关注 AI 迷沟 ： 塑造出出出面的全球角

注意AI鸿沟 塑造未来工作的全球视角 注意AI鸿沟：塑造对未来工作的全球视角 版权所有©2024联合国 在全球范围内保留所有权利。 本出版物中的任何部分，不得出于商业目的以任何形式或通过任何形式的手段进行复制或传输，包括电子或机械方式，如复印、录音或任何现有或未来可能发明的信息存储和检索系统，未经出版商书面许可。 请求复制摘录或photocopy应联系版权许可中心（copyright.com）。 所有关于权利和许可的其他查询，包括子权利，应发送至：联合国出版部，地址：美国纽约州纽约市东42街405号，邮政编码：10017。电子邮件：permissions@un.org。网站：shop.un.org。 该出版物中使用的任何设计ations和材料的呈现并不意味着联合国秘书处对任何国家的法律地位表达任何意见。 PDFISBN:9789211066524 前言 不均匀的人工智能（AI）采纳是一个超越经济增长的关键问题。它影响全球公平、公正以及社会正义的核心——社会契约。对稳健基础设施、先进技术、优质教育和培训的获取差异正在加剧现有的不平等。随着全球经济越来越多地转向以AI驱动的生产和创新，欠发达地区面临的风险是被进一步甩开，从而加剧经济和社会的差距。如果没有针对性和协调的努力来弥合这一数字鸿沟，AI促进可持续发展和减贫的潜力将无法实现，使大量全球人口在快速发展的技术环境中处于不利地位。 在秘书长高级顾问小组关于人工智能的咨询中，已明确指出工作世界是人工智能采用的核心领域。因此，理解人工智能对劳动力需求的影响以及其对职业的潜在转变至关重要。这些潜在的好处可以在工作场所得以实现，包括提高生产效率和改善工人的工作条件，从而惠及工人、他们的家庭以及整个社会。然而，这些好处不会自动实现；只有在适当条件下才能实现，包括数字基础设施和技能的可用性，同时也需要一种促进技术积极整合的社会对话文化。 促进包容性增长需要在AI发展落后国家采取积极策略。这包括增强数字基础设施、促进技术转移、培养AI技能，并确保AI价值链上的所有工作岗位质量良好，从而改善工人的生活。通过优先开展国际协作以提升AI能力，我们可以创建一个更加公平和有弹性的AI生态系统，为全球共享繁荣和人类进步打开机会之门。 我们期待继续我们的合作努力，以塑造人工智能的全球治理、维护人类尊严和劳动标准，并为所有人扩展经济机会。 AmandeepSinghGill吉尔伯特·F·洪博 联合国秘书长技术问题特使国际劳工组织总干事 Contents 前言3 第一节导言5 第2节。不均衡的地面：了解AI在重塑劳动力市场中的作用6第3节人工智能价值链和对技能的需求11 第4节。前进：加强国际合作，建设17 国家能力，以及在工作领域解决人工智能问题 10确保工作质量 14适应AI景观的 17加强人工智能方 18 建设国家AI能力18 在工作世界中实现AI的积极整合 20致谢 21参考文献 Section1 Introduction Therapidadvancementof人工智能（AI）承诺将在我们的社会、经济和劳动力世界中带来广泛的变化。虽然这些进步为创新和生产率带来了巨大的机遇，但各国在投资、采用和使用方面的不均衡速度可能会加剧已经存在的收入和 生活质量的巨大差距。存在明显的“AI划分新 兴市场中，高收入国家从人工智能进步中获得不成比例的好处，而低收入和中等收入国家，特别是非洲国家，则落后较多。更糟糕的是，如果不采取concerted行动来促进国际间支持发展中国家的合作，这种差距将会进一步扩大。缺乏这样的政策不仅会加剧全球不平等，还可能浪费人工智能作为推动广泛社会和经济进步催化剂的潜力。 尽管人工智能可能会对我们的日常生活产生广泛影响，其影响最可能集中在工作场所。富裕国家更容易受到人工智能潜在自动化效应的影响，但也更有可能实现其带来的生产率提升。