形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化2024

核心观点与关键数据

• AIGC对新闻业的“供给侧改革”：AIGC技术正在重塑新闻编辑室的角色和工作流程，提升新闻采编各环节的效率，包括新闻信息的采集与处理、内容生成，以及多模态生成能力。例如，美联社调研显示，七成受访者使用AIGC制作社交媒体内容、时事通讯和头条新闻，五分之一的人使用其生成图像和视频。新闻机构如《纽约时报》、Newsquest、微软Semafor等已开展相关实践，将AIGC纳入新闻内容生产流程。
• AIGC的新闻应用与实践：AIGC主要应用于提升效率，如辅助记者快速采集、读取海量数据，进行自动处理；生成访谈提纲、文章框架和标题等内容；利用多模态生成能力，实现新闻内容的多模态呈现，如文生视频、AI音乐生成等。
• AI冲击新闻内容生产：AIGC成为生产主体，新闻真实性频遭污染。NewsGPT上线，成为首个完全由人工智能生成新闻报道的平台。然而，AIGC生成的内容在新闻真实性上饱受诟病，如CNET网站刊出未加标注的AI生成文章，存在事实性错误和抄袭问题。NewsGuard统计显示，大量网站部署了生成式AI，生成虚假文章。
• AIGC假新闻的成因与影响：AIGC假新闻的泛滥与其信息生成机制、强大的传播能力以及新闻业在应对上的不足有关。AIGC基于概率生成和预训练材料，易受语料库中虚假信息的影响，且缺乏真实核查能力。同时，AIGC生成信息的速度快、规模大，容易被恶意利用。新闻业在应对AIGC的入局上，无论是生产还是分发环节，均未摸索出相对契合的共处之道，导致AIGC假新闻畅行无阻。
• 短视频重塑新闻业：短视频平台如TikTok正成为年轻受众获取新闻类资讯的主要渠道，全球新闻媒体行业正在发生短视频新闻快速崛起的趋势。皮尤数据发现，30岁以下成年人中三分之一经常在TikTok上浏览新闻。传统媒体机构纷纷入驻TikTok，进行新闻短视频化的尝试，如《华盛顿邮报》、《洛杉矶时报》等。国内短视频平台上，新闻媒体短视频化浪潮也掀起，内容形式及元素采用上还较为趋同、重复。
• “新闻软化”的趋势：短视频新闻追求流量数字，导致新闻深度受阻，内容同质化严重，甚至出现“新黄色新闻”等缺乏新闻价值却极具流量价值的内容。短视频平台内容鱼龙混杂，虚假信息蔓延，挤压了优质新闻的生存空间。
• 社交媒体与新闻的“宣战”：社交媒体与新闻业的蜜月期破裂，X（原Twitter）和Meta（Facebook）等平台拒绝新闻媒体“蹭流量”。X去除新闻类分享内容的标题，Meta停止在英国、法国、德国的Facebook News服务。社交媒体的算法和推荐机制，将用户更愿意听到的虚假声音进行精准推送，进一步加剧了假新闻的传播。
• AI带来的新闻传媒行业“大洗牌”：AI技术冲击新闻传媒行业，导致行业洗牌。新闻机构裁员、关停，如《洛杉矶时报》、BuzzFeed等。AI成为冲突核心，好莱坞大罢工中，编剧与演职人员工会要求保护作家的版权不被AI破坏，防止人工智能滥用。
• 受众从传播信息到生产信息：AIGC时代，受众从传播信息到生产信息，迈入了“受众4.0”时代。AIGC降低了内容制作门槛，普通人借助AI的力量，跨越专业门槛，成为媲美专业人员的内容生产者，基于自身需求，进行定制化的新闻内容生成。新闻业面临受众身份转换的挑战，新闻的意涵被逐步消解。
• 本地新闻的失意与AIGC的机遇：本地新闻在疫情与经济放缓的影响下衰落，广告收入下降，用户流失。本地新闻的衰落导致“新闻荒漠”现象，居民失去了解社区发生事情的渠道，被误导性信息包围。AIGC在本地内容的生成方面表现欠佳，专注于本地新闻，既是现实需要，也是媒体重新获得竞争优势的机会。
• 研究结论：AIGC技术正在深刻改变新闻业，带来机遇与挑战。新闻业需要积极应对，加强人工核查与校对，制定AIGC使用规范，提升专业能力，强化专业边界。同时，AIGC也为新闻业带来变革的可能性，如提升生产效率，推动本地化转向等。

关键数据

• 美联社调研：七成受访者使用AIGC制作社交媒体内容、时事通讯和头条新闻，五分之一的人使用其生成图像和视频。
• NewsGuard统计：2023年12月，至少有614个不可靠的人工智能生成新闻和信息网站。
• 皮尤数据：2023年，30岁以下成年人中三分之一经常在TikTok上浏览新闻。
• 美国本地新闻：2020年4月和5月，美国至少有30家报纸关停或者合并，另外有数十家报纸取消纸质版、全面转向在线化。
• 美国本地居民：超过6500万美国人生活在只有一家当地报纸或根本没有一家报纸的县。