计算机行业深度报告：AI搜索：大模型商业落地“第一束光”

AI搜索——改变生产力的不二选择。搜索模式从传统线性搜索不断跃迁至AI搜索，其本质是用户检索信息方式的不断演进。AI搜索技术不仅能够生成内容，还更加注重对语义的理解和个性化推荐。此外，AI搜索技术还能连接不同的互联网服务场景，构建起智能化的产品生态系统。目前，包括三六零、科大讯飞、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度等在内的多家巨头公司，以及月之暗面、智谱清言等后来者均推出具有各自特色的AI搜索产品，其背后更是用户对于AI搜索范式下的智能总结、主动提供等智能化模式的急迫需求。 AI搜索有望成为首个商业化落地的C端超级应用。全球的搜索市场正在经历从搜索模式到内容呈现的全流程变革，AI搜索技术借助深度学习和自然语言处理，相较于传统搜索引擎，能更精准地把握用户的查询意图，并据此提供更加定制化的搜索结果，通过智能提取和主动回答打破了传统搜索引擎的线性阈值：智能提取：AI搜索的本质在于更准确地理解搜索问题的意图，并在此基础上执行完整的任务流程，利用结构化知识图谱与语义网等技术，AI搜索能够在搜索结果中提供相关的实体信息和关系，帮助用户快速获取到所需的答案。 主动回答：AI搜索在直接回答问题之外，延伸出主动回答、主动思考其他相关因素，真正实现“忧他人之所忧”智能模式。 全球科技巨头纷纷入局AI搜索，平台化与专业化交相辉映。从Perplexity开启AI搜索产业化进程，到OpenAI、微软、谷歌纷纷下厂，AI搜索已经成为巨头的兵家必争之地；在国外各大巨头纷纷加入AI搜索的浪潮之下，国内企业也都相继推出自身的大模型，瞬时间百花齐放，国内AI搜索逐渐形成平台+硬件的双轮驱动格局。平台型AI搜索公司具备天然的优势，用户的天然黏性和历史积累下来的海量数据成为核心壁垒。从360、百度AI搜索到微信搜一搜的AI提炼，再到抖音的AI总结，不断证明平台+AI搜索路径的正确性：实现模型的不断改进，用户体验提升，用户粘性增强，带动更多用户推荐产品的良性循环；但与此同时，AI搜索场景向垂直化也在持续发展，这种趋势促使搜索引擎更加专注于特定领域，并提供专业化的内容。 投资建议：AI搜索有望成为首个商业化落地的C端超级应用，全球科技巨头纷纷入局，传统搜索变革有望带来海量商机，形成软件+终端等多入口、平台型AI搜索与垂直型AI搜索的全新搜索模式，有望重塑搜索的整体行业，建议关注：腾讯、三六零、科大讯飞、昆仑万维、萤石网络、漫步者等。 风险提示：行业竞争加剧；技术发展不确定；政策和法规风险。 1AI搜索——改变生产力的不二选择 随着互联网产品和科技技术的不断迭代与演进，语言大模型技术的快速进步，传统搜索引擎行业正在迎来了全新的变革，人工智能(AI)搜索应运而生。由AI搜索带来的单一搜索工具向AI生产力工具的演进正在悄然发生。根据Aicpd网站的数据，像ChatGPT，New Bing，百度AI和360AI等AI搜索网站的访问量正占据越来越多的搜索市场。 图1：截止2024.9全球AI网站产品榜 搜索模式不断跃迁的背后，是用户检索信息方式的不断演进。搜索引擎在信息检索领域中扮演着至关重要的角色，其发展历史始于20世纪90年代。1993年，首个基于HTTP协议的Web搜索引擎正式诞生，这标志着人们能够更加方便地探索互联网世界。1998年，谷歌搜索引擎的问世通过其创新的PageRank算法，使得搜索结果的精确度大幅提升，进而引发了一场技术革命。紧接着，谷歌推出了AdWords广告系统、Google Scholar学术搜索以及实时搜索功能等多项服务，这些创新使得搜索引擎的作用超越了单纯的信息检索，逐渐演变为一种强大的生产工具。 尽管中国的搜索引擎发展起步较晚，但它同样经历了迅速成长的过程。我国的搜索引擎最早出现在21世纪初，当时以网易、搜狐等企业为先锋。随着技术的不断进步以及市场的更加扩大，百度逐渐崭露头角，逐渐成为搜索引擎领域的领军者。 