相比之下，发展中国家由于缺乏数字基础设施可能会暂时得到缓冲，但这种缓冲有变成生产力增长瓶颈的风险，更为重要的是，可能会阻碍其人口未来的繁荣。 确保未来实现包容性增长需要在数字鸿沟中处于不利地位的国家采取主动措施，促进这些国家的人工智能发展，培养数字经济基础设施以及人工智能技能，并推动技术转移和吸收。这些数字技能还可以使人工智能在工作场所的应用更加积极，特别是在与社会政策相结合的情况下。 对话.需要在工作场所以及在制定保障劳动者基本权利的相关规定时，就技术的设计、实施和使用进行社会对话。确实，技术整合到工作流程中是否能促进生产率增长或改善工作条件以支持社会公正，在很大程度上取决于此类合作与对话的强度。 主权努力在塑造人工智能能力方面发挥着关键作用，因为各国在制定符合其独特社会经济背景的策略和政策时强调自主性。由文化价值观 、政治经济和社會需求驱动的本地过程，可以显著影响人工智能项目的有效性与可持续性。然而，资源和专业知识的不平等差距仍然存在 ，并可能阻碍南半球国家的人工智能发展。为此，越来越多地认识到发达国家有责任支持资源匮乏国家的能力建设努力。如联合国秘书长高级咨询小组关于人工智能的近期临时报告所述。1，这种认可不仅限于财务援助，还涵盖知识分享、技能发展、技术转移以及合作的研究与开发伙伴关系。通过利用其先进的AI生态系统，全球经济体可以助力缩小南北差距，赋能全球南方国家利用AI促进可持续发展，同时尊重其主权并促进当地的创新生态系统。通过优先考虑全球合作以增强AI能力，国际社会可以培养一个更加公平和有韧性的全球AI生态系统，为世界各地的人们带来共同繁荣和人类福祉的机会。 1https://www.un.org/ai-advision-body Section2 地面不均匀 了解AI在重塑劳动力市场中的作用 研究了生成式AI对全球就业可能产生的影响后表明，虽然某些职业可能会经历重要的变革性影响，但从岗位流失的角度来看，实际影响远小于媒体上的头条新闻所显示的，更不用说预示着一个无工作的未来。根据国际劳工组织进行的一项分析，关于任务对生成式AI技术的潜在暴露程度，文秘支持工作人员是最易受影响的职业群体，这些岗位中有24%的任务与高度自动化风险相关，另有58%的任务与中度自动化风险相关（见图1）。2其他职业群体的暴露程度较低，只有1％至4％的任务被认为具有较高的 自动化潜力有限，且中度受自动化影响的任务不超过25%。这意味着，在这些职业中虽然某些任务有可能实现自动化，但大多数任务仍然需要人工干预。这种部分自动化可以提高效率 ，通过让人类将更多时间用于其他工作领域。 重要的是，任务自动化并不一定意味着冗余，因为技术也可以在仅自动化某些任务时补充或增强人类劳动。技术的采用是否会导致自动化 （就业减少）或增强（就业互补）取决于被自动化的任务在职业中的重要性以及技术是如何集成的。 图1：按主要职业群体(ISCO1位数)对生成AI技术的中等和高级暴露的任务 资料来源：Gmyrek等人，2023年。 2该研究分析了436个国际标准化的自动化潜力ISCO-08职业，然后根据分数的均值和标准差对职业进行分类。更多细节请参见[1]。 将工作流程纳入考虑，并且管理层希望保留人类员工来执行或监督某些任务，尽管自动化可能具有潜在优势。 国际劳工组织的分析使用了职业暴露评分（每个职业内部各项任务的平均暴露程度），并将这些评分应用于来自140多个国家劳动力调查的就业数据，以评估全球和地区层面的潜在就业影响。就自动化而言，最容易受到自动化影响的就业比例在欧洲和北美最高，反映出这些地区更大的经济和劳动力市场多元化。在拉丁美洲、亚洲和非洲，容易受到自动化影响的就业比例要小得多，因为这些地区的工人中有较大比例从事不会接触到生成式AI技术的职业，如农业、运输或食品销售等行业。 人工智能技术水平更高，这主要是由于女性在文书工作中过度代表（参见图2）。在大多数地区，女性的潜在暴露程度是男性暴露程度的两倍多。