在危机中重新规划零售店铺网络

在危机中重新规划零售店铺网络

一、背景与挑战

当前的新冠病毒大流行对零售业造成了严重冲击，导致许多品牌大幅关店，业绩损失不确定。尽管部分店铺在3月后逐步重新开业，但其销售额普遍只有正常时期的50%-80%。疫情期间，消费者更倾向于线上购物，线下零售销售额大幅下滑。这种短期剧烈动荡将推动或加速零售格局及店铺网络布局的长期调整。

二、关键问题

零售业的首席执行官/首席运营官需要回答以下战略性问题：

1. 未来顾客的购物方式：未来顾客将如何购物？
2. 实体店铺的作用：在新常态下，实体店铺发挥什么作用？
3. 店铺网络与战略契合：当前店铺网络是否符合未来公司战略？
4. 商圈选择：选择哪种类型的商圈？高档商圈和社区商圈有何区别？
5. 最佳店址选择：如何综合考虑客流量、客流类型、附近品牌等因素？
6. 竞争优势：如何在战略城市、区域或位置上领先竞争对手？
7. 关店机会：如何利用疫情导致的关店机会？

三、挑战与解决方案

在解决上述问题时，面临的主要挑战包括：

1. 数据不足：缺乏完整、准确的数据，特别是在低线城市。
2. 数据分析能力：缺乏有效的数据分析方法，难以处理大量详细数据。
3. 数据可视化：难以实现高效的数据可视化，导致决策过程繁琐。
4. 沟通障碍：难以在宏观和微观层面自如切换，影响决策实施。

为解决这些问题，奥纬咨询开发了Bluespider工具，该工具能够提供系统化、可视化的店铺网络和竞争对手分析，支持从国家到街道的不同颗粒度视图的无缝切换，帮助零售商更好地进行战略规划和决策。

四、应用案例

1. 店铺网络概览：帮助快速识别最优店铺网络布局，跟踪竞争对手的网络。
2. 店铺网络比较：直观比较店铺位置，优化现有店铺和新增店铺策略。
3. 城市优先级：评估各城市吸引力、最佳客户商店数量和可选店址。
4. 商圈评估：快速识别市场空白并确定优先商圈。
5. 位置/选址评估：评估购物中心和商业街的吸引力，支持深入选址分析。

通过Bluespider工具，零售商可以更有效地应对挑战，制定科学合理的店铺网络战略。