根据百度2024Q2的财务报告，截至2024年6月，其应用的月活跃用户已达到7.03亿，同比增长4%。如今，中国的搜索引擎市场涌现出多种多样的产品和应用，形成了一个生机勃勃的产业生态。 随着人工智能技术的迅猛发展，搜索引擎行业也迎来了革命性的变革，AI搜索技术应运而生。与传统搜索引擎主要依赖关键词匹配的方式不同，AI搜索技术不仅能够生成内容，还更加注重对语义的理解和个性化推荐。此外，AI搜索技术还能连接不同的互联网服务场景，构建起智能化的产品生态系统。目前，除了三六零、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度等在内的多家巨头公司，其他包括月之暗面、科大讯飞、智谱清言等后来者都已经推出了具有各自特色的AI搜索产品，其背后更是用户对于AI搜索范式下的智能总结、主动提供等智能化模式的急迫需求。 图2：2024年9月国内AI搜索引擎热度榜 2AI搜索有望成为首个商业化落地的C端超级应用 全球的搜索市场正在经历从搜索模式到内容呈现的全流程变革。AI搜索技术，借助深度学习和自然语言处理，相较于传统搜索引擎，能更精准地把握用户的查询意图，并据此提供更加定制化的搜索结果。AI搜索的用户群体正在快速扩大，据美国咨询公司Gartner的分析报告也指出，到2026年，传统搜索引擎的使用量可能会减少25%。在这一趋势下，无论是全球搜索领域的领军企业还是新兴的创业公司，都在积极投身于AI搜索领域，部分AI搜索产品在吸引用户方面取得了显著的进展。 图3：互联网、智能手机和人工智能（AI）在1990年至2025年间的普及 AI技术的飞速发展,从而衍生出的广泛应用远快于任何其他技术。而我们认为，与其他待开发的应用相比，AI搜索有望成为首个商业化落地的AI在C端的超级应用，这其中在于AI搜索引擎的智能提取和主动回答打破了传统搜索引擎的线性阈值。 2.1传统搜索引擎的线性属性决定了自身上限 传统搜索引擎的核心特点在于其依赖关键词匹配技术来检索信息。用户输入特定的关键词后，搜索引擎会根据这些词汇在网页内容中的出现频率和分布，使用复杂的算法（如PageRank）来评估相关性，并据此对搜索结果进行排序。这种方法在信息量相对较少的时代非常有效，因为它能够快速地从海量数据中筛选出与用户查询最相关的网页。 随着互联网内容的爆炸性增长，搜索引擎也在不断进化，以适应用户对更精准、更快速搜索结果的需求。搜索技术的发展经历了从最初的文本搜索，到后来的图片搜索、语音搜索，再到视频搜索的演变。这些进步使得用户可以通过多种方式进行搜索，提高了搜索的便捷性和多样性。 传统搜索引擎的处理流程可大致分为“网络爬取-索引-处理-搜索-排名-展示”，而这种机制的线性属性导致其搜索结果具有一定局限性。首先，基于关键词匹配获取搜索结果的搜索机制过于机械，可能导致结果准确性不足，尤其在专业理论领域。 其次，传统搜索引擎的关键词匹配无法充分理解用户的语境和确切需求，导致搜索结果相关性不足，往往是关键词的拼凑，甚至是标题和正文的拼凑，导致与用户搜索意图大大背离，大大削弱用户的个性化体验。同时，随着互联网信息量爆炸式增长，传统搜索引擎在实时更新索引库方面面临挑战，搜索结果实时性存疑。且搜索引擎的大量广告投放占据了大量用户的搜索时间，效率大打折扣。 图4：传统搜索引擎与AI搜索引擎用户使用流程对比 2.2AI搜索引擎的提炼和主动回答两大属性打破信息索取的阈值 2.2.1以用户为中心的提炼信息属性加速优质搜索结果呈现 一方面，提炼用户搜索意图。AI搜索的本质在于更准确地理解搜索问题的意图，并完成更端到端的任务。且AI搜索引擎可以与用户进行多轮对话，引导用户提供更多信息，以便更准确地理解其需求并给出更符合期望的回答。AI技术能帮助搜索引擎更好理解用户语义、并支持个性化推荐和跨模态、跨语言检索、交互等功能，使搜索引擎更加智能化和人性化。 另一方面，在海量数据中提炼搜索结果。