中国移动（侯鹏）：北京移动数据库数智化生态能力研发与创新

大数据 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 北京移动数据库数智化生态能力研发与创新 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 侯鹏｜中国移动通信集团北京有限公司 据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 自主·创新·引领 大数据 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 目录Contents 大数据技术标准推进委员会 01数据库市场发展现状 大数据技术标准推进委员会 02电信行业数据库国产化难题 大数据技术标准推进委员会 03中国移动磐维数据库解决方案 据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 04北京移动数据库数智化生态成果与应用 大数据技术标准推进委员会 大数据 据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 Chapter01 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 数据库市场发展现状 大数据 大数据技术标准推进委员会 2024年国内数据库市场规模预计543.1亿，2022-2027年复合增长率为30.67% 1200 单位:亿元 1000 CAGR：30.67% 800 686.6 600 437.5 400 336.7 274.6 200 208.2 367.7 497.2 206.4 279.7 0 102.6 2022年 141.5 2023年 2024年e 2025年e 2026年e 2027年e 非关系型数据库关系型数据库 数据来源：第一新声研究院 551.5 2022-2027年中国数据库市场规模及增速 大数据技术标准推进委员会 2022-2027年国内数据库整体市场将维持增长态势，2024年整体市场规模预计为543.1亿，到2027年将增长至1183.8亿，2022-2027年复合增长率达到30.67%。 大数据技术标准推进委员会 洞察一：在党政领域，数据库市场重心由省部级向地市、区县下沉 党政领域内部办公与电子公文在省部级的存量替换已接近尾声，当前向地市和区县大面积下沉，地方政府采购订单逐渐增加。 大数据技术标准推进委员会 洞察二：在八大行业，数据库正从非核心、次核心系统向核心突破 大数据技术标准推进委员会 不同于党政，八大行业更加注重国产数据库的稳定性，为了防止核心业务风险的出现，前几年国产替换主要以非核心系统为主。以金融业为例，银行核心系统的国产数据库替代率15%左右；证券和保险核心系统的国产数据库替代率不超过20%。相关领域将成为未来三年国产替代的重点。 洞察三：关系型数据库云部署占比已超过本地部署 大数据技术标准推进委员会 以阿里云、腾讯云、华为云等为代表的头部厂商投入大量资源进行研发，云部署市场规模逐渐超过本地部署，2023年关系型数据库中，云部署市 据技术标准推进委员会 场规模约178亿，占比65%左右。 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 四大驱动因素，推动国产数据库进入快速发展期 数字经济发展 信创改造升级 新质生产力 大数据 大数据技术标准推进委员会 《“十四五”数字经济发展规划》提出，到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%，数据要素市场体系初步建立，数据库作为支撑国家数据经济发展的三大基础软件之一，在政策红利下加速发展。 大数据技术标准推进委员会 据技术标准推进委员会 新质生产力是驱动国产数据库长期发展的重要因素，能触发国产数据库提供商投入更多资源，用于核心产品的研发，满足业务系统对于数据库在稳定性、高可靠性、高并发等方面的核心需求。 预计央国企将在2027年前后100%完成核心信创系统的替代，目前金融行业非核心系统约40%，银行核心系统约15%，制造业、医疗等行业国产数据库替换率整体不足5%，蕴藏着巨大的市场空间。 数据要素治理 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 在数据要素治理过程中，企业需要从各个数据库采集数据，并形成前置数据库，需要大量数据转化的工具组件，形成增量的数据库市场，并催生数据库生态的发展。 大数据技术标准推进委员会 大数据 据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 Chapter02 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 电信行业数据库国产化难题 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 电信行业数据库国产化难题：核心系统业务重要并且复杂，缺少稳定可靠的国产化解决方案 业务形态众多 数据量庞大 大数据技术标准推进委员会 电信行业分为B域、O域和M域三大领域，包含ToB、ToC业务系统，系统间差异大，分布式数据库和集中式数据库都有大量存在，IT架构呈现出敏态和稳态共存的双态架构 经济发达地区的省公司，以B域的计费系统、经分系统；O域的信令系统、采集系统和告警系统为主，超大数据量非常容易造成系统的I/O发生瓶颈 性能和稳定性要求极高 国产化替代要求迫切 大数据技术标准推进委员会 据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 B域的核心系统必须部署本地容灾中心和异地容灾中心，以两地三中心，甚至三地五中心的架构部署为主 IT基础架构复杂，存在大量异构的服务器硬件和数据库软件。未来要求从次核心系统到和核心系统，需要逐步替换国产化信创数据库产品，做到核心系统全栈自主可控。 大数据 大数据技术标准推进委员会 数据库国产化发展面临的机遇和挑战 自主可控实践过程面临的挑战 大数据技术标准推进委员会 如何控制国产库迁移 成本？ 数智化转型应用如何做到无感知 各单位均在试点摸索，缺少全视角、框架性策略体系和成熟案例指导 无全局性框架指导 大数据技术标准推进委员会 切换 ？ OGG数据迁移 选型评估难 大数据技术标准推进委员会 云和恩墨、新炬…… PLSQL工具 大规模应用中 伙伴 Oraclesupport网站 社区 Java、C++ 工具 存储过程，触发器 开发SQL92 大数据技术标准推进委员会 oracle特色函数 多种数据库并存如何高效运维？ SQL规范性 如何统一检测？ X86、平台 数据库 现网应用多、数据连接及事务繁杂，国产数据库品牌众多、场景复杂，造成对性能能力折射失真。 工具生态不成熟、迁移效率低 当前国产库商用周期短，工具生态不完备，迁移成本高、效率低。 智能化、易用性待提升 缺少统一监控、智能检测、智能审计，易用性不足，不利于推动新质生产力发展。 安全TDE加密 ARM存储加密 大数据技术标准推进委员会 人才运维 分期定期清理 如何保障国产库 数据安全？ OCA、OCP、OCM认证 第三方代维Oracle原厂 大数据 如何提升跨库业务的开发便捷性？ 国产化升级 如何达到国产库最优 据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 性能？ 大数据技术标准推进委员会 大数据 据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 Chapter03 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 中国移动磐维数据库解决方案 大数据技术标准推进委员会 移动云原生数据库的研发是中国移动响应国家“加快建设科技强国”战略、践行中国移动创世界一流“力量大厦”战略规划的重要举措。 大数据技术标准推进委员会 2024年 发展历程 2020年 研发背景 •政策层面：数据库作为信创产业生态链的重要基础软件，具有更高的自主可控要求； •市场层面：预计2025年中国数据库市场份额将达688亿元，市场规模巨大； •行业层面：数智化转型对IT基础架构建设提出了新的挑战，国产软硬件兼容性不足，数据库迁移难度大，运维效率低。 从无到有 •充分调研多种开源数据库内核特点，最终采用发展趋势较好且无开源传染风险的openGauss路线； •组建数据库产品、研发和交维团队，全面开展数据库产品的研发与应用工作； •2022年12月发布磐维数据库1.0版本，适配国产信创软硬件，配套易用工具，并在内部多个业务系统试点上线。 成长壮大 •2023年发布磐维数据库2.0版本，大幅提升兼容性与工具易用性，支持分布式能力，提供多种部署形态与高可用方案； •在20多家内外部单位上线1300+节点，支撑150+业务系统，最长稳定运行500+天，支撑用户达数亿规模； •发挥技术应用与变现优势，在AI4DB、全密态计算等方向积极探索，规划布局。 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 数据库国产化研究与试点 2021年 自研数据库论证与准备 2022年 磐维1.0发布域内推广 2023年 磐维2.0发布域内规模应用市场推广 大数据技术标准推进委员会 构建差异化竞争力繁荣数据库生态 大数据 据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据 据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 产品定位 配套工具与解决方案 围绕数据库内核，搭建数据库迁移平台+运维管理平台，并提供整套数据库解决方案。 自主可控产品 深入研究数据库技术体系，从功能、性能、平滑过渡等多方面，构建自主可控的企业级数据库产品。 市场拓展 行业赋能 建设数据库服务体系，加入企业数智化转型市场，实现多行业、多领域赋能。 生态建设 与国产软硬件厂商通力合作，实现全链条、全方位的协同运转，丰富信创产业生态。 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 移动云原生数据库作为中国移动自主研发的数据库产品，满足内部系统自主可控要求的同时，积极推动生态建设，不断完善并提供面向多场景、多行业的企业级数据库产品与服务。 高安全国密算法 -接入认证、权限管理、安全审计、保障系统安全 -基于国密算法的全密态存储/传输/计算 SM3、SM4等国密算法 高可靠解决方案 -提供同城双中心、两地三中心、异地双活集群 -逻辑备份、物理备份，多种备份恢复策略 每隔150~300ms进行失败检测 高易用运维平台 -简化安装部署，多层次系统管理 -全方位监控，全自动巡检，智能告警 数据的实时采集、汇聚和分析 大数据 据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 高兼容生态适配 -主流数据库Oracle/MySQL/PG等超融合兼容引擎 -基于多种国产平台软硬协同 开源数据库：80%+；商用数据库：50%+ 高扩展多模多态 -行存、列存、内存等多种存储模式、多样负载 -提供主备式、分布式、一体机、云化多样部署 存储成本下降：50% 高性能执行引擎 -NUMA-AWARE技术、极大提升多核处理器 -SQLbypaas特殊执行路径 TPCC>170万，TPCH时延<300秒 高智能AI自治 -强化学习的参数自调优、启发式索引推荐 -循环神经网络的多指标监控告警 索引推荐新能：30%；准确率：80%+ 高效率一键迁移 -多数据源、多模式、全自动化迁移 -自动兼容评估，智能改造建议 迁移效率：300M/s；校验效率：150M/s 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 中国移动云原生数据库 大数据 开箱即用 数据库一体机 全栈式解决方案 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 移动云原生数据库为行业应用提供高兼容、高可靠、高性能、高安全的数据库产品，除数据库内核外，具备面向迁移、运维、开发的完整工具体系，支持高可用集群、分布式集群、一体机、云化部署等多种部署形态。依托于多年的数据库应用经验，打造了完善的售后服务体系，高效、便捷的服务全国各区域用户。 企业级关系型数据库 适用场景 部署形态 高性能内核 SQL引擎存储引擎安全管理 分布式数据库 集中式数据库 数据分析 空间数据 事务型应用 大数