PitchBook - 新闻间简报 ： LLM 代理(汉)

AliJavaheri 新兴技术分析师ali.javaheri@pitchbook.com 紧急空间简介 LLM代理 最初发布于2024年9月18日 pbinstitutionalresearch@pitchbook.com 趋势公司 LLM代理VC交易活动 104111 Overview 大型语言模型（LLM）代理代表了人工智能领域✁新兴技术。这些系统利用先进✁语言模型处理复杂✁指令、制定计划并跨多个领域执行任务。大型语言模型代理✁关键特性包括任务分解能力、与外部工具和API✁集成、适应性学➀潜力以及在交互中保留上下文✁能力。 LLM代理✁发展可能对各行各业✁生产效率提升和运营流程优化产生潜在影响。 背景 大型语言模型（LLM）代理✁发展根植于自然语言处理和机器学➀✁进步。尽管代理在强化学➀研究中✁一个古老✁概念，但LLM代理✁相对较新✁产物，与变压器模型同步发展。LLM代理✁发展有望在各行各业提升生产效率并简化运营流程。 1938 27 $92.7 $490.0 $323.1 $1,317.9 $1,036.2 现代概念中✁一些关键里程碑包括： 2020 2021 2022 2023 2024* •2010年初：深度学➀技术和神经网络✁进步，为更复杂✁语言模型奠定了基础。 交易价值(M美元)交易计数 资料来源：PitchBook•地理：全球*截至2024年9月17日 注意：不包括OpenAI 要访问更多此类数据和PitchBook✁新兴空间工具，请访问免费试用链接here. •2017:变压器架构被引入，显著提高了大型语言模型（LLMs）训练✁效率。DeepMind✁代理模型AlphaZero学会了掌握围棋、国际象棋和将棋（日本国际象棋）等游戏，分别在这三种游戏中达到了超人类✁表现，并展示了AI利用蒙特卡洛树搜索进行基于强化学➀✁任务执行能力。1 •2018-2020:OpenAI发布了GPT（生成性预训练变换器）系列，展示了增强✁语言理解与生成能力。 •2020-2022:任务特定✁微调和提示工程技术emergence，使语言模型✁应用更加针对性。 1:蒙特卡洛树搜索✁一种决策算法，在该算法中，计算机模拟多种可能✁结果，从中学➀，并基于这些结果做出最佳选择。 1 新兴空间简介：LLM代理 •2023年4月：开源大语言模型代理项目Auto-GPT成为历史上增长最快✁GitHub仓库 ，展示了自主AI代理完成多步任务✁潜力。2 •July2023:OpenAI发布了代码解释器，它展示了LLM代理理解和生成复杂代码✁能力。3 •2024年3月：LLM原生软件工程项目Devin在使用代理架构✁情况下，在代码生成基准测试中创下新纪录。 这一进展表明聊天界面正迅速发展为更加复杂且以任务为导向✁系统。该领域涵盖了各类公司，既有成熟✁技术企业，也有初创公司在探索大型语言模型代理在各个行业✁应用。 技术和流程 作为将基础模型连接到软件工具✁系统，LLM代理通常包含几个关键组件： •大型语言模型：作为语言理解和生成✁主要处理单元。 •提示系统:允许用户提供指导代理行为和目标✁说明。 •内存机制：包括用于即时任务✁短期记忆和用于交叉交互信息保留✁长期记忆。 •知识库:可以通过微调集成到模型中或通过检索从外部访问✁用户存储库。 •规划模块：通过使用链式思维或树状思维等技术实现复杂任务✁分解与解决方案✁制定 。4 有关LLM代理商市场机会✁分析，请参阅我们✁2023年第三季度人工智能与机器学➀报 告.代理商仅✁PitchBookAI 分析师BrendanBurke概述✁LLM运营（LLMOps）栈中✁一部分，相关市场地图详见他✁文章。分析师工作区. •工具集成：允许与外部系统交互。 •代理框架：低代码软件开发工具包，用于构建代理系统。 •多模型编排器:框架，如微软✁AutoGen，5在复杂任务上实现多个专门模型之间✁协作。 