其中一些就业包括业务流程外包，如客服或呼叫中心工作，这是包括印度和菲律宾在内的多个国家经济的重要组成部分。该行业是正式且相对高薪就业的一个重要来源，尤其对女性来说。尽管潜在暴露并不一定意味着替代 ，但很明显，技术的进步可能会使这些工作岗位面临风险。3 另一个发现是，总就业中有一显著更大的比例集中在高augmentation（增强）潜力的职业上 ，这一现象在各个地区普遍存在，从撒哈拉以南非洲的10.2%到东南亚和太平洋地区的16.1 %（见图3）。因此，职业从技术提升生产率效应中受益的潜在可能性在各国相对相似。然而 ，在实践中，这种情况发生的可能性较小。 然而，女性可能暴露于生成的自动化效应 图2：按全球次区域划分的自动化潜在风险 3“AI可能会杀死大多数呼叫中心，塔塔咨询服务负责人说”，2024年4月25日。 图3:按全球次区域分列的增加的潜在风险 由于物理基础设施（如电力接入、宽带）以及数字技能方面的限制而得以实现。事实上，后续研究结合了工作中计算机使用数据[2]，表明许多具有augmentation潜力的职业在工作中计算机使用率相对较低。 这表明实现潜在生产率增长的条件还不具备。 如图4所示，在列出的16个国家中，没有доступ到工作中使用计算机的工人（“无计算机”）的比例超过使用计算机的工人比例的国家有9个。 图4：工作中潜在的增强和计算机使用 资料来源：Gmyrek，Winkler和Garganta，2024年。 因此，从生成式人工智能技术中实现生产率提高的可能性将受到限制。 图5提供了拉丁美洲可能受生成型AI技术自动化影响的人群特征信息。数据显示，最易受影响的是生活在城市地区、受过教育且属于收入分布前20%的女性。对于拉丁美洲而言，这些职业几乎全部为正式雇佣的有薪工作，并主要集中在金融、专业服务和公共管理等行业。简言之，这些是优质工作岗位，其丧失将对经济和社会产生负面的连锁效应。 该分析未涉及潜在的新就业创造问题。因此，虽然像印度和菲律宾这样的中等收入国家更易受到自动化效应的影响，但仍需考虑其他因素对其就业市场的影响。 他们在呼叫中心工作中采用生成式AI技术、数字化基础设施以及高素质的劳动力也可以成为促进相关行业增长的资产。充分利用这种潜力至关重要。 确实，在适当条件下，新一轮技术进步可以促进增长机会。在过去，科技advancements在许多发展中国家推动了新且成功的行业。例如 ，M-Pesa钱务服务依赖于肯尼亚移动电话的普及。该服务反过来增加了金融包容性，有助于中小企业（SMEs）的增长，并促成了110,000个代理网络的形成，这一数字是当时肯尼亚银行ATM数量的40倍[3][4]。类似地，一项关于2002年至2019年间Rwandan3G覆盖扩散的研究发现，移动互联网覆盖率的增加促进了经济增长。 图5：拉丁美洲拥有最容易接触自动化的职业的人的特征 资料来源：Gmyrek，Winkler和Garganta，2024年(即将出版)。 与就业增长正相关，并增加了bothskilledandunskilledoccupations[5]。学者们[6]还发现，在互联网抵达非洲12个国家时存在积极的就业影响，尽管偏向于技能型职业。这些增长归因于生产率的提高和市场随着连接性的增强而扩大，这强调了此类投资的重要性，因为它们对经济和劳动力市场具有重要的乘数效应。 因此，技术对工作条件的影响是积极的还是消极的，在很大程度上取决于工人在技术设计、实施和使用中的声音。拥有这种自主权则依赖于工人的参与和对话机会。这可以通过正式化的设置（如工会委员会或集体谈判协议中提供的指导）来实现，也可以在员工参与度高的非正式工作场所中进行。欧洲的研究表明，那些具有更强合作形式的工作场所咨询制度的国家 ，如北欧国家和德国，工人更愿意在工作中采用技术[10]。 在增强下确保工作质量 另一个令人担忧的领域是人工智能技术在工作场所整合后对工作条件和工作质量的影响。尽管将技术整合