2024年减少电力部门空气污染对弱势美国人影响的政策报告（英文版）

研究概述

背景与目标

美国环境政策制定者越来越关注减少那些同时面临环境和经济劣势人群的负担。本研究聚焦于空气中的细颗粒物（PM2.5）对这些群体的影响，特别是来自电力部门排放的影响。通过使用详细的电力系统模拟模型和PM2.5形成与扩散模型，研究评估了几种旨在减轻环境和经济劣势社区负担的政策效果。

模型与方法

研究采用了高度详细的美国电力系统模型，并结合PM2.5形成与扩散模型，模拟了不同政策在全国范围内的实施效果。具体政策包括限制电力植物在EO DACs内的排放、“Upwind Limits”政策以及全国性的碳定价政策。研究还评估了这些政策对特定群体（如黑人、西班牙裔美国人、低收入群体和高环境负担地区的人群）的影响。

主要发现

1. 全国性碳定价政策：全国性的碳定价政策（每吨二氧化碳15美元）对于减少EO DACs中PM2.5暴露导致的过早死亡最为成本有效。
2. 地理目标政策：其他针对EO DACs的地理目标政策虽然旨在减轻这些地区的负担，但可能会无意间增加某些地区的PM2.5暴露。

具体影响

• EO DACs：全国性碳定价政策在降低PM2.5暴露导致的过早死亡方面最具成本效益。
• 全美范围：所有政策均对全美范围内的健康和经济产生影响。
• 特定群体：研究还评估了政策对黑人、西班牙裔美国人、低收入群体和高环境负担地区人群的影响。

结论

全国性的碳定价政策是最具成本效益的选择，能够有效减少EO DACs中PM2.5暴露导致的过早死亡。然而，其他地理目标政策可能会带来意想不到的后果，即在某些地区反而增加PM2.5暴露。