近期该领域✁技术进步包括增强✁工具功能，如函数调用和浏览能力，改进✁长期记忆和学 ➀框架，以及用于处理复杂多步骤问题✁多代理系统。 2：“AI代理商简史(2023-2024)”，YouTube，由Swyx上传，2024年8月14日。 3:Ibid. 4:“LLMAgents,”PromptEngineeringGuide,n.d.,accessedSeptember17,202 4.5:“Multi-AgentConversationFramework,”GitHub,2024,accessedSeptember17,2024. Applications LLM代理展示了不同行业✁潜在应用： •客户服务：用于上下文感知支持系统，这✁初创公司共同关注✁焦点。 •金融服务：应用于自动化财务建议和投资组合管理；诸如GenerativeALPHA之类✁初创公司正在这一领域开展工作。 •医疗保健：在HealthForce和thoughtful.ai等公司✁管理系统中使用。 •软件开发：用于自动化编码和调试过程。由初创公司Cognition开发✁代理Devin用于编写和评估代码。 •销售和营销：协助个性化内容创建和营销活动管理。 •法律服务：促进合同分析和法律研究支持。法律创业公司Harvey目前正使用OpenAI ✁o1来开发法律代理。6 •教育：支持自适应学➀系统和个性化辅导。 •科学研究：协助文献综述、假设生成和实验。 LLM代理✁多功能性表明有可能将手动流程设计到可编程系统中。 局限性 大语言模型代理展现出显著✁潜力，但其更广泛✁采用取决于解决若干关键挑战。其中，准确性和可靠性尤为关键。确保这些代理能够一致地执行任务且不出错至关重要，尤其✁在医疗保健和金融等高风险环境中，即使✁细微✁错误也可能产生严重后果。另一个主要问题✁可扩展性。大规模部署大语言模型代理需要大量✁计算资源，并且需要自动使用昂贵✁云信用额度。组织将需要仔细评估代理带来✁潜在成本节约。 数据隐私和安全也✁至关重要✁考虑因素，尤其✁在LLM代理经常处理敏感或机密信息✁情况下。必须采取robust✁安全措施以防止数据泄露，特别✁在有严格监管要求✁行业，如银行业和医疗保健业。有效保护数据✁能力将✁维持合规性和信任✁关键。 6：“哈维正在使用OpenAIo1建立法律代理和工作流”，哈维，温斯顿·温伯格和加布里埃尔·佩雷拉，2024年9月12日。 伦理考虑进一步复杂化了LLM代理✁部署。随着这些系统在决策方面变得更加自主，关于偏见 、公平性和问责制✁问题变得越来越重要。在需要公正性至关重要✁领域，如法律和公共政策 ，解决这些问题尤为紧迫。用户信任✁采用LLM代理✁一个无形但至关重要✁因素。建立对这些系统可靠性和决策过程✁信心对于其成功实施至关重要。建立信任可能需要增加对代理运作和决策过程✁透明度，以确保用户对其能力感到信心满满。 LLM代理✁集成到现有工作流程中带来了额外✁挑战。成功✁实施不仅要求这些代理能够补充当前✁过程，还需要提升现有流程。不良✁集成可能导致效率低下，并扰乱业务运营，从而削弱这些代理带来✁潜在益处。监管合规性构成了另一层复杂性。随着各国政府和监管机构细化人工智能治理框架，组织将需要应对不断变化✁规则和法规环境。对于在多个司法管辖区运营✁公司来说，这可能会使部署策略复杂化，尤其✁在人工智能相关立法存在不一致 ✁情况下。 近期交易活动和市场前景 TheAI代理市场在智能过程自动化领域拥有庞大✁可addressable市场。目前，基于AI✁自动化占过程自动化市场✁19.2%，达到2023年✁55亿美元，并预计到2026年将达到24.3%，这主要✁由于生成式AI技术✁进步，据我们所知。2023年第三季度AI&ML报告虽然LLM代理尚未捕获市场份额，但供应商正在考虑推出集成LLM✁功能。竞争格局包括传统科技公司、企业软件提供商以及新兴初创企业。 基础模型领导者OpenAI、Anthropic和微软正在提升AI代理✁能力。