形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化
一、AIGC实现新闻业的“供给侧改革”
- 背景：生成式AI的热潮未减，但现实已不同于GPT-3刚发布时的狂热景象。
- 应用：AIGC在新闻业的应用日益广泛，如生成社交媒体内容、时事通讯、头条新闻等。
- 实践：美联社、《纽约时报》、《卫报》等新闻机构已开始探索AIGC的应用。
二、AIGC成为新闻生产主体
- 优势：提升新闻信息采集与处理效率，辅助记者进行资料检索和内容翻译。
- 现状：AIGC在体育赛事、财经资讯等领域应用广泛，但仍需人类记者进行深度分析和创意工作。
三、AIGC假新闻频现
- 问题：AIGC生成的假新闻和谣言传播速度加快，如“杭州市政府取消限行”等信息。
- 挑战：生成式AI的“幻觉”问题导致内容剽窃和信息污染，需要加强人工核查与校对。
四、短视频重塑新闻业
- 趋势：短视频成为新闻传播的重要形式，如NewsGPT.ai等AI生成新闻平台。
- 差异：国内短视频新闻与其他地区有所不同，存在“新闻软化”的趋势。
五、社交媒体与新闻的“蜜月期”破裂
- 变化：社交媒体对新闻业的影响加深，但两者的关系渐趋复杂。
- 展望：未来新闻业可能面临更加严峻的挑战，需要媒体机构适应变化。
六、本地新闻的衰退
- 现象：本地新闻在近年来逐渐衰退，影响社会信息传递。
- 对策：AIGC时代更需要重视本地新闻的重要性，加强地方新闻报道。
七、受众参与度增强
- 趋势：受众从被动接受信息转向主动参与信息生产，成为新闻传播的重要力量。
- 挑战：如何平衡新闻的真实性和受众的需求，成为新闻机构面临的难题。
总结
腾讯研究院持续关注生成式AI对新闻传媒行业的影响，通过多渠道研究和实践，揭示了AIGC在新闻业中的多重作用及其带来的挑战。未来，新闻业需要更好地应对技术变革，确保新闻的真实性和质量。