利用结构化知识图谱（如Google的知识图谱）与语义网技术，AI搜索能够在搜索结果中提供相关的实体信息和关系，帮助用户快速获取到所需的答案。通过机器学习和深度学习的训练模型，AI可以不断学习用户的偏好和搜索行为，从而优化搜索算法，以提高结果的相关性和准确性。 2.2.2主动回答的延伸属性真正实现“忧他人之所忧” AI搜索在直接回答问题之外，延伸出主动回答、主动思考其他相关因素，真正实现“忧他人之所忧”智能模式。AI搜索提供的多模态搜索体验，不再局限于文字搜索，而是提供包括文本、图片、音视频等在内的跨模态搜索体验。这意味着用户可以以更自然的方式与搜索引擎交互，获取更全面的信息。且不仅依赖于单一查询，而是能够理解用户的上下文，例如时间、地点、设备等，从而提供更具相关性的结果。AI搜索系统通过机器学习不断优化自身，能够根据用户反馈和行为模式进行自我调整，以提高准确性和用户满意度。 AI搜索颠覆了以往用户使用搜索的一个被动回答的模式——即主动回答，而这一属性体现在输入输出两端。如用户可能想搜寻关于商业模式的相关问题，输入关键词或者关键问题后，AI会主动提供与关键词有关的问题以提供参考；AI搜索引擎通过回答后，不仅迅速爬取有关网页后给出回答，甚至延伸出与之相关的追加问题，如“在调整商业模式时，如何平衡短期和长期目标？”等等问题，通过与使用者的交互式问答让用户越来越深入的挖掘隐含信息，触类旁通。 图5：自然语言处理（NPL）示意图 图6：Kimi在回答问题后的主动追加延伸示例 3AI搜索全球市场如火如荼，海内外共襄盛举 国内外科技巨头纷纷布局AI搜索市场，加速搜索引擎从信息获取工具到智能生产工具的重大转变。 3.1海外AI搜索竞争不断加剧 3.1.1Open AI不断进化 Open AI官网推出ChatGPTsearch，正式加入AI搜索新赛道。据国外网站AIPRM统计，从ChatGPT横空出世，五天时间用户量达到1百万，两个月时间就达成1亿，刷新各大应用达成一亿用户量所需时间的历史记录。截至2023年12月，ChatGPT拥有约1.8亿用户，且平均每月产生17亿次网站浏览量。 回顾OpenAI的发展历程，每一次技术的更新都标志着一个重大的飞跃。从最初的ChatGPT-3.0版本，到2023年发布的ChatGPT-4.0，这些迭代显著提高了语言理解和生成的准确性，并扩展了对多模态输入的处理能力，使得系统能够同时解析文本、图像甚至代码。此外，OpenAI还推出了ChatGPTMini，这是一个为轻量级应用场景设计的版本，特别是在教育和基础办公自动化领域，它以更低的成本让更广泛的用户群体能够体验到人工智能的强大功能。 2024年，又一款重磅产品OpenAIo1正式发布。10月31日，Open AI官网推出ChatGPTsearch，据OpenAI官网表示，这个搜索模型是GPT-4o的微调版本，使用新颖的合成数据生成技术进行后训练，包括从OpenAI o1-preview中提取输出。将搜索引擎与新闻和数据提供商合作，为天气、股票、体育、新闻和地图等类别添加最新信息和新的视觉设计。且他们深信，在不久的将来，AI搜索将成为下一代访问信息的主要方式。 图7：OpenAI o1跑分 OpenAI强调，ChatGPT搜索让网络上的原创、优质内容自然融入人机对话。 通过将搜索功能与对话界面无缝集成,用户可以以创新的方式获取信息,内容创作者也获得了触达更广泛受众的新机遇。10月3日，OpenAI在官网宣布，获得66亿美元（约合人民币463亿元）融资，这笔资金使这家人工智能公司成为有史以来估值最高的初创公司之一。全球的投资者及相关企业也都将密切关注这家公司今后还能给我们带来哪些惊喜。 表1：Open AI提出的AGI五级标准 3.1.2Perplexity等“新兴玩家”另辟蹊径 PerplexityAI是一款以用户为中心的人工智能驱动搜索引擎，利用先进的大型语言模型来提供精确的问题答案。不仅能够处理文本，还能理解和回应图片、音视频等多种类型的输入，从而成为一个集搜索、存储、整合、提炼、创作功能于一体的全能型