭收入、种族/族裔和性别）来评估每个变量对ACT STEM和ACT ELA分数的解释力。

研究结果

1. ACT STEM分数的主要来源：

   • 数学和自然科学GPA以及参加高级数学和自然科学课程的指标解释了41.8%的方差。
   • 家庭收入、种族/族裔和性别等因素仅额外解释了8.6%的方差。

2. ACT ELA分数的主要来源：

   • 英语和社会研究GPA以及参加英语和社会研究高级课程的指标解释了41.3%的方差。
   • 家庭收入、种族/族裔和性别等因素仅额外解释了6.2%的方差。

3. 子群体差异的减少：

   • 在调整学生高中成绩和所选高级课程后，家庭收入和种族/族裔分类子群体在ACT STEM和ACT ELA成绩上的差异显著减少。
   • 在ACT STEM成绩上，性别子群体差异并未显著减少，但在ACT ELA成绩上有所减少。

研究结论

研究结果表明，学生的高中成绩和所修高级课程是解释ACT STEM和ACT ELA分数的主要因素，而家庭经济状况和社会人口统计因素的影响相对较小。考虑学生的成绩和课程后，观察到的子群体差异显著减少，这进一步讨论了标准化测试的公平性和平等性。研究建议，减少标准化考试成绩差异的努力应集中于解决学术准备和高级课程访问不平等的问题，而不是修改考试本身。