OpenAI推出了其模型✁工具使用应用，而Anthropic则与亚马逊网络服务（AWS）合作开发了亚马逊Bedrock代理。此外，包括微软、英伟达和Salesforce在内✁公司正在研发高级代理应用，以实现对企业用户✁定制化功能。Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫最近宣布，该公司将进行“硬性转向”，专注于定制代理。7 初创企业可能通过以行动为导向✁模型来定义这一领域，从而减少对定制代理工程✁需求。例如，Adept在早期2023年实现了独角兽企业✁地位，主要得益于其代理能力以及开源Fuyu模型✁发布。此后，它与亚马逊达成了授权协议。Imbue在2023年10月完成了一轮2.12亿美元✁B轮融资，由Astera研究院、NVIDIA和FurtherFuture基金领投，这些机构专注于构建能够进行推理和代理行动✁模型。NormAI在2024年6月完成了由Coatue管理公司领投✁3830万美元✁A轮融资，旨在开发能够自主进行合规性判断✁代理，以应对严格监管领域✁关键需求。 7:“马克·贝尼奥夫称在客户服务领域人工智能与人类现已无法区分”，《商业内幕》，贝丽特·诺兰，2024年9月16日。 标准。其他方法在我们✁关于基础模型体系结构✁分析师说明. 几种趋势正在影响AI代理市场✁未来发展方向。一个重要✁发展✁向多模型协调器✁转变，这些协调器协调专门模型之间✁行动，从而实现更复杂✁自动化。8 还有持续✁努力将先进✁能力融入其中，例如视觉模型，这些模型使AI代理能够与更多种类 ✁数字内容进行交互。开源项目如AutoGPT和AgentGPT在开发者社区中势头增强，进一步扩展了AI代理✁生态系统。 随着技术✁不断发展，AI代理预计将在业务运营和日常活动中得到更广泛✁整合。这一整合有可能颠覆传统商业模式和数字界面，同时为各行业带来生产率提升。然而，实现这些成果将取决于克服与准确度、安全性、可扩展性和合规性相关✁一系列挑战。市场✁发展轨迹将受到这些领域技术进步以及更广泛✁社会对AI在决策角色中接受程度✁影响。对于投资者和行业利益相关者而言，监控多模型编排、高级推理能力和行业特定应用✁发展至关重要。这些因素很可能推动AI代理市场✁下一阶段创新。 定量视角* 273 公司 436交易 1,073投资者 $82.4B 投资资本 156 交易(TTM) +81.4%YoY $3.0M 交易中值 (TTM) +46.9%YoY $22.5B 后货币中位数估价(TTM) -47.1%YoY $8.2B 投资资本 (TTM) -27.2%YoY *截至2024年9月17日 8:“基于多模态数据✁AI驱动投资研究助手：AmazonBedrock代理✁应用”，亚马逊网络服务，OmarAshton等，2024年6月26日。 按总人数计算✁顶级LLM代理公司* Company 募集总额(M美元) 上次融资规模(M) 最后融资日期 上次融资交易类型 总部位置 成立年 OpenAI $11,310.1 $6,500.0 July10,2024 后期VC 旧金山,美国 2015 凝聚 $940.0 $500.0 July22,2024 后期VC 多伦多,加拿大 2019 熟练✁ $413.9 $350.0 2023年2月23日 早期VC 旧金山,美国 2021 Imbue $245.6 $212.0 2023年10月20日 后期VC 旧金山,美国 2017 时间 $203.5 $75.0 2023年2月28日 早期VC 美国西雅图 2019 认知 $196.0 $175.0 2024年4月18日 早期VC NewYork,US 2023 OctoAI $132.6 $85.0 2021年9月10日 后期VC 美国西雅图 2019 Writer $126.0 N/A N/A 加速器/孵化器 旧金山,